如图，这是我看到的一种调整阈值的方法，，但是下图（robust realtime face detection）中的方法是必须调整到检测率达到要求。我在网上搜了很多都没看到具体怎么调整，还请各位高人相助。
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如图，这是我看到的一种调整阈值的方法，，但是下图（robust realtime face detection）中的方法是必须调整到检测率达到要求。我在网上搜了很多都没看到具体怎么调整，还请各位高人相助。
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额，第一幅图发错了，是这张
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难道不是自动调整的？我猜测
- 基于Haar特征的Adaboost级联人脸检测分类器
基于Haar特征的Adaboost级联人脸检测分类器，简称haar分类器。通过这个算法的名字，我们可以看到这个算法其实包含了几个关键点：Haar特征、Adaboost、级联。理解了这三个词对该算法基本就掌握了。
- 人脸检测（Haar特征+Adaboost级联分类器）
一、Haar分类器的前世今生 人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是人脸识别，即根据人脸来识别人物的身份，后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大，人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展...
- Haar+Adaboost级联分类器分解（一）：Haar特征和积分图
最近由于工作原因，需要...我阅读了OpenCV中所有相关得代码，包括检测和训练部分，发现目前OpenCV中的Adaboost级联分类器代码有以下2个特点： 1.OpenCV代码中的实际算法与Paul.Viola论文中的原始算法差异很大。
- 训练自己的Adaboost级联分类器并识别物体（二）
本教程旨在利用Adaboost算法结合OpenCV生成自己的级联分类器（一个.xml文件），并在本教程中利用该分类器识别所需的物体。教程分为以下四部： 准备正负样本图片 生成样本描述文件 训练样本 目标识别
- 【机器学习】传统目标检测算法之级联分类器Cascade
先附上参考文章吧。 文章其实是“P. Viola, M. Jones. Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features[J].CVPR, 2001”的学习笔记，下面第二个链接是文献的中英文版本。 ...
- 【人脸检测】Haar分类器原理2——AdaBoost级联分类器
Haar分类器使用AdaBoost算法，但是把它组织为筛选式的级联分类器，每个节点是多个树构成的分类器，且每个节点的正确识别率很高。在任一级计算中，一旦获得“不在类别中”的结论，则计算终止。只有通过分类器中所有...
- Adaboost分类器 haar特征 整理
Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。 其算法本身是通过改变数据分布来实现的，它根据每次训练集...
- 【OpenCV】基于Adaboost和Haar-like特征人脸识别
毕设算是告一段落，里面用了一点点人脸识别，其实完全是OpenCV自带的，源自两篇论文： P. Viola and M. Jones. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features. R. Lienhart and J. Maydt. An...
- Haar分类器 = Haar特征 + 积分图方法 + AdaBoost +级联强分类器
1、 Haar分类器 Haar分类器 = Haar-like特征 + 积分图方法 + AdaBoost +级联 Haar分类器算法的要点如下： ① 使用Haar-like特征做检测。 ② 使用积分图（Integral Image）对Haar-like特征求值进行加速。...
- 基于AdaBoost和Cascade算法的人脸检测
Haar分类器实际上是Boosting算法的一个应用，Haar分类器用到了Boosting算法中的AdaBoost算法，只是把AdaBoost算法训练出的强分类器进行了级联，并且在底层的特征提取中采用了高效率的矩形特征和积分图方法。...
- 级联分类器
级联分类器：Haar分类器：训练出多个强分类器将它们强强联手，最终形成正确率很高的级联分类器就是最终目标Haar分类器。 1.检测体系：是以现实中很大一副图片作为输入，然后对图片中进行多区域，多尺度的检测，所谓...
- AdaBoost中利用Haar特征进行人脸识别算法分析与总结2——级联分类器与检测过程
在确定了训练子窗口中的矩形特征数量和特征值后，需要对每一个特征f ，训练一个弱分类器h(x,f,p,O) 。 在CSDN里编辑公式太困难了，所以这里和公式有关的都用截图了。 特别说明：在前期准备训练样本的...
- Viola-Jones人脸检测
OpenCV中有一个基于树的技术：Haar分类器，它建立了boost筛选式级联。它可以识别出人脸和其他刚性物体。对于检测“基本刚性”的物体（脸，汽车，自行车，人体等）这类识别任务，Haar分类器是一个有用的工具。在2001...
- Haar特征与积分图（Adaboost方法原理介绍，非常经典）
目录(?)[-] Haar特征与积分图Adaboost方法的引入 Boosting方法的提出和发展AdaBoost算法的提出...级联分类器与检测过程弱分类器训练强分类器再次介绍弱分类器以及为什么可以使用Haar特征进行分类弱分类器的训练及
- Boosting分类器
（原文）http://blog.csdn.net/liulina603/article/details/8632934
- 浅析人脸检测之Haar分类器方法：Haar特征、积分图、 AdaBoost 、级联
一、Haar分类器的前世今生 人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是人脸识别，即根据人脸来识别人物的身份，后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大，人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展...
- Haar特征与积分图
1. Adaboost方法的引入 1.1 Boosting方法的提出和发展 在了解Adaboost方法之前，先了解一下Boosting方法。 回答一个是与否的问题，随机猜测可以获得50%的正确率。如果一种方法能获得比随机猜测稍微高...
- Opencv2.4.9源码分析——Cascade Classification（一）
我把级联分类器分为三部分内容介绍，第一部分内容是原理。 物体识别，尤其是人脸识别，是近二、三十年里计算机视觉领域一个热门的课题。它的应用范围极广，目前成熟的算法也较多。OpenCV也集成了一个物体识别...
- adaboost + haar 特征实
adaboost 是一套机器学习的框架，根据给出的正样本和副样本训练一个用于识别...这个模型的本质就是分类器，又叫做级联（cascade）分类器。本文主要是介绍我实现的adaboost+haar特征程序，并展示其用于商标检测的效果。
- 基于AdaBoost算法的人脸检测经典论文研究之二
《rapid object detection using a boosted cascade of simple features》本文作者...最后一个是，把复杂的分类器（即强分类器）组合成级联分类器，把检测器把时间花在更有可能含有检测目标区域的地方，进一步提高了检
- AdaBoost人脸检测训练算法 （下）
就像我一开始说的，比起ViolaJones人脸检测方法，Lienhart的人脸检测方法只是在Harr-like特征的选取、计算以及AdaBoost的训练算法上有区别。 一、Harr-like特征的选取 Lienhart提出了一些新的旋转Haar-like特征。...
- Haar like特征+Adaboost学习方法 +Cascade classifier
我把它放在下面的情景中来描述，假设在人脸检测时我们需要有这么一个子窗口在待检测的图片窗口中不断的移位滑动，子窗口每到一个位置，就会计算出该区域的特征，然后用我们训练好的级联分类器对该特征进行筛选，一旦...
- Haar分类器学习总结
Haar分类器 = Haar-like特征 + 积分图(Integral Image)方法 + AdaBoost + 级联 Haar分类器算法的要点如下： 1）使用Haar-like特征做检测 2）使用积分图(Integral Image)对Haar-like特征求值进行加速 3) ...
- AdaBoost的人脸识别—Haar特征与积分图
提到AdaBoost的人脸识别，不得不提的几篇大牛的文章可以看看，但是大牛的文章一般都是只有主要的算法框架，没有详细的说明。 大牛论文推荐： 1. Robust Real-time Object Detection, Paul Viola, Michael Jones 2. ...
- OpenCV中的Haar+Adaboost级联分类器分解（二）：级联分类器结构与XML文件含义
OpenCV中的Haar+Adaboost级联分类器分解（二）：级联分类器结构与XML文件含义
- opencv_traincascade.exe用到的参数及解释
opencv_traincascade.exe的参数列表及解释，下面的所有参数都是在命令行中opencv_traincascade.exe后面使用的...训练的分类器的存储目录 -vec 正样本文件，由open_createsamples.exe生成，正样本文件后缀名为.vec -b
- AdaBoost 分析之一
一、Haar分类器的前世今生 人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是人脸识别，即根据人脸来识别人物的身份，后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大，人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展...
- 人脸检测（一）--综述
这里作为一个系列，先说haar分类器。 原文： http://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/28/2475419.htm 非常感谢作者这一篇总结性文章，对OpenCV人脸识别的详细完整总结，让我自愧不如。同样作为一个本科生，...
- 基于LBP特征的级联分类器检测与训练原理解析
基于LBP特征的级联分类器检测与训练原理解析 LBP特征 Adaboost分类器 级联分类器 层次聚类 快捷键 加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I 引用 Ctrl + Q 插入链接 Ctrl + L 插入代码 Ctrl + K ...
- （三）无人机数据处理算法介绍——目标识别一
介绍了目标识别中基于阈值的分割和基于分类器的识别，之后我们将介绍基于深度学习的目标识别