Opencv中关于IplImage的疑问 [问题点数:40分]

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opencv4.0.0出现IplImage未定义标识符问题
加入#include "opencv2/imgproc/imgproc_c.h"声明即可
IplImage语法错误,急!请教大神帮忙!
我在mfc里面自己定义了一个用于将图片显示到图片控件<em>中</em>间的函数,函数的声明为: void ShowImage(<em>IplImage</em>* img, UINT ID); 函数的定义如下: void Calvin
opencvMat、CvMat、IplImageIplImage*之间转换程序
opencv<em>中</em>Mat、CvMat、<em>IplImage</em>、<em>IplImage</em>*数据类型之间转换方法
(转载) openCVIplImage的使用
openCV<em>中</em><em>IplImage</em>的使用开始做人脸检测的移植工作了,前段时间完成了opencv的1.0版的源代码包在montavista的工具链下的编译,经过交叉编译成功的将facedetect例程在DM6446的ARM上跑通了。但这个程序里的<em>IplImage</em>是通过cvLoadImage一jpg图片得到的,而我的程序里是利用v4l2驱动从摄像头读到的UYVY格式的数据,因此想自己来创建这个<em>IplImage</em>的结构体。<em>IplImage</em>是openCV库<em>中</em>很重要的一个结构体,库<em>中</em>的图像都是保存为这个结构体后
openCVIplImage的使用
转载 http://blog.chinaunix.net/uid-22682903-id-1771421.html开始做人脸检测的移植工作了,前段时间完成了opencv的1.0版的源代码包在montavista的工具链下的编译,经过交叉编译成功的将facedetect例程在DM6446的ARM上跑通了。但这个程序里的<em>IplImage</em>是通过cvLoadImage一jpg图片得到的,而我的程序里是利用v
转: CvMat,Mat和IplImage之间的转化和拷贝
1、CvMat之间的复制 //注意:深拷贝 - 单独分配空间,两者相互独立 CvMat* a; CvMat* b = cvCloneMat(a); //copy a to b 2、Mat之间的复制 //注意:浅拷贝 - 不复制数据只创建矩阵头,数据共享(更改a,b,c的任意一个都会对另外2个产生同样的作用) Mat a; Mat b = a; //a "...
OpenCV笔记之 图像有效区域复制 image.copyTo()
**openCV image.copyTo()** 1,实现目的 为了实现图像进行等比例的扩张,其<em>中</em>牵涉到一些前提环节。一下对牵涉到的几个关键点一一进行记录。 1,OpenCV<em>中</em>Mat类的图像如何设置ROI区域 (1)使用拷贝构造函数Mat(constMat&amp; m, const Rect&amp; roi ),矩形roi指定了兴趣区 例如://...
OpenCV矩阵类详解之三:CvMat,Mat和IplImage之间的转化和拷贝
Mat的优势是Mat自动内存管理,不需要显式释放(当然也可以手动调用release()方法强制Mat矩阵数据释放) CvMat则需要调用cvReleaseMat(&cvmat)来释放 //CvMat*之间的复制:REAL COPY CvMat* a = cvCloneMat(b); //Mat之间的复制:pseudo COPY - 更改a,b,c的任意一个都会对另外2个产生
opencv 复制图像
第一种方法,利用clone() #include&lt;opencv2/opencv.hpp&gt; #include&lt;iostream&gt; using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { //读入打开图像 Mat src,dst; src = imread("d:/01.jp...
OpenCV学习 之 IplImage*遍历每个像素点
<em>IplImage</em>是OpenCV<em>中</em>CxCore部分基础的数据结构,用来表示图像。<em>IplImage</em>结构体如下所示: typedef struct _<em>IplImage</em> { int nSize; /* <em>IplImage</em>大小 */ int ID; /* 版本 (=0)*/ int nC...
OpenCV图像的浅拷贝与深拷贝
浅拷贝是指当图像之间进行赋值时,图像数据并未发生复制,而是两个对象都指向同一块内存块。深拷贝是指新创建的图像拥有原始图像的崭新拷贝,即拷贝图像和原始图像在内存<em>中</em>存放在不同地方。
IplImage未定义的标识符,如何解决
今天第一次玩opencv的东西,写完之后出现<em>IplImage</em>是未定义第标识符,我的都文件所有都已经成功导入,为什么还会出现这样的问题?
OpenCV ffmpeg移植到ARM平台
前一篇写了如何在移植OpenCV库到ARM平台上,本来我只是用到OpenCV的打开USB摄像头获取图像到<em>IplImage</em>结构<em>中</em>,这用到了V4L2的底层函数。然后进行视频图像的帧处理。 那么如何用OpenCV读写ARM板上的视频文件,并进行视频处理呢?这该又将如何移植呢? 这个就必须要装x264,xvid和ffmpeg,和上一篇<em>中</em>讲的通过V4L2底层函数获取摄像头视频就有点不一样了。 下面就介
Python图像库PIL的类Image及其方法介绍
Python图像库PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库,但是由于其强大的功能与众多的使用人数,几乎已经被认为是python官方图像处理库了。其官方主页为:PIL。 PIL历史悠久,原来是只支持python2.x的版本的,后来出现了移植到python3的库pillow,pillow号称是friendly fork for PIL,其功能和PIL差不多,但...
Python笔记
一、使用格式说明符构成字符串 >>>”John Q. %s” % (“Public”) 输出:John Q. Public >>>”John %s %s” % (“Every”, ”Man”) 输出:John Every Man 其<em>中</em>,%s即格式说明符,每个%s对用后面括号()<em>中</em>的一个字符,多个字符串用逗号“,”隔开. >>>”%s %s %10s” % (“John”, ”Every”, ”M
在vc或mfc显示IplImage的方法
平常使用Open CV时总是跳出一个个窗口,很难将项目进行系统集成,特别是在MFC等Windows环境<em>中</em>加载显示Open CV<em>中</em>的<em>IplImage</em>图像; /****************************************   使用Open CVhighgui.h <em>中</em>定义的CvvImage类,可以很好的实现Open CV和Windows MFC显示接口;先介绍一下CvvI
OpenCV 2 学习笔记(4): 加载,显示和保存图像,Mat类与IplImage
这一节介绍一些图像处理的最基本的方法。 首先要声明一个类的对象cv:Mat image; 他有一个方法size()可以返回图像的宽和高: std::cout << "size: " << image.size().height << " , "     接下来去读取图像,并且分配内存: image= cv::imread("img.jpg");    接下来就
Opencv基础:图像(IplImage)深度与通道
1.输出图像深度与通道 <em>IplImage</em>* queryImg = cvLoadImage("x1.jpg");//输入图像 输出该图像的深度与通道: cout depth cout nChannels 结果:          图像深度:8          图像通道:3 ps:彩色图像是3通道,灰度图像是单通道 2.图像不同位深
Mat和IplImage相互转换
Mat 是OpenCV和C++的接口矩阵类,ImlImage是OpenCV和C语言的接口的结构体,但是C++程序有时候时候还是要用到ImlImage,例如在MFC<em>中</em>的Picture Control显示图片。 下面总结了针对OpenCV3.0以上版本的Mat和<em>IplImage</em>相互转换方法: //<em>IplImage</em>—>Mat //EXAMPLE: //浅拷贝: <em>IplImage</em>* pBina
OpenCV的IplImage图像格式
<em>IplImage</em> 结构解读:typedef struct _<em>IplImage</em> { int nSize; /* <em>IplImage</em>大小 */ int ID; /* 版本 (=0)*/ int nChannels; /* 大多数OPENCV函数支持1,2,3 或 4 个通道 */ int alphaChannel; /* 被OpenCV忽略 */ int depth; /
IplImage
OPENCV一书<em>中</em>,对<em>IplImage</em>和CvMat的讲述不够详细,很多时候当我们处理图像的时候,我们会避免用cvMat而是直接用<em>IplImage</em>的方法。 <em>IplImage</em>这个结构体<em>中</em>存储图像数据的部分是char * imageData,这个指针指向图像数组的首地址。而imageData是一个一维数组,遍历其数据的方法是使y从0~imageData->height,假设图像为img,则每一行y
OpenCv 复制IplImage img指定区域数据
cvSetImageROI(img3,cvRect(r.x,r.y,r.width,r.height)); //设定感兴趣区域 dst_img= cvCreateImage(cvSize(r.width,r.height), IPL_DEPTH_8U, img3->nChannels);//新建一个<em>IplImage</em> dst_img 大小与
Emgu CV程序异常的首选解决方案
将EmguCV安装目录bin下的所有相关文件全部copy到程序运行的bin\Debug目录下。
EmguCV 常用函数功能说明
AbsDiff,计算两个数组之间的绝对差。 dst(I)c = abs(src1(I)c-src2(I)c)。所有数组必须具有相同的数据类型和相同的大小(或ROI大小)。 累加,将整个图像或其所选区域添加到累加器和。 累积产品,将2张图像或其选定区域的产品添加到累加器<em>中</em>。 AccumulateSquare,将输入src或其选定的区域,增加到功率2,添加到累加器sqsum。 累积权重,计算输
opencv(4)CvMat, Mat, IplImage之间的互相转换
CvMat, Mat, <em>IplImage</em>之间的互相转换 复制代码 IpIImage -&amp;amp;amp;gt; CvMat /cvGetMat/ CvMat matheader; CvMat * mat = cvGetMat(img, &amp;amp;amp;amp;matheader); /cvConvert/ CvMat * mat = cvCreateMat(img-&amp;amp;amp;gt;height, img-&amp;amp;amp;gt;width, CV_6.
关于IplImage*释放的问题.
下面这个程序在释放img0和img的时候,会出现断言错误,为什么呢? #include "cv.h" #include "highgui.h" #include #include
openCV IplImage结构体
<em>IplImage</em>结构体为: [cpp] view plaincopyprint? typedef struct _<em>IplImage</em>       {           int  nSize;         /* <em>IplImage</em>大小 */           int  ID;            /* 版本 (=0)*/       
OpenCVIplImage显示在C#的PictureBox上
借助于EmguCV来写一个让OpenCV的<em>IplImage</em>显示在C#的PictureBox上的函数,当然了,其<em>中</em>有一个值得注意的地方,那就是将EmguCV<em>中</em>IntPtr类型转化为EmguCV<em>中</em>的结构图M<em>IplImage</em>类型。因为M<em>IplImage</em>类型是和OpenCV<em>中</em>的<em>IplImage</em>类型一样的,只要进行转换之后,我们才能使用M<em>IplImage</em>结构体<em>中</em>的imageData,height,width
在C#使用OpenCV(使用OpenCVSharp)
1、什么是OpenCVSharp 为了解决在Csharp下编写OpenCV程序的问题,我做过比较深入的研究,并且实现了高效可用的方法(GOCW);这几天在搜集资料的时候,偶尔看见了OpenCVShar
opencv3.0 IplImage* 与Mat 格式相互转换
欢迎使用Markdown编辑器写博客本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来,用它写博客,将会带来全新的体验哦: Markdown和扩展Markdown简洁的语法 代码块高亮 图片链接和图片上传 LaTex数学公式 UML序列图和流程图 离线写博客 导入导出Markdown文件 丰富的快捷键 快捷键 加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I 引用 Ctrl
OpenCV - cv::Mat 和 IplImage 的转换
OpenCV - cv::Mat 和 <em>IplImage</em> 的转换 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy <em>IplImage</em>是OpenCV<em>中</em>C语言的图像类型; cv::Mat是OpenCV<em>中</em>C++语言的图像类型; 1. cv::Mat -> <em>IplImage</em> cv::Mat matimg = cv::imread ("heels.j
学习Opencv第三章IplImage类型
<em>IplImage</em>类型定义: typedef struct _<em>IplImage</em> { int nSize; /* sizeof(<em>IplImage</em>) */ int ID; /* version (=0)*/
c++用openCV的IplImage*或Mat读取图片后如何转化为File文件流(或者二进制数据)的格式
需要使用c++对图片进行post请求上传,http-body的上传图片格式为File类型。 但是我的图片必须通过openCV读取: <em>IplImage</em>* pImg1 = cvLoadImage("照片(1).jpg"); 或者 cv::Mat mat = cv::imread("照片(1).jpg"); 是<em>IplImage</em>* 或cv::Mat类型的,这样读取的图片是像素值,转化为char* 进行post上传后图片格式不符合File类型,所以怎样能把<em>IplImage</em>* 或cv::Mat类型的图片转化为与HTTP-body对应的File类型(或者二进制数据)进行上传呢?或者有其他的方式,麻烦大家帮忙解决下,谢谢! (备注:不要将图片保存到本地后读取再上传,这种方式太慢)
opencv之深拷贝及浅拷贝,IplImage装换为Mat
原文:opencv之深拷贝及浅拷贝,<em>IplImage</em>装换为Mat 一、(1) 浅拷贝: Mat B; B = image // 第一种方式 Mat C(image); // 第二种方式这两种方式称为浅copy,是由于它们有不同的矩阵头,但是它们共享内存空间,即指向一个矩阵。当图像矩阵发生变化时,两者相关联,都会变化。(2)深拷贝Mat B,C; B = image.clone();
怎样将Iplimage图像的某一个轮廓区域提取出来转化为Iplimage格式
程序<em>中</em>Iplimage图像,利用cvFindContours找到各个轮廓区域,现在想对每个轮廓区域进行腐蚀操作,但是利用cvFindContours得到的这些轮廓区域并不是Iplimage格式,左移不知道怎么进行其它操作,求大神帮忙!谢谢! 怎样将Iplimage图像<em>中</em>的某一个轮廓区域提取出来转化为Iplimage格式
C#使用OpenCVSharp实现图片的美白
最近在做员工制卡,需要拍照,但是照片有点暗,所以就想用<em>Opencv</em>的拉普拉斯变换增强图像,下面是使用c#下的<em>Opencv</em>Sharp. 可以自行下载相关的DLL文件 using AForge.Video.DirectShow; using System; using System.Drawing; using System.IO; using System.Text; using System...
(OpenCV)图像目标尺寸检测
  本文翻译自pyimagesearch技术博客上的一篇文章,《Measuring size of objects in an image with OpenCV》,原文作者:Adrian Rosebrock 。 https://www.pyimagesearch.com/2016/03/28/measuring-size-of-objects-in-an-image-with-opencv...
OpenCV Iplimage结构详解
第一部分、Iplimage数据结构
OpenCVcvvImage的头文件和源代码
由于OpenCV2.x.x已经不支持cvvImage类了,因此移植老版本的代码时,就得手动添加cvvImage类了。
opencv学习笔记(八)-IplImage数据结构
<em>IplImage</em>介绍typedef struct _<em>IplImage</em> { int nSize; /* sizeof(<em>IplImage</em>) */ int ID; /* version (=0)*/ int nChannels; /* Most of OpenCV functions support 1,2
Mat 转 IplImage*
Mat 转IpiImage 的最好方式应该如下,否则<em>IplImage</em>的头部信息无法转换过去,在进行取<em>IplImage</em>的width,height会出现错误。因此下面的方式是正确的,完整的。 Mat mat_src = imread(filepath, CV_LOAD_IMAGE_COLOR); <em>IplImage</em> *img_src = (<em>IplImage</em> *) &amp;<em>IplImage</em>(mat...
IplImage* 释放不掉,内存反而增加了,想不通啊,求各位大神指导
opencv<em>中</em>图像释放不掉,内存反而增加了,想不通啊,求各位大神指导Orz! <em>IplImage</em>* BinaryPicture_temp = cvCreateImage(cvGetSize(Cell),
MFC+Opencv4+vs2017 显示图像 详细小白教程(不使用cvvImage)
前言:最近在学习过程<em>中</em>遇到需要使用MFC的地方。开始进行了MFC的学习,网上找到的资源大多有点老了,感觉用起来十分不便,大家可以搜一个利用MFC制作计算器的小教程,对MFC进行了解,本文是利用MFC显示图像的详细步骤。 开始 首先创建一个MFC项目 我们利用VS进行MFC的创建,其实就是利用VS创建一个新的项目,这里我们要看一下自己安装的VS是否有MFC,如下图: 创建过程<em>中</em>注意将应用程序类型选...
opencv各版本 IplImage Mat 转换
总结部分opencv各版本的相关转换   #include &amp;lt;iostream&amp;gt;   #include &amp;lt;opencv2/highgui/highgui.hpp&amp;gt;   using namespace cv;   using namespace std;   int main()   {       //老版       <em>IplImage</em> *pic = cvLo...
IplImage简介
<em>IplImage</em>简介。<em>IplImage</em>是OpenCV<em>中</em>CxCore部分基础的数据结构,用来表示图像,其<em>中</em>Ipl是Intel Image Processing Library的简写。
CxImage转换成IplImage
CxImage <em>IplImage</em>
求助:关于不存在从IplImage转换到cv::Mat的适当构造函数
编译时出如图所示的错误,希望得到大神解答
opencv之IplImage图片显示
<em>IplImage</em>* orig = cvLoadImage(imagename); cvNamedWindow("1"); cvShowImage("1", orig); cvWaitKey(0);//一定要有
OpenCV-------Mat和IplImage联系与区别
Mat与Iplimage访问像素方法总结 在opencv的编程<em>中</em>,遍历访问图像元素是经常遇到的操作,掌握其方法非常重要,无论是Mat类的像素访问,还是<em>IplImage</em>结构体的访问的方法,都必须扎实掌握,毕竟,图像处理本质上就是对像素的各种操作,访问元素就是各种图像处理算法的第一步。 首先先看看图像的是怎么存储的。 单通道图像 多通道图像 Mat访问图像元素方法汇总 1.用指针访问元素 在大多...
Opencv-1 Iplimage*和Mat 数据结构
1- <em>IplImage</em>* (iplimage*)   opencv2.1之前的版本使用<em>IplImage</em>*数据结构来表示图像。 typedef struct _<em>IplImage</em> { int nSize; /* <em>IplImage</em>大小 */ int ID; /* 版本 (=0)*/ int ...
OpenCV IplImage 与 Mat
在OpenCV<em>中</em><em>IplImage</em>是表示一个图像的结构体,也是从OpenCV1.
OpenCV学习笔记(08):OpenCV3.2版本下的Mat和IplImage相互转换
1 前言<em>IplImage</em>是计算机视觉处理数字图像的一种重要的抽象数据类型,最初来源于Intel公司的IPL(Image Processing Library)库。OpenCV1.0在实现该数据类型时使用了C语言风格的结构体,在以后高版本的OpenCV库<em>中</em>,该结构体得以保留。 <em>IplImage</em>作为初代OpenCV的最主要的抽象数据类型,在今时今日,仍然有很大的影响力,由于很多嵌入式设备只支持C语言,
IplImage结构
<em>IplImage</em>是OpenCV<em>中</em>CxCore部分基础的数据结构,用来表示图像,其<em>中</em>Ipl是Intel Image Processing Library的简写。 typedef struct _<em>IplImage</em>       {           int  nSize;         /* <em>IplImage</em>大小 */           int  ID;            /*
IplImage结构体
一、<em>IplImage</em>的一些重要成员: 1、origin:图像原点的定义。=0,则图片的左上角是原点;=1,则左下角是原点。                                                                   <em>IplImage</em>* img=cvLoadImage("图片路径");                                     
关于IplImage的imageData
imageData指向存储图像数据的一块数据区。这块数据区虽然是被声明为char类型的,但是其也可以引用其他类型的数据。例如声明一个图像,长宽为100,100,深度为32位的float型,灰度图像。 <em>IplImage</em>* Img = cvCreateImage(cvSize(100,100), IPL_DEPTH_32F, 1); 那么我们可以通过调试查看实际的内存分配空间为40000
OpenCV3.0以上版本的Mat和IplImage相互转换
Mat 是OpenCV和C++的接口矩阵类,ImlImage是OpenCV和C语言的接口的结构体,但是C++程序有时候时候还是要用到ImlImage,例如在MFC<em>中</em>的Picture Control显示图片。 下面总结了针对OpenCV3.0以上版本的Mat和<em>IplImage</em>相互转换方法:   [cpp] view plain copy //<em>IplImage</em>—&amp;gt;Mat   //EXA...
Mat 与IplImage* 类型格式之间的转换
在opencv<em>中</em>对于图片有Mat 与<em>IplImage</em>*两种格式的方式进行保存,二者存在如下关系进行转换: Mat frame <em>IplImage</em>* ipl 1、Mat -><em>IplImage</em>* ipl=cvCloneImage(&(<em>IplImage</em>)frame) 2、<em>IplImage</em>*-> Mat frame=cvarrToMat(ipl)
Opencv Mat与Iplimage的相互转换
1、将Mat转换为<em>IplImage</em> //! converts header to <em>IplImage</em>; no data is copied     operator <em>IplImage</em>() const; 2、将<em>IplImage</em>转换为Mat //! converts old-style <em>IplImage</em> to the new matrix; the data is not copied by d
Mat与IplImage的转换
<em>Opencv</em>3.x<em>中</em>Mat与<em>IplImage</em>的转换 Mat转IPLImage <em>IplImage</em> img = <em>IplImage</em>(mat); <em>IplImage</em>转Mat Mat mat=cvarrToMat(img); opencv2.x<em>中</em>Mat与<em>IplImage</em>的转换 Mat转IPLImage <em>IplImage</em> img = <em>IplImage</em>(mat); <em>IplImage</em>转Mat <em>IplImage</em> * ...
IplImage应用解析
参考:http://www.cnblogs.com/zyx2007/archive/2011/09/07/2169698.html <em>IplImage</em> 结构解读: typedef struct _<em>IplImage</em>  {  int nSize;                              /* <em>IplImage</em>大小,等于width*height  */  int
Opencv得到图像(IplImage)的像素
<em>IplImage</em>结构来自于 Intel Image Processing Library(是其本身所具有的)。OpenCV 只支持其<em>中</em>的一个子集: 来自于http://wiki.opencv.org.cn/index.php/Cxcore%e5%9f%ba%e7%a1%80%e7%bb%93%e6%9e%84 typedef struct _<em>IplImage</em> {
Opencv--Iplimage像素操作
首先,我们要知道几个opencv常用的数据类型:IPlImage。Mat,cvMat。 笔者在一个项目<em>中</em>,花了大量的时间用<em>IplImage</em>类型载入图片,然后转成Mat类型操作,再转成IPlImage类型进行显示,这样做当然是因为Mat矩阵能够轻松的操作,但是也给程序带来冗杂的代码。如下: <em>IplImage</em>* outputpFrame = NULL;//转<em>IplImage</em>用 <em>IplImage</em>*
error C2061: 语法错误: 标识符“IplImage
菜鸟求助 具体程序 void CzqtestopenfileDlg::OnBnClickedButton1() { // TODO: 在此添加控件通知处理程序代码 CFileDialog OpenFi
一些关于Mat,IplImage*的理解和转换的博客列表
Mat和IPLimage的理解转换
opencv图像复制的坑
事情是这样的,我想把<em>IplImage</em>转换到Mat,然后使用Mat做相关的处理,我是这么干的:<em>IplImage</em> *tmpCutImg=cvCreateImage(cutSize,srcImage->depth,srcImage->nChannels); GetImageRect(srcImage,iRect,tmpCutImg); Mat cutMat(tmpCutImg); cvReleaseIma
OpenCV Mat转IplImage的陷阱
自OpenCV2.0.0以后,引进了Mat类型。Mat使用更为方便,且和Android的Bitmap转换也方便。(此处指的是Android在java层转int[]后再传给jni里,在jni里将int[]转为Mat.) 但有时候新旧工程为了对接,不得已要将Mat转为<em>IplImage</em>。关于Mat转为<em>IplImage</em>,常见的方法有以下几种:第一种方式: //第一种转换方式 <em>IplImage</em> *imgI
【OpenCV】IplImage和char *的相互转换,以及极易忽视的细节
OpenCV<em>中</em><em>IplImage</em>和单字节char*的相互转换 从 <em>IplImage</em>到 char* : data = image->imageData //对齐的图像数据      或者data = image->imageDataOrigin //未对齐的原始图像数据 从 char* 到 <em>IplImage</em>: image =cvCreateImageHeader(cvSize(width,h
【OpenCV】IplImage类型图像ROI矩形区域的快速获取
一直使用的是OpenCV C++的接口,但是有些只能用纯c的环境下,就不得不用c接口了,<em>IplImage</em>是c接口图像数据最基本的数据结构,获取其ROI区域的过程如下,首先通过cvSetImageROI(<em>IplImage</em>* src, CvRect rect)设定ROI区域,然后将给部分图像数据拷贝出来,最后通过cvResetImageROI(<em>IplImage</em>* src)重置ROI区域即可。这里为了使...
Opencv关于PNG图像的load和save问题
<em>Opencv</em>作为开源的免费软件,bug和功能上都有问题(可以用Intel的ipp来代替) 比如png带透明度的文件,查资料说,<em>Opencv</em>不支持png的第4个通道,即透明度通道。 有的说要修改opencv里png解码函数然后重新编译实现对透明通道的支持,但这方法很麻烦,ios、android、windows下都要重新编译。 抱着试试的想法,实验了一下,貌似解决了问题: 1、cvload
OpenCV——读取、显示及保存图片
HighGUI工具:读取并显示各种类型的图像、视频。 #include 函数: <em>IplImage</em>* cvLoadImage(file_name):加载图像到内存<em>中</em>,通过文件名确定被加载文件的格式; 返回指向为描述该图像文件的数据结构而分配的内存块 cvNamedWindow(window_name, CV_WINDOW_AUTOSIZE):用于在屏幕上创建窗口。 参数:
OpenCV创建Iplimage的方法
 1,如果是从新创造一个Iplimage,则用<em>IplImage</em>* cvCreateImage( CvSize size, int depth, int channels ),它创建头并分配数据。注:当不再使用这个新图像时,要调用void cvReleaseImage( <em>IplImage</em>** image )将它的头和图像数据释放!2,如果有图像数据没有为图像头分配存储空间(即,没有为IplI
IplImage*图像结构指针转换成byte *
最近在封装opencv<em>中</em>一些标定,视觉方面的函数,接口定义为byte*,需要将byte*与iplImage*相互转换。 其<em>中</em>遇到几个小问题,1)当byte*转成<em>IplImage</em>*时setData()接受图像头,故需要createImageHeader().在上篇cvSetData()<em>中</em>已经说明。 2)在<em>IplImage</em>*转成Byte*时,其实就是取<em>IplImage</em>*<em>中</em>的imageDat
关于OpenCV的cvSaveImage的问题
cvSaveImage( const char* filename, const CvArr* arr, const int* _params ) { int i = 0; if( _params )
opencv cvMat()函数创建CvMat结构体怎么释放资源
如题:使用cvMat函数创建了一个CvMat结构体,但是释放资源时总是出问题! CvMat *ptsTemp = &cvMat(1, sar.Ns, CV_64F, sar.ts);//sar.ts是
网络摄像机获取的IPLIMAGE类型的图片保存到文件夹里面
void CMFCRemoteDlg::OnTimer(UINT_PTR nIDEvent) { // TODO: Add your message handler code here and/or
bmp2Iplimage涉及到的IsSupport()函数
软件: VS2015 背景: 制作一个DLL,函数接口:输入BMP* image1, 输出<em>IplImage</em>* image2,即实现将bmp图像转成Iplimage*类型。 问题: 从网上查找的bmp2
三种强大的物体识别算法——SIFT/SURF、haar特征、广义hough变换的特性对比分析
识别算法概述: SIFT/SURF基于灰度图,一、首先建立图像金字塔,形成三维的图像空间,通过Hessian矩阵获取每一层的局部极大值,然后进行在极值点周围26个点进行NMS,从而得到粗略的特征点,再使用二次插值法得到精确特征点所在的层(尺度),即完成了尺度不变。二、在特征点选取一个与尺度相应的邻域,求出主方向,其<em>中</em>SIFT采用在一个正方形邻域内统计所有点的梯度方向,找到占80%以
【OpenCV】基本数据类型、IplImage数据结构
(一)基本数据类型OpenCV<em>中</em>有多种基本数据类型,虽然这些数据类型在C语言<em>中</em>不是基本类型,但结构都非常简单,在”OpenCV/cxcore/include“目录下的cxtypes.h文件下可以查看其详细定义。(1)CvPoint其<em>中</em>最简单的就是CvPoint。CvPoint是一个包含整型成员x,y的简单结构体。CvPoint有两个变体,就是CvPoint2D32f和CvPoint3D32f,两者都
走进Python-OpenCV:cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.imwrite()
为什么使用Python-OpenCV 虽然python 很强大,而且也有自己的图像处理库PIL,但是相对于OpenCV 来讲,它还是弱小很多。跟很多开源软件一样OpenCV 也提供了完善的python 接口,非常便于调用。OpenCV 的稳定版是2.4.8,最新版是3.0,包含了超过2500 个算法和函数,几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用OpenCV 的函数来实现,超级方便。 一、需
C++ IplImage 读取imagedata内的数据
读入一副图片,将其像素值写入txt文件<em>中</em>: <em>IplImage</em>* img=cvLoadImage(imageName); std::ofstream fileout("/home/in66/test/imgtest.txt"); std::coutwidthheightwidthStep; for(int y=0;yheight;y++){ unsigned char* p=(unsigned
opencv形状识别学习总结
OpenCV基元检测 Primitive Detection 目录 基元的概念 基元泛指图像<em>中</em>有特点的单元。常说的基元有:边缘、角点、斑点、直线段、圆、等 基元检测是图像分析的基础 边缘(Edge)检测 边缘是图像<em>中</em>像素灰度值发生剧烈变化而不连续的结果 边缘是赋予单个像素的一种性质,与图像函数在该像素的一个邻域内的梯度特性相关 边缘幅值...
Mat与IplImage相互转换
原文地址:http://blog.csdn.net/lichengyu/article/details/24272349 Mat 类有一个<em>IplImage</em>()运算符成员函数: [cpp] view plain copy   class CV_EXPORT Mat   {   // ...   //! converts hea
opencv 最大类间方差(大津法OTSU)
参考: otsu (大津算法):http://baike.baidu.com/link?url=mvcFw6K8H3ko-un4dibuDifmdU9u_skxLryut9OrHs_5V2GdIPVF5jssQe1msMhwTX78guD3P7ufhrNt4gSytq ############################################################...
Kafka实战(三) - Kafka的自我修养与定位
Apache Kafka是消息引擎系统,也是一个分布式流处理平台(Distributed Streaming Platform) Kafka是LinkedIn公司内部孵化的项目。LinkedIn最开始有强烈的数据强实时处理方面的需求,其内部的诸多子系统要执行多种类型的数据处理与分析,主要包括业务系统和应用程序性能监控,以及用户行为数据处理等。 遇到的主要问题: 数据正确性不足 数据的收集主要...
volatile 与 synchronize 详解
Java支持多个线程同时访问一个对象或者对象的成员变量,由于每个线程可以拥有这个变量的拷贝(虽然对象以及成员变量分配的内存是在共享内存<em>中</em>的,但是每个执行的线程还是可以拥有一份拷贝,这样做的目的是加速程序的执行,这是现代多核处理器的一个显著特性),所以程序在执行过程<em>中</em>,一个线程看到的变量并不一定是最新的。 volatile 关键字volatile可以用来修饰字段(成员变量),就是告知程序任何对该变量...
Java学习的正确打开方式
在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章<em>中</em>,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓学习?博主所理解的学习,它是一个过程,是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程。
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