public int getIdentifier(String name, String defType, String defPackage) {
if (name == null) {
throw new NullPointerException("name is null");
}
try {
return Integer.parseInt(name);
} catch (Exception e) {
// Ignore
}
return mAssets.getResourceIdentifier(name, defType, defPackage);
}
1. 对应String类型的对象使用println()方法时，如果对象为null，将打印null而不是引发NullPointerException，由此引用的问题是容易造成错觉，对于以后对字符串的操作容易引起问题。 2. 引发NullPointerException...
今天在调试Hadoop程序的时候，提示NumberFormatException:for input string ""异常 一直找不到是什么问题 最后发现居然是路径写错了 现在都没搞清为什么会出现这个错误提示
用Integer.parseInt()转换字符时抛出NumberFormatException错误 原因： 一. 字符串中包含空格或非数字字符：检查所输入的字符串或者从字符串中提取数字 1 String类提供的方法： public String stringToNumber ...
一、问题 2019-12-12 13:59:55.35 WARN 19699 --- [nio-1111-exec-4] i.s.m.p.AbstractSerializableParameter : Illegal DefaultValue null for parameter type ...java.lang.NumberFormatException: For inpu...
发现网上很多Java面试题都没有答案，所以花了很长时间搜集...1. JDK 和 JRE 有什么区别？ JDK：Java Development Kit 的简称，java 开发工具包，提供了 java 的开发环境和运行环境。 JRE：Java Runtime Environ...
)发现此静态方法抛出了NumberFormatException异常，但实际代码中并没有要求try/catch处理或者继续向上抛出异常，很是诧异，因此查询了资料，现在记录如下。 异常源码信息 此方法的源码为: public...
发现网上很多Java面试题都没有答案，所以花了很长时间搜集整理出来了这套Java面试题大全，希望对大家有帮助哈~ 一、Java 基础 ... JRE：Java Runtime Environment 的简称，java 运行环境，为 jav...
首先这是show.jsp pageEncoding="UTF-8"%> <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Insert title here</title>... String name = r
异常没有捕获，没有判断 在职 离职 try{ String statusStr = request.getParameter("status"); if(statusStr != null && !"".equals(statusStr.trim())){ status = Integer.parseInt...}cat
Integer.parseInt("")或null 都会 出现这个异常
java.lang.NumberFormatException: For input string: " "，出现这个异常是说：在将字符串转换为Number时格式化出现了错误。 1.可以Double.parseDouble（n.equals("")?“0”:n）;n是你需要转换的字符串。 因为
在Springboot中整合Swagger 版本2.9.2 的话会出现报错：java.lang.NumberFormatException: For input string: “”。 出现该报错的原因是因为 2.9.2中默认使用的是 swagger-models-1.5.20 版本，该版本中...
正经学徒，佛系记录，不搞事情 正常引入swagger的maven依赖 <dependency> <groupId>io.springfox</groupId> <artifactId>springfox-swagger2</artifactId>.../versio...
1.首先，NumberFormatException异常出现的原因是： 由于查询项目编号时，只能接收数字类型，然后进行查询输出结果。 当用户输入非数字类型的数据，是查询不到数据的， 并在项目后台Controller中，会报出...
java.lang.NumberFormatException 数字格式异常。当试图将一个String转换为指定的数字类型，而该字符串确不满足数字类型要求的格式时，抛出该异常.
多线程下导入数据，发现同一个文件每次导入成功的数据量都不一致，经检查，某些数据偶尔会报错java.lang.NumberFormatException: multiple points 原因是导入数据时使用了DateUtil格式化时间，共享了同一个...
java.lang.NumberFormatException: null异常问题的解决： 看了网上很多解决办法，发现还是解决不了自己遇到的问题，这是redis测试发现的问题，死活进不去列表页面，一直反复报的这个问题： 大部分时候是类型转化的...
这里我在mybatis 的xml 文件中没有指定参数类型， prductType 是个String类型的参数 默认为“0” AND a.product_type = #{productType} 执行查询的时候 抛出了这个异常Error querying database. ...
分享一个bug，java.lang.NumberFormatException:...parseInt转换会触发NumberFormatException异常。 int id=Integer.parseInt(request.getParameter("xxid")); 这种异常，一般是当request.getParameter("xxid")包含...
在编写项目代码时出现的一切不可控因素都要进行处理。 昨天写的 1 Integer count = Integer.parseInt(countStr); 2 3 //如果不处理，很有可能出现Exception 4 5 try{ 6 Integer count = Integer....
在操作时，可能出现了错误操作，将启动什么的一下子就关了，之后再次启动就启动不了。之后查看AdminServer中的logs文件，里面记载了最新的错误信息，打开最新的log中查看 发现错误的地点，发现错误是 java....
java.lang.NumberFormatException: null 报错页面的URL为： http://localhost:8888/estore/listBooks.action?category_id%20=%201&type=parent 报错代码定位到一下这行代码： Integer categoryId = Integer....
String 类型转化为 int 类型时,需要使用 Integer 类中的 parseInt() 方法或者 valueOf() 方法进行转换. 例1: 1 2 3 4 5 6 String str = "123"; try { int a = Integer.parseInt
当你的控制台或者日志出现java.lang.NumberFormatException时，很可能就是字符串转换成数字类型出现的问题。这篇文章就讲解下String转Long、Integer时，哪些情况会导致报java.lang.NumberFormatException异常。 ...
产生原因：此代码在编译时可以通过，但是运行会报NumberFormatException异常（数字格式异常），Integer构造方法允许形参为字符串，赋值后会自动转换成数字，但是前提是字符串中的内容就是数字，当包含了字符后，字符...
包含2020美赛所有题目的所有O奖论文，A题8篇，B题5篇，C题6篇，D题7篇，E题5篇，F题6篇。
2020年美赛C题O奖论文（含6篇）
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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。
抢茅台的方法，里面有脚本文件和python的安装包，小白可以学习使用，大佬绕行吧，哈哈
