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基于lidar点云数据分割算法
emily_lee0108
2015-04-17 09:51:34
我最近在做的一个课程设计,要求实现一种基于激光点云三维数据的分割算法,要求比较简单,就是简单的能把树木给分离出来就行了,值有坐标,intensity和rgb,用opengl。我想问一下各位大神我最好是用什么分割算法,区域增长,区域分裂合并?请各位大神给个意见,如果有类似的代码能够给予参考,我将不甚感激,在这里谢谢大家了!还有很抱歉我只有20分,大家见谅!!谢谢!!!
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基于lidar点云数据分割算法
我最近在做的一个课程设计,要求实现一种基于激光点云三维数据的分割算法,要求比较简单,就是简单的能把树木给分离出来就行了,值有坐标,intensity和rgb,用opengl。我想问一下各位大神我最好是用什么分割算法,区域增长,区域分裂合并?请各位大神给个意见,如果有类似的代码能够给予参考,我将不甚感激,在这里谢谢大家了!还有很抱歉我只有20分,大家见谅!!谢谢!!!
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2017-10-19
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yuyu7295
2017-09-07
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麻烦问下楼主有原始点云数据吗
emily_lee0108
2015-04-18
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希望大家帮帮忙,谢谢
emily_lee0108
2015-04-17
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补充:麻烦大家帮我看看这个博主的算法对于我的题目能不能够很好的处理。http://blog.csdn.net/chinamming/article/details/16918875 谢谢!!
emily_lee0108
2015-04-17
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补充:还有就是如果要求不是很严格,能不能不做预处理之类的。
LiDAR
点云
数据
及其处理
点云
数据
是
LiDAR
的主要
数据
,尤其是早期的
LiDAR
数据
处理都是针对
点云
数据
进行的。机载
LiDAR
激光脚点的分布是按照时间序列进行采样和存储的,其在地面上的分布不是规则的,其空间分布呈现为离散的
数据
“
点云
”。这些点中,有些点位于真实地形表面上,有些位于不同的地物上(房屋、管线、烟囱等),还有些落在植被上(数木、灌木、草)等。 激光脚点分布
LiDAR
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数据
中信息的分类提取,即
点云
数据
的分类工作在整个
LiDAR
数据
后处理过程中占 60%-80%的工作量,但目前还没有一种全能的方法能有效的提取复杂地形中
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