做一个商城用户行为分析大概怎样一个思路?

Schengshuo 2015-05-18 04:15:18

]想做一个类似商城的用户行为分析,大概需求就是:
分析那些页面单位时间内点击率比较高,
分析页面哪个部位点击率,相当于页面热点
等等!

希望有做过的提供些思路,谢谢!

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黄袍披身 2015-05-18

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页面就跟连接吧页面热点就跟鼠标轨迹吧麻烦点就做上所有DIV 点击记录..

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最近蒲公英开始收费，并且公司也有每个界面做用户行为分析的需求，所以需要自己做一个简单的BUG分析以及用户行为分析的SDK，在每一个项目只用几行代码就可以对用户进行记录，至于设计的思路就不再跟各位细说，基本上就那么几种。首先打包.a文件，项目编写好之后.a文件打包出来是很简单的，这个我随便搜了一个参考用的： http://blog.csdn.net/dreamermjs/article/d

基于对电商用户行为数据的基本分类，我们可以发现主要有以下三个分析方向：1. 热门统计利用用户的点击浏览行为，进行流量统计、近期热门商品统计等。2. 偏好统计利用用户的偏好行为，比如收藏、喜欢、评分等，进行用户画像分析，给出个性化的商品推荐列表。3. 风险控制利用用户的常规业务行为，比如登录、下单、支付等，分析数据，对异常情况进行报警提示。

通过建立完善的数据收集体系、运用数据分析工具和技术、进行用户画像和行为分析，您可以深入了解用户需求和行为特点。识别潜在的商机和问题，并制定有效的运营策略，将帮助您提高积分商城系统的运营效果和用户满意度。同时，持续跟踪和评估运营效果，保障数据安全和隐私保护，将帮助您实现长期的商业成功。基于数据分析的结果，制定有效的运营策略是高效管理会员积分商城数据的关键步骤。此外，还应该收集用户的个人信息和行为数据，以便进行更深入的用户分析。根据评估结果，及时调整和优化运营策略，不断提升积分商城系统的运营效果和用户体验。

销售数据分析：通过对跨境购物商城的销售数据进行智能分析，可以深入了解消费者的购买行为、购买偏好以及销售趋势，从而为商城的运营提供数据支持，帮助商家制定更加精准的营销策略。用户行为分析：通过智能数据分析模块，可以对商城用户的浏览、搜索、购买等行为进行全方位的分析，了解用户的购物习惯和需求，以便为用户提供更加个性化的购物体验。商品优化：通过对销售数据和用户行为数据的分析，可以发现热销商品和滞销商品，为商家提供商品优化和调整的建议，提高商品的购买率和满意度。

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