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关于CUDA矩阵转置,在什么情况下使用GPU来进行矩阵转置效率要更值得,或者说如果矩阵中存储的全是01二进制数,使用CUDA来对矩阵转置好吗
小白么么哒
2015-04-16 03:18:59
关于CUDA矩阵转置,在什么情况下使用GPU来进行矩阵转置效率要更值得,或者说如果矩阵中存储的全是01二进制数,使用CUDA来对矩阵转置好吗。
我现在有一个比较大的矩阵,但是里面存的都是01这种数,使用cuda对效率的提升大吗,谢谢大神的解答
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关于CUDA矩阵转置,在什么情况下使用GPU来进行矩阵转置效率要更值得,或者说如果矩阵中存储的全是01二进制数,使用CUDA来对矩阵转置好吗
关于CUDA矩阵转置,在什么情况下使用GPU来进行矩阵转置效率要更值得,或者说如果矩阵中存储的全是01二进制数,使用CUDA来对矩阵转置好吗。 我现在有一个比较大的矩阵,但是里面存的都是01这种数,使用cuda对效率的提升大吗,谢谢大神的解答
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YCMyTot
2015-04-25
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矩阵转置的效率应该与矩阵中的数据的大小没有明显的关系,主要取决于矩阵的维度以及有无进行优化有关。
wyfunny
2015-04-23
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你这个问题,《Professional CUDA C Programming》这本书写的很详细,推荐看看http://download.csdn.net/detail/wyfunny/8559337
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使用
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简介: 本文介绍cublasSgemm()函
数
的
使用
。在c/c++
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,通常我们将2维
矩阵
按行
存储
为一维
数
组。但是在显存
中
,
矩阵
是按列
存储
的。因此,我们在实际
使用
时,对cublasSgemm()
中
的各个参
数
的赋值可能会搞不清楚。 本文,以一个具体的
矩阵
乘法案例为例子,介绍cublasSgemm()函
数
的
使用
。 正文: 我们以下图所示的
矩阵
运算为例
进行
讲解。 因为...
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