求教EntityFramework 6.0 TT模板的使用

「已注销」 2015-04-14 07:11:27
用EF.Utility.CS.ttinclude我按照这样写代码的话,会报错.

<#@ template language="C#" debug="false" hostspecific="true"#>
<#@ include file="EF6.Utility.CS.ttinclude"#><#@
output extension=".cs"#><#

const string inputFile = @"DataModel.edmx";
var textTransform = DynamicTextTransformation.Create(this);
var code = new CodeGenerationTools(this);
var ef = new MetadataTools(this);
var typeMapper = new TypeMapper(code, ef, textTransform.Errors);
var loader = new EdmMetadataLoader(textTransform.Host, textTransform.Errors);
var itemCollection = loader.CreateEdmItemCollection(inputFile);
var modelNamespace = loader.GetModelNamespace(inputFile);
var codeStringGenerator = new CodeStringGenerator(code, typeMapper, ef);

var container = itemCollection.OfType<EntityContainer>().FirstOrDefault();
if (container == null)
{
return string.Empty;
}
#>

//使用TT模板生成代码的片段
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data.Common;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
..........................................
.................................


报4个错如下
1.未能找到类型或命名空间名称“TypeMapper”(是否缺少 using 指令或程序集引用?)
2.未能找到类型或命名空间名称“CodeStringGenerator”(是否缺少 using 指令或程序集引用?)
3.非静态字段、方法或属性“System.Data.Entity.Core.Metadata.Edm.ItemCollection.GetItems<T>()”要求对象引用
4.正在编译转换: 当前上下文中不存在名称“ArgumentNotNull”


如果使用EF.Utility.CS.ttinclude而不使用EF6.Utility.CS.ttinclude 这样写的话.可以正常编译但是有个警告.

<#@ template debug="false" hostspecific="true" language="C#" #>
<#@ include file="EF.Utility.CS.ttinclude"#> //引进TT模板的命名空间
<#@ output extension=".cs" #>
<# CodeGenerationTools code = new CodeGenerationTools(this);
MetadataLoader loader = new MetadataLoader(this);
CodeRegion region = new CodeRegion(this, 1);
MetadataTools ef = new MetadataTools(this);

string inputFile = @"DataModel.edmx";

EdmItemCollection ItemCollection = loader.CreateEdmItemCollection(inputFile);
string namespaceName = code.VsNamespaceSuggestion();

EntityFrameworkTemplateFileManager fileManager = EntityFrameworkTemplateFileManager.Create(this);
#>

//使用TT模板生成代码的片段
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data.Common;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
............................
.........................................


警告内容如下(原因是DataModel.edmx默认使用的是EF6.Utility.CS.ttinclude,所以警告版本不对):
1.正在运行转换: 输入文件似乎使用了此模板所不支持的架构版本。此可能会导致编译错误。请使用“添加新的生成项”以添加更新的模板。


所以我想除去这个警告 把EF.Utility.CS.ttinclude换成EF6.Utility.CS.ttinclude 改用EF6的TT模板.

请各位不吝赐教.
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watercity0 2016-06-13
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「已注销」 2015-04-15
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有大神知道吗?
「已注销」 2015-04-14
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引用 1 楼 zujinsheng 的回复:
打开模型浏览器, 在空白地方右键, 添加代码生成器..
是自己添加的tt模板,生成代码.不是edmx生成的tt文件.
zujinsheng 2015-04-14
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打开模型浏览器, 在空白地方右键, 添加代码生成器..
内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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