Android高效截屏

移动开发 > Android [问题点数:40分,结帖人llxxhm]
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Android之高效率截图

本文来自网易云社区作者:孙圣翔在一张Android手机上截图有好多办法,为了能够高效率的截图,我几乎把所有的方法都尝试了一般。走了好多路,也遇到了好多的问题。只是想记录下这其中的不容易。下面所有的测试都是用...

Android 实现截图功能

截图功能的实现思路是通过反射调用系统的截图功能,在service中执行,可以截取任何界面。放出一个demo,截取图片保存在U盘,核心代码在screenshot方法。 本文参考了该文章 public class ScreenShotService ...

AndroidStudio实战快速高效地构建Android应用

资源名称:Android Studio实战快速高效地构建Android应用资源截图: 资源太大,传百度网盘了,链接在附件中,有需要的同学自取。

Android高效加载大图、多图解决方案,有效避免程序OOM

转载自大神郭林的博客:... 本篇文章主要内容来自于Android Doc,我翻译之后又做了些加工,英文好的朋友也可以直接去读原文。 http://developer.android.com/training/displaying-bitmaps/index.html ...高效

高效Android布局

Efficient Android Layouts 精心编写的高效布局可以提高性能并简化维护。 在本GOTO哥本哈根讲座中,Daniel Lew介绍了如何为您的应用编写最佳布局。 我们将介绍一系列改进,包括选择正确的ViewGroup,有效利用资源...

快速高效 | Android身份证识别

一:简介 快捷支付涉及到方方面面,同时安全问题既是用户所关心的,也是制作者不容忽视的重要部分。 比如涉及到支付和金钱的app,商户端app等等,都...今天我就和大家介绍一下我使用的方法,可以快速、高效的识别...

Android STB 高效调试技巧

版本全编、模块单编、ADB/LINUX/VIM/GIT常用调试命令

记录:Android(5.0)截屏的实现

摘要:最近的公司的签写demo,需要在之前的签写、拍照、抽奖的基础上追加一个投屏的功能。一番收索之后,时间就是一周过去...这里只对截图做记录,采取直接截屏的方式原因因为,只截取程序自身的图片。也还是需要用户授

Android简单、灵活、高效的图片裁剪框架 Android-ImageClipper

Android简单、灵活、高效的图片裁剪框架 Android-ImageClipperAndroid图片裁剪的实现方式调用系统的图片裁剪App常用的第三方裁剪框架我的图片裁剪框架 Android-ImageClipper实现思路功能设计项目的Github地址 ...

Android Studio:Android Studio 配置

熟练这些,才会知道 Android studio 有多高效 1 修改idea.properties 第一次启动AS会很慢,这是因为AS在下载一些文件,解决方法:在目录Android Studio\bin下找到文件idea.properties,打开...

改变Android按钮背景颜色的高效方法

本文将介绍一种有效改变Android按钮颜色的方法。 按钮可以在状态改变时改变其颜色(例如按下,禁用,高亮显示)。但是,这需要一一说明每个状态。这篇文章将提供你一个根据状态变化轻松改变按钮颜色的方法。如果你...

Unity3d截图保存到Android相册的实现

Unity3d截图保存到Android相册的实现-----------------------------ultrasoon 季风原创--------------------------------------- 1.Unity3d场景中先加入屏幕抓图功能: Application.CaptureScreenshot(...

android 自定义插件_使用自定义插件高效创建多模块Android项目

android 自定义插件Multi module project is all the hype these days. Properly splitting the project into modules will decrease your build times and also helps with code reuse and maintenance. It’s ...

android平台下基于ffmpeg实现对相机预览截图的功能(NV21数据编码为JPEG文件)

android平台下基于ffmpeg编码YUV数据为JPEG文件

Android实战】Bitmap图片的截屏、模糊处理、传递、使用

1、截取无状态栏的当前屏幕... 注意:RenderScript是Android在API 11之后加入的,用于高效的图片处理,包括模糊、混合、矩阵卷积计算等 public class ScreenShotUtil { // 获取指定Activity的截屏,保存到png文件

android 内存分析 郭霖_Android高效加载大图、多图解决方案 有效避免程序OOM

背景介绍图片加载一直是 Android App 面临的“老大难”问题,加载速度与内存消耗天生就是一个矛盾统一体。我们依托支付宝超级 App 复杂的生态业务场景,借鉴业界领先的开源框架 Fresco、Picasso,取其精华,弃其...

这些小工具让你的Android 开发更高效

在做Android 开发过程中,会遇到一些小的问题,虽然自己动手也能解决,但是有了一些小工具,解决这些问题就得心应手了,今天就为大家推荐一下android 开发遇到的小工具,来让你的开发更高效。VysorVysor 是一个可以...

Android简单高效的屏幕适配方案--SmallestWidth适配

使用这种方案可以简单高效稳定的实现屏幕路适配。 原理: Android会识别手机宽高中最小的那个值(其实就是宽度),然后根据识别到的数值去资源文件中寻找对应的文件 比如:我的华为手机屏幕宽度是300dp,对应的就是...

[Android] 拍照、截图、保存并显示在ImageView控件中

作者购买了本《Android第一行代码 著:郭霖》,参照里面的内容完成.网上这类资料非常多,作者仅仅分享给初学者同时在线记录些内容,希望对大家有所帮助.首先,设置activity_main.xml为LinearLayout布局,添加函数实现点击...

Android中开发需要的高效助推的命令总结

Android中开发需要的高效助推的命令总结

Components for Android: 一个高效的声明式UI框架

编辑推荐:稀土掘金,这是一个针对技术开发者的一个应用,你可以在掘金上获取最新最优质的技术干货,不仅仅是Android知识、前端、后端以至于产品和设计都有涉猎,想成为全栈工程师的朋友不要错过!英文原文:...

Android Studio常用功能配置,让开发更高效(一)

1、代码提示不区分大小写 File | Settings 打开设置,选择Editor | General | Code Completion Case sensitive completion:选择None。2、显示行号 File | Settings 打开设置,选择Editor ...

使用adb logcat命令显示Android设备上的Log日志

使用adb logcat命令显示Android设备上的Log日志 有时候我们在手机程序上的日志要在其他地方调试,然后要看里面的Log日志。 本文教大家如何在不需要studio就可以查看手机程序中的Log日志。 实现这个功能的前提是...

Android开发面试题!2021Android目前最稳定和高效的UI适配方案!先收藏了

缘起 随着互联网企业的不断发展,产品项目中的模块越来越多,用户体验...阿里P8大佬每天熬夜到凌晨一两点,花了将近半个月时间将Android热修复框架、插件化框架、组件化框架、图片加载框架、网络访问框架、RxJava响应

Android mmap技术实现高性能日志库

1、C/C++实现高性能,Buffer缓存来减少IO次数,Native开发内存占用低,写入内存速度快,不卡顿 2、内存映射mmap实现crash,或进程退出时的未保存的log,避免丢失 数据 3、保存本地,需要的时候日志上传辅助定位 ...

深入浅出Android开发!2021Android目前最稳定和高效的UI适配方案!已拿到offer

如果你也学习Android,那么你大概率会看过我的文章。经常有读者给我留言:“该怎么学习Android?”、“日常学习Android的方法是什么”。 所以,今天,我将献上一份《Android知识图谱》,以自身的经验 & ...

Android Studio实用快捷键,带你高效编码!

一天的工作时间,绝大多数都在 捋别人的代码结构、追踪代码执行的过程去向、调试 等,真正写代码的时间反而很少。善用一些 Android Studio 快捷键,将会高效提升开(zhuang)发(bi)效率!

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

微信小程序源码-合集6.rar

微信小程序源码,包含:图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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