java线程

liuridanhuo 2015-04-12 11:32:10


public class SyPrint {
public synchronized void printName(String name){
for(int i=0;i<name.length();i++){
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
System.out.print(name.charAt(i));
}
}

}

public class SyThreadRunable implements Runnable{
SyPrint s = new SyPrint();
private String name ;

public void setName(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
s.printName(Thread.currentThread().getName());
}

}

public class SyThread {

public static void main(String[] args) {

SyThreadRunable target = new SyThreadRunable();
SyThreadRunable target2 = new SyThreadRunable();
Thread t1 = new Thread(target);
Thread t2 = new Thread(target2);
t1.setName("zhangsan");
t2.setName("lisi");
t1.start();
t2.start();
}
}

public class SyThread {

public static void main(String[] args) {

SyThreadRunable target = new SyThreadRunable();
Thread t1 = new Thread(target);
Thread t2 = new Thread(target);
t1.setName("zhangsan");
t2.setName("lisi");
t1.start();
t2.start();
}
}
上面两个类main 方法运行的结果第一个没有实现同步,第二个实现了。请问第一个为什么实现不了。

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JMxg 2015-04-16
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方法一是不同的内存块,方法二是共享同一内存块,楼上正解
liuridanhuo 2015-04-15
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谢谢大神们的指点,看来我的底子还是有点薄
朱容赋 2015-04-13
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楼上正解!!
飏飏一蝶 2015-04-13
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ps:更正下: 第二个并不是在sleep期间分配cpu,而是在任何一个阶段2线程都可以随意切换(根据cpu心情) 因为同步只对同一个锁而言的,对不同锁相当于没有锁
飏飏一蝶 2015-04-13
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另外你的自己定义的setName没用上,main里面的setName是线程thread的方法
飏飏一蝶 2015-04-13
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第二个好理解,都持有同一把同步锁,必须一个线程执行完释放锁第二个线程才有机会获取同步锁,获得运行机会 第一个,其实2个线程各自持有一把同步锁,有锁就能运行,没有竞争关系,一个线程运行时,你让它sleep()了,这个时候线程进入在100ms后转入可运行状态情形,但是sleep并不代表占用着cpu不放,这个sleep期间另一个线程会被CPU分配运行(因为不存在同步关系,我也有同步锁啊,没人和我竞争这把锁),100ms到了,那个线程醒了,但是只是进入可运行状态,cpu让不让他运行看它心情了...
内容概要:本文围绕不确定环境下的多式联运路径优化问题展开研究,提出并实现了基于AFO算法、遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的三种智能优化方法,并借助Matlab平台完成算法编程与仿真。研究构建了考虑时间、成本、转运风险等多重不确定因素的路径优化模型,系统比较了AFO、GA、PSO三种算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的表现,同时引入Matlab自带的全局优化搜索器作为基准对照,深入分析各算法在复杂物流网络中的适用边界与性能差异。研究表明,AFO算法在解决此类组合优化问题时展现出更快的收敛效率和更强的局部规避能力。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础与运筹优化知识,从事物流工程、交通运输规划、智能算法开发等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多式联运、综合货运网络中的路径决策支持系统构建;②为不确定性条件下复杂路径规划问题提供智能算法选型依据与技术实现方案;③支持科研人员复现主流优化算法并开展横向性能对比实验,推动算法改进与实际落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析算法实现流程,重点理解目标函数设计、约束条件处理及参数敏感性分析部分,可通过调整问题规模与算法参数进行对比实验,进一步拓展至动态路径规划或大规模网络优化等延伸场景。

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