MCMC基本原理

[Q雨停江南]

马尔科夫简单说：下一个状态只由当前状态所决定。
马尔科夫链的大致过程是：给出一个转移矩阵P，给出一个初始的状态分布，下一个状态的分布就是P乘以当前的状态分布…………一直延续下去，则最终会收敛到一个平稳分布，然而，不论初始状态如何，最终都会收敛到这个稳定的分布。再从这个稳定分布中产生随机数，这就是马尔可夫过程。

[惟愿莲心不染尘]

噢 好深奥啊

[红面狼]

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