mondrian schema postgresql的问题?

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此外，Mondrian 支持多种数据源后端，如 MySQL, Oracle, PostgreSQL 等，通过 JDBC 驱动程序进行连接。这使得 Mondrian 能够灵活地适应不同的数据库环境。

mondrian源码分析与说明.rar_mondrian_多维分析引擎

为了实现与各种数据源的兼容，Mondrian 提供了JDBC接口。这意味着它可以连接到大多数支持JDBC的关系数据库，如MySQL、Oracle、PostgreSQL等。

Kettle入门基础教程

新建资源库通常涉及以下步骤：- **连接数据库**: 首先需要确保有一个支持Kettle的数据库（如MySQL、PostgreSQL等）。

多维聚合实战：构建可伸缩、可追溯、可协作的数据分析体系

多维聚合是现代数据分析的核心能力，它超越传统SQL的GROUP BY和Pandas的二维分组，本质是基于维度建模、OLAP引擎与标准操作范式（Slice/Dice/Drill-down/Roll-up）的协同体系。其技术价值在于解耦业务逻辑与计算代码，支撑动态新增维度、实时下钻上卷、跨层级一致性分析等关键需求。典型应用场景包括BI看板灵活切片、财务预算多口径比对、电商GMV多维归因及跨部门数据协作。当团队频繁硬编码‘城市=北京 AND 季度=Q1’条件，或报表因维度变更反复返工时，正是引入多维聚合方法论的最

超扭滑模与快速终端滑模的永磁同步电机无感控制：理论、离散化实现与仿真研究（Simulink仿真实现）

内容概要：本文聚焦于超扭滑模控制（STSMC）与快速终端滑模控制（FTSMC）在永磁同步电机（PMSM）无位置传感器控制中的应用，系统地开展了理论分析、离散化实现与Simulink仿真实验研究。重点探讨了这两种高阶滑模控制策略在零低速工况下的控制性能，通过设计基于磁链观测器的无感估计算法，实现了对电机转子位置与速度的精确估计，有效规避了传统机械传感器带来的成本增加与可靠性下降问题。文中详尽阐述了控制算法的数学建模与推导过程，并针对数字控制系统的特点进行了严谨的离散化处理，最终在Simulink环境中搭建了完整的电机控制仿真模型，通过对比实验全面评估了不同控制策略在动态响应速度、抗外部干扰能力和稳态控制精度等方面的综合性能。; 适合人群：具备自动控制理论、电机驱动原理等专业知识，并熟悉MATLAB/Simulink仿真环境操作的电气工程、自动化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①深入研究超扭滑模与快速终端滑模等高阶滑模控制理论在高性能电机驱动系统中的具体应用与实现方法；②掌握永磁同步电机在零低速段无位置传感器控制的核心算法，特别是基于磁链观测的转子状态估算技术；③学习如何将连续域的先进控制理论转化为适用于实际数字控制器的离散化算法，并完成从理论到仿真的完整闭环验证。; 阅读建议：此文理论深度与实践操作紧密结合，读者应重点关注控制算法的设计思想、离散化实现的关键步骤以及Simulink仿真模型的构建细节，建议在阅读过程中动手复现仿真模型，通过调整控制器参数来深入理解各模块的功能作用及系统整体的动静态性能表现。