无向图中查找环的算法有哪些

cocopan1991 2015-04-06 09:41:52

无向图中查找环的算法有哪些

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yiyiyicz 2016-05-10

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1）用深度遍历，去掉跨边，就变成无环网络 2）用邻接矩阵---可达矩阵，当可达矩阵某两个结点的行列数据相同，则这两个结点间存在环详细的还要看看教科书

mxway 2015-04-07

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拓扑排序可以检测图中是否有环。

赵4老师 2015-04-07

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http://www.baigoogledu.com/s.php?hl=zh-CN&q=%CE%DE%CF%F2%CD%BC%D6%D0%B2%E9%D5%D2%BB%B7

本文给出了一个找到无向图中所有的环的递归算法，该算法是基于DFS（深度优先搜索）的，大概的思路是：在深度优先搜索无向图的过程中，当遇到起始点的时候，会认定为出现环（在本文中只是找出了无向图中所有的长度大于等于3的环（长度为1和2的环没有意思），所以在深搜的过程中，当遇到的是起始点的时候，还需要进行判断是否是环），当确定是出现了环之后，根据是否在遇到环之前的那个点还有其他的路径，来决定是进一步的进行

无向图中的环判断一个具有n个结点m条边的无向图中是否包含环，如果包含则输出其中一个环，要求时间复杂度为O(m+n)。可以根据对图的深度优先算法(DSF)拓展来求解此题。主要过程如下：用数组VST[]记录图中访问过的结点(如 VST[i] 表示第i个结点已经被访问) 用PRE[]记录当前结点的父结点的位置(如 PRE[i]=j 表示i个结点的父结点的位置是j) 通过DFS来搜索图中的结点，当搜...

在无向图中找出所有环的算法之一是Tarjan算法。该算法使用深度优先搜索，并在搜索过程中跟踪每个节点的祖先节点。如果在搜索过程中发现当前节点的祖先节点已经被访问过，则说明发现了一个环。另一种常用的算法是Fleury算法，它使用深度优先搜索来遍历图中的所有边，并在遍历过程中跳过那些将会形成环的边。这样就能找到图中所有环。需要注意，这两种算法都只能找到无向图中的环，如果是有向图的话需要用其他算法。...

在一个无向图中找环 PART1:DFS Approach：从每个未访问的节点运行 DFS。深度优先遍历可用于检测图中的循环。连通图的 DFS 生成一棵树。仅当图中存在回边Back Edge：从一个顶点指向其祖先顶点的边时，图中才存在环。回边Back Edge是将节点连接到自身（自循环）或其在 DFS 生成的树中的祖先之一的边。要找到其任何祖先的回边Back Edge，保留一个访问过的数组，如果任何访问过的节点都有回边Back Edge，则存在一个循环并返回 true。 Algorithm: 使用给定

基于无向图的路径查找算法前言在实际生活中，地图是我们经常使用的一种工具，通常我们会用它进行导航，输入一个出发城市，输入一个目的地城市，就可以把路线规划好，而在规划好的这个路线上，会路过很多中间的城市。这类问题在图数据结构中就是：从s顶点到v顶点是否存在一条路径？如果存在，请找出这条路径。本文就来解决如果在图中查找路径的算法。一、路径查找算法思想遍历图中与指定顶点s相连的所有顶点，并记录顶点s到其它每个顶点的路径。本算法采用较简单的深度优先搜索遍历算法，添加了edgeTo[]整型数组，这个整型数组会

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