matlab 解决流形学习问题

ketsv 2015-05-03 01:23:53

求问怎么根据三维坐标求两点之间的测地距离啊

...全文

153 1 打赏收藏转发到动态举报

写回复

1 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

cnmhx 2015-05-04

打赏
举报

回复

有专门的工具箱吗？先得刻画manifold，测地线，积分。。。

数学建模学习资料数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！

数学建模学习资料数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！

机器视觉20讲》是计算机、自动化、信息、电子与通信学科方向的专著，详尽地介绍了K-Means、KNN学习、回归学习、决策树学习、Random Forest、贝叶斯学习、EM算法、 Adaboost、SVM方法、增强学习、流形学习、RBF学习、稀疏表示、字典学习、BP学习、CNN学习、RBM学习、深度学习、遗传算法、蚁群方法等基本理论；深入阐述了视觉机器学习算法的优化方法和实验仿真；系统地总结了其优点和不足。本书特别重视如何将视觉机器学习算法的理论和实践有机地结合，解决视觉机器学习领域中的诸多基础问题，可应用于医学图像分析、工业自动化、机器人、无人车、人脸检测与识别、车辆信息识别、行为检测与识别、智能视频监控等。本书特别重视算法的典型性和可实现性，既包含本领域的经典算法，也包含本领域的最新研究成果。本代码包括了视觉机器学习20讲的20课程源代码，非常详细的进行了实现，具有非常高的学习价值

通过光谱分析从高维空间提取低维结构在机器学习和计算机视觉领域已经很普遍。许多现有的流形学习方法都假定存在一个主要的低维流形，而其他变化通常被认为是噪声甚至被忽略。本文提出了一种新颖的子流形分解（SMD）算法，该算法同时考虑在同一高维空间中交织的两个流形进行分解。这篇论文有以下三点贡献： 1）提出了一个子流形框架来对由多个因素主导的高维数据集进行建模； 2) 提出了一种非线性流形分解方法 SMD，以有区别的方式从数据集中提取两个相互交织的流形，并且3）为了解决非线性SMD的“样本外”问题，开发了SMD的线性扩展，可以有效地提取两个线性子流形。我们证明，与仅提取一个流形的现有流形学习方法相比，所提出的 SMD 及其线性扩展能够有区别地有效地提取两个子流形。此外，两个提取的流形可以相互补充以提高性能。人工数据和真实数据的比较实验表明，所提出的方法在识别任务中优于最先进的流形学习算法。

矩阵用matlab代码实现maxcut：采用多种方法的Max-Cut问题解决工具在最大割问题学者项目的背景下实现。实施Max-Cut解决方案 maxcut.MaxCutSDP接口外部求解器（例如SCS或CVXOPT）以解决Max-Cut优化问题的SDP（半定编程）公式。 maxcut.MaxCutBM实现了Burer-Monteiro方法，该方法包括使用黎曼信赖域算法来解决Max-Cut问题的非凸公式。参考 N.Boumal，V.Voroninski和A.Bandeira（2016）。非凸Burer-Monteiro方法适用于光滑的半定程序。在NIPS 2016诉讼中。 N·布马尔（2016）。黎曼低秩方法，用于优化具有块对角约束的超半限定矩阵。 arXiv预印本。 N. Boumal，B.Mishra，P.-A。 Absil和R.Sepulcher（2014）。 Manopt，一个用于优化流形的Matlab工具箱。机器学习研究。电工技术学报。 P.-A. Absil，R.Mahony和R.Sepulcher（2008）。矩阵流形上的优化算法。普林斯顿大学出版社。执

其他开发语言

3,423

社区成员

15,635

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章