帮忙看一个sql ,谢谢~

千游 2015-04-10 11:54:42
邮箱表
id createTime
1 100
2 200
3 300
4 400


玩家表
uid mailBox
1 1,2
2 3 ,4

mailBox 里面存的是 邮箱表 里面的id ,用 ,分开,现在想要 删除 createTime>100 的邮件数据,并且在玩家表中删除id,比如要删除 createTime>100 的,玩家表结果应该这样: (用一条语句)
uid mailBox
1 1
2
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千游 2015-04-10
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引用 2 楼 ky_min 的回复:
小调一下
-先更新 玩家表
UPDATE 玩家表
SET mailBox=ISNULL(
(SELECT STUFF((','+CAST(T4.id AS VARCHAR)),1,1,'')
FROM(
	SELECT T1.uid,T1.mailBox
	FROM 玩家表 T1
		JOIN(SELECT id FROM 邮箱表 WHERE createTime>100)T2
			ON ','+T1.mailBox+','LIKE '%,'+CAST(T2.id AS VARCHAR)+',%'
	GROUP BY T1.uid,T1.mailBox
)T3 JOIN(SELECT id FROM 邮箱表 WHERE createTime<=100)T4
			ON ','+T3.mailBox+','LIKE '%,'+CAST(T4.id AS VARCHAR)+',%'
WHERE 玩家表.uid=T3.uid),'')

--删除邮箱表createTime>100的
DELETE 邮箱表 WHERE createTime>100

--如果你愿意多条语句处理,可能会更方便
谢谢,可以不用一条语句,假如现在已经知道要删除的 id 是 (1,2,3,4),现在如何用一条语句删除 user表里mailBox字段含有这些id 的值呢?
还在加载中灬 2015-04-10
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小调一下
-先更新 玩家表
UPDATE 玩家表
SET mailBox=ISNULL(
(SELECT STUFF((','+CAST(T4.id AS VARCHAR)),1,1,'')
FROM(
	SELECT T1.uid,T1.mailBox
	FROM 玩家表 T1
		JOIN(SELECT id FROM 邮箱表 WHERE createTime>100)T2
			ON ','+T1.mailBox+','LIKE '%,'+CAST(T2.id AS VARCHAR)+',%'
	GROUP BY T1.uid,T1.mailBox
)T3 JOIN(SELECT id FROM 邮箱表 WHERE createTime<=100)T4
			ON ','+T3.mailBox+','LIKE '%,'+CAST(T4.id AS VARCHAR)+',%'
WHERE 玩家表.uid=T3.uid),'')

--删除邮箱表createTime>100的
DELETE 邮箱表 WHERE createTime>100

--如果你愿意多条语句处理,可能会更方便
还在加载中灬 2015-04-10
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--你的操作涉及到修改两个表,需要至少两条语句
--先更新 玩家表
UPDATE 玩家表
SET mailBox=ISNULL(
(SELECT STUFF((','+CAST(T4.id AS VARCHAR)),1,1,'')
FROM(
	SELECT T1.uid,T1.mailBox
	FROM 玩家表 T1
		JOIN(SELECT id FROM 邮箱表 WHERE createTime>100)T2
			ON ','+T1.mailBox+','LIKE '%,'+T2.id+',%'
	GROUP BY T1.uid,T1.mailBox
)T3 JOIN(SELECT id FROM 邮箱表 WHERE createTime<=100)T4
			ON ','+T3.mailBox+','LIKE '%,'+T4.id+',%'
WHERE 玩家表.uid=T3.uid),'')

--删除邮箱表createTime>100的
DELETE 邮箱表 WHERE createTime>100

--如果你愿意多条语句处理,可能会更方便
还在加载中灬 2015-04-10
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这个最好处理的方式,先把玩家表的mailBox分开,然后过滤,再合并 现在想想,多语句应该也差不多
内容概要:本文围绕“面向高精度电流控制的PMSM多参数PSO辨识模型研究”,系统阐述了基于Simulink的永磁同步电机(PMSM)多参数辨识方法,重点采用粒子群优化算法(PSO)实现对电机关键内部参数的高精度辨识。研究构建了完整的PMSM控制系统仿真模型,结合智能优化算法,解决了传统参数辨识中精度低、收敛慢的问题,有效提升了电流环控制的动态性能与稳态精度。该方法特别适用于对控制精度和响应速度要求较高的工业应用场景,如高性能伺服系统、电动汽车驱动系统等,具有较强的工程实用价值和科研参考意义。文中提供了完整的Simulink仿真模型与配套代码,确保了研究内容的可复现性和实践操作性。; 适合人群:具备电机控制、自动化或电气工程等相关专业背景,熟悉MATLAB/Simulink仿真环境,从事电机驱动系统研发、控制算法设计或相关领域科研工作的工程师及研究生,尤其适合工作1-5年、希望深入理解先进参数辨识技术的研发人员。; 使用场景及目标:①开展高精度PMSM控制系统的设计与参数辨识研究;②学习并掌握PSO等智能优化算法在电机系统参数辨识中的具体实现与调优技巧;③完成学术论文复现、科研项目验证、毕业设计或工程原型开发,提升对现代电机控制核心技术的理解与应用能力。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink模型与源代码进行动手实践,按照文档逻辑逐步搭建与调试仿真系统,重点关注PSO算法与电机模型的交互机制、目标函数设计及参数收敛过程,通过对比不同工况下的辨识结果,深入理解算法性能与控制精度之间的内在联系。

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