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CUDA程序在其他电脑上无法运行
storyhare
2015-03-28 05:14:09
如题。
在本机编译的程序,在其他电脑上无法运行(本机上可以正常运行):
1、其他电脑上安装有NVIDIA显卡;但未安装CUDA;
2、出错表现:运行结果错误(从运行的时间上看,运行时,直接跳过核函数)。
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CUDA程序在其他电脑上无法运行
如题。 在本机编译的程序,在其他电脑上无法运行(本机上可以正常运行): 1、其他电脑上安装有NVIDIA显卡;但未安装CUDA; 2、出错表现:运行结果错误(从运行的时间上看,运行时,直接跳过核函数)。
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storyhare
2015-03-31
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引用 1 楼 linxxx3 的回复:
在其他机器上也安装cuda,或者编译程序的时候静态链接cudart库(比较难编译出来,体积也很大,不建议)
是链接了静态库的(编译选项:Static CUDA runtime library),而且运行程序是拷贝了cudart64_65.dll、cudart32_65.dll。
linxxx3
2015-03-30
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在其他机器上也安装cuda,或者编译程序的时候静态链接cudart库(比较难编译出来,体积也很大,不建议)
CUDA
在VC中的dll的创建与测试
程序
三个测试
程序
(一个是库文件
程序
,另外两个是VS2010平台和VisualC++6.0平台下的测试
程序
,可以方便地作为
CUDA
dll应用
程序
开发的框架,为了能正确
运行
这些
程序
,请确保已经安装了NVIDIA GPU Computing SDK 4.0 及以上,并且
电脑
上要有NVIDIA的GPU显卡)
程序
中均有详细注释,相关文章可见http://blog.csdn.net/menglongbor/article/details/7526493
CUDA
简介, 配置和
运行
第一个
CUDA
程序
(Windows和Linux)
CUDA
保姆级配置教程和
运行
测试
CUDA
程序
也将可以在 x86 CPU 上执行
nVIDIA 在 GPU Technology Conference 2010 大会上发布一个对于
程序
开发者来说或许比较大的消息,即nVIDIA 和 PGI 共同发表了
CUDA
-x86,准备让
CUDA
程序
进军 x86 CPU 了!消息来源是《NVIDIA teams with PGI for
CUDA
-x86, gifts its brand of parallelis...
windows10搭建
CUDA
环境并
运行
示例
文章目录1. 配置检查2. 安装vs3. 安装
CUDA
4. 检测
CUDA
是否安装成功5. 配置VS开发环境
运行
CUDA
1. 配置检查 我的笔记本配置是windows 10 + nvida geforce MX350 进入cmd输入nvidia-smi 就可以查看到当前显卡支持的最低
CUDA
版本号 可以看到支持最低11.4 那么我们需要下载
CUDA
11.4以上版本 安装
CUDA
之前一定更要先安装VS。 我之前就是先安装的
CUDA
结果VS找不到
CUDA
依赖。 2. 安装vs 我下载的是 社区版是免费的,
用Visual Profiler分析
CUDA
程序
的
运行
时间线
为了使
程序
的执行速度提高,我们要从性能出发考虑问题,不断优化代码。在
CUDA
中,有专门测量设备
运行
时间的工具—Visual Profiler。以下是简单的使用步骤: 一、在
电脑
中找到这个工具,并“以管理员身份
运行
”。 有的
电脑
里是nvvp,这个我也不知道为什么,但是只要找到这个应用
程序
的图案,以管理员身份
运行
即可。 二、默认安装
程序
运行
一下,点击“OK”。 三、打开以后是这个界面,点击“File”----“New Session” 四、出现这个界面以后,点击“File”,选择自己写好
程序
的exe文件
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CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。
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