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我最近在做的一个课程设计，要求实现一种基于激光点云三维数据的分割算法，要求比较简单，就是简单的能把树木给分离出来就行了，值有坐标，intensity和rgb，用opengl。我想问一下各位大神我最好是用什么分割算法，区域增长，区域分裂合并？请各位大神给个意见，如果有类似的代码能够给予参考，我将不甚感激，在这里谢谢大家了！还有很抱歉我只有20分，大家见谅！！谢谢！！！展开阅读全文
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补充：还有就是如果要求不是很严格，能不能不做预处理之类的。
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补充：麻烦大家帮我看看这个博主的算法对于我的题目能不能够很好的处理。http://blog.csdn.net/chinamming/article/details/16918875 谢谢！！
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希望大家帮帮忙，谢谢
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生命不息，挖坟不止。
- 常见点云分割技术
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- 【PCL】—基于邻近信息的点云分割算法详解（欧几里得、区域生长）
分割给人最直观的影响...也就是说，除了之前提到的基于采样一致性的分割方式以外，应该还存在基于邻近搜索的分割方式。通过对比某点和其最近一点的某些特征，来实现点云的分割。图像所能提供的分割信息仅是灰度或R.
- 自动驾驶 | MINet：嵌入式平台上的实时Lidar点云数据分割算法，速度可达 20-80 FPS！...
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- 三维点云的地面分割算法
1....（“泡泡机器人SLAM”微信公众号) 2.Zermas D, Izzat I, Papanikolopoulos N. Fast segmentation of 3D point clouds: A paradigm on LiDAR data for autonomous vehicle application...
- 关于 LiDAR 点云数据处理的一些思考
文章目录前言 前言
- 支持机器学习！LiDAR360点云数据处理分析软件 V2.1发布
LiDAR360点云数据处理分析软件 V2.1发布随着2018年的到来，LiDAR360也迎来2.1版本，作为一款专业的激光雷达点云处理分析软件，LiDAR360基于海量点云数据的处理平台，同时支持地形、林业、电力等行业应用模块进行多源...
- 森林资源调查 |基于无人机平台应用激光雷达技术获取树木信息 （包含位置、树高、树冠直径、树冠面积和树冠...
一、场景概述森林资源调查的重要内容...基于点云数据获取单木尺度森林参数，首先需要进行单木分割，单木分割方法可分为基于CHM的分割和基于点云的分割。本文介绍采用无人机激光雷达扫描系统获取点云数据，使用LiDAR3...
- 点云概念与点云处理
点云概念 点云与三维图像的关系：三维图像是一种特殊的信息表达形式，其特征是表达的空间中三个维度的数据，表现...点云数据是最为常见也是最基础的三维模型。点云模型往往由测量直接得到，每个点对应一个测量点，...
- Lidar地面分割
自动驾驶系统中，对激光雷达获取的点云数据进行地面点分割是第一步，地面点分割结果的好坏直接影响聚类，识别和追踪效果。在对地面点分割过程中，前人尝试了许多方法，部分方法结果请参考本人博文《基于几何特征的...
- 《PCL点云库学习&VS2010(X64)》Part 36 OpenTopography-激光雷达技术工具集
《PCL点云库学习&VS2010(X64)》Part 36 OpenTopography工具注册表-激光雷达技术工具集 1、主要介绍当前主流的激光雷达数据处理库、开源软件、商业软件等。 英文主页： ... 2、日期 工具名称 工具类型 关键词 评分 ...
- 无人驾驶汽车系统入门（二十六）——基于深度学习的实时激光雷达点云目标检测及ROS实现
在前两篇文章中，我们使用PCL实现了在点云中对地面的过滤和点云的分割聚类，通常来说，在这两步以后我们将对分割出来的对象进行特征提取，紧接着我们训练一个分类器实现对这些对象的分类，这是一种基于激光雷达的...
- 点云学习笔记（一）——点云定义、PCL数据类型和点云处理方式
刚刚入门学习点云知识，把学习中的要点记录一下，内容多来自他人博客和自己总结，从头开始。。 1.点云定义（来源于百度百科：https://baike.baidu.com/item/点云/10823598?fr=aladdin） 根据激光测量原理得到的...
- 3D点云目标检测算法汇总
前面总结了几种基于激光雷达点云数据的3D目标检测算法，还有一些算法不再单独列出，这里做个简单总结来分享下！ 基于激光雷达点云的3D目标检测算法 1、End-to-End Multi-View Fusion for 3D Object Detection in ...
- 深度学习算法的点云分割-Pointnet++（一）
pointnet++为pointnet的升级版
- 无人驾驶中激光雷达感知
激光雷达感知方向在无人驾驶应用，简单一些简绍，入门吧链接：https://www.zhihu.com/question/54137057用过十几种主流lidar，开发lidar的感知算法是某著名开源AD平台的基础。lidar感知主要包括分割/检测、跟踪、...
- 楠哥讲心得之真正射影像制作
1990年，美国提出国家数字正射影像计划，其主要目的是通过覆盖全美的数字正射影像为政府对土地的可利用性的决策提供基础信息。但在传统的数字正射影像制作中，没有考虑高大地物特别是建筑物的投影差，从而导致城区的...
- PCL点云滤波去噪
（1） 点云数据密度不规则需要平滑 （2） 因为遮挡等问题造成离群点需要去除 （3） 大量数据需要下采样 （4） 噪声数据需要去除 点云中的噪声点对后续操作的影响比较大。就像盖房子一样，地基有很多瑕疵，如果不...
- 点云综述一稿 点云硬件、点云软件、点云处理算法、点云应用以及点云的挑战与展望
经过一周的综述撰写，深感点云算法应用之浩瀚，只能仰仗前辈们的文章作一些整理： 点云硬件： 点云获取技术可分为接触式扫描仪、激光雷达、结构光、三角测距（Triangulation）、以及立体视觉等多种。最近二十...
- segMatch:基于3D点云分割的回环检测
segmatch是一个提供车辆的回环检测的技术，使用提取和匹配分割的三维激光点云技术。分割的例子可以在下面的图片中看到。 该技术是基于在车辆附近提取片段（例如车辆、树木和建筑物的部分），并将这些片段与从目标...
- CloudCompare--安装和简单的使用方法
CloudCompare工具是一个非常好的处理点云数据的开源工具，有个不错的框架，很多公司对该工具进行二次开发以满足公司需要。第一次使用CloudCompare感觉非常好用。有兴趣的可以多了解一下。 软件的下载安装： Cloud...
- ENVI5.3新特性介绍
在ENVI5.3版本中，支持更多的传感器和数据格式，新增和改进图像处理算法，更加人性化操作界面，面向对象特征提取工具FX整合激光雷达处理功能，与ArcGIS一体化集成，全新的摄影测量扩展模块，更方便快捷ENVI二次开发...
- 使用深度学习的三维点云分类的介绍
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- 苹果曝光无人车新进展，这名华人工程师是主要贡献者
苹果进军自动驾驶汽车的传闻由来已久，最新的传闻是苹果已经搁置了整车研发的计划，转而开发自动驾驶汽车的软件平台。最近，也有不少路人在苹果总部附近看到过苹果的雷克萨斯路测车。 ...近日，向来以保密闻名的...
- 3D点云分割论文总结
由于lidar点云的稀疏性，尤其在垂直方向上，即便相邻点云是来自于同一物体，它们之间也会存在着一个欧氏距离。并且随着Object与Lidar距离的增大，这个距离会越来越大，给目标识别带来的挑战也越大。 - 常见点云分割...
- 把数据当作点云：高效的数据处理技巧
原文地址：https://blog.safe.com/2016/05/point-cloud-power/大约6年前，我们把点云作为新成员添加到FME几何类型家族中。从那时起，很多用户就...我们的用户通常使用传统的形式处理点云数据，达到既定的目的。点云...
- Apollo感知二——感知类型与算法
定位：Where we are 感知：What we see 预测：How the environment will change 规划：How we move 控制：How to control the car ...感知算法 Lidar感知 视觉感知 CNN检测 CNN分割 后处理计算 红绿灯 ...
- 自动驾驶系统进阶与项目实战（三）基于全卷积神经网络的点云三维目标检测和ROS实战
自动驾驶系统进阶与项目实战（三）基于全卷积神经网络的点云三维目标检测和ROS实战 前面入门系列的文章中我介绍了几种点云三维分割/目标检测模型，在做点云预处理上，有通过球面投射（SqueezeNet）得到深度图的，也...
- 三维目标检测算法总结
文中有参考微信文章，侵删！！ 经典的计算机视觉问题是通过数学模型或者统计学习识别图像中的物体、场景，继而实现视频时序序列上的运动识别、物体轨迹追踪、行为识别等等。然而，由于图像是三维空间在光学系统的...
- 无人驾驶汽车系统入门（二十四）——激光雷达的地面-非地面分割和pcl_ros实践
无人驾驶汽车系统入门（二十四）——激光雷达的地面-非地面分割和pcl_ros实践 在无人驾驶的雷达感知中，将雷达点云地面分割出来是一步基本的操作，这一步操作主要能够改善地面点对于地面以上的目标的点云聚类的影响...