我要对mysql中的数据建立倒排索引应该怎么做

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2015-04-13 02:47:53

需求是这样的：
要把数据库的数据先进行分词(因为存的数据都是中文的嘛)，然后对每个分出来的词建立倒排索引
即用户在程序中输入某个关键词，那么程序应该输出包含该关键词的数据库记录是哪一条，即在哪个表中，记录ID
说白了就是建立数据库中表里每个词语和它所在的表记录ID之间的倒排索引

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程猿薇茑 2015-04-14

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引用 2 楼 SQL77 的回复:

可以自己做个关键字分词表。哪些表哪些关键字等。关系型没有这种搜索引擎的东西。

引用 1 楼 benluobobo 的回复:

可以考虑使用全文索引

java里面中文分词哪个工具比较好用啊，求教！

SQL77 2015-04-13

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可以自己做个关键字分词表。哪些表哪些关键字等。关系型没有这种搜索引擎的东西。

benluobo 2015-04-13

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可以考虑使用全文索引

Re： MySQL 索引============================# 索引的作用索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL 就会从第1条记录开始读完整个表，直至找出相关的行。表越大，查询数据所花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达某个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据。 # 索引的类型（诸多分类方式）聚集索引非聚集索引 # 索引的设计原则 1) 索引并非越多越好。 2) 避免对经常更新的表进行过多的索引。 3) 数据量小的表最好不要使用索引。 4) 在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立索引。 5) 当唯一性是某种数据本身的特征时，指定唯一索引。 6) 在频繁进行排序或分组的列上建立索引。 # 索引的副作用容易产生页分裂，降低更新表的速度（即增、删、改操作）===============================================

前言最近在学习调研ElasticSearch，ES是一款热度较高的开源搜索服务器，能够提供近实时的数据全文检索功能，而实现检索功能一个其中较为重要的思想就是使用倒排索引，之所以成为倒排，与我们关系型数据库如Mysql的正排索引的区别在哪？在这篇文章总结一下我对两种索引的理解。正文正排索引拿Mysql Innodb的聚簇索引来说，如下图所示，一个极简版(无页属性)的B+树索引结构大概是这样，叶子节点...

为什么需要倒排索引倒排索引，也是索引。索引，初衷都是为了快速检索到你要的数据。每种数据库都有自己要解决的问题(或者说擅长的领域)，对应的就有自己的数据结构，而不同的使用场景和数据结构，需要用不同的索引，才能起到最大化加快查询的目的。对 Mysql 来说，是 B+ 树，对 Elasticsearch/Lucene 来说，是倒排索引。Elasticsearch 是建立在全文搜索引擎库 Lucene 基...

倒排索引的初衷倒排索引，它也是索引。索引，初衷都是为了快速检索到你要的数据。我相信你一定知道mysql的索引，如果对某一个字段加了索引，一般来说查询该字段速度是可以有显著的提升。每种数据库都有自己要解决的问题(或者说擅长的领域)，对应的就有自己的数据结构，而不同的使用场景和数据结构，需要用不同的索引，才能起到最大化加快查询的目的。对 Mysql 来说，是 B+ 树，对 Elasticsearch/...

为什么需要倒排索引 倒排索引，也是索引。索引，初衷都是为了快速检索到你要的数据。每种数据库都有自己要解决的问题（或者说擅长的领域），对应的就有自己的数据结构，而不同的使用场景和数据结构，需要用不同的索引，才能起到最大化加快查询的目的。对 Mysql 来说，是 B+ 树，对 Elasticsearch/Lucene 来说，是倒排索引。 Elasticsearch 是建立在全文搜索引擎库 Lucene 基础上的搜索引擎，它隐藏了 Lucene 的复杂性，取而代之的提供一套简单一致的 RESTf

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