SELECT * 的速度比SELECT 字段的速度要快很多，为什么？

2015-05-28 05:28:22 1.2k 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

【机器学习—评估指标】混淆矩阵、准确率、精确率、召回率、F1分数、ROC曲线和AUC 机器学习评价指标是衡量模型性能的关键工具。本文介绍了常见指标及其计算方法：1.混淆矩阵展示分类预测结果分布，包含TP、TN、FP、FN四个基础指标；2.准确率反映整体预测正确率；3.精确率关注预测正例的准确性；4.召回率衡量正例检出能力；5.F1分数综合平衡精确率和召回率；6.ROC曲线通过TPR与FPR的权衡关系评估模型性能，AUC值量化区分能力。文章详细说明了各指标的定义、计算公式、适用场景及局限性，并通过Python代码示例演示了具体实现方法，特别对ROC曲线和AUC的计算原理进行了深入解析。阅读详情

最近做项目遇到一个问题:
select * from a_history where grzh='1234';
select jfny from a_history wherer grzh='1234';

表a_history 有大概2000万数据，grzh这张表的一个索引，我在一开始写代码用了第二句sql，非常非常慢，貌似做了全表扫描。找了半天问题用了第一句后就用了1s不到就完成了。

我想问的是：按我的自己的理解，不是应该指定具体字段速度上会有优势么？为什么这里的第二句这么慢，where语句中同样是有索引条件的？

...全文

从药企研发视角：如何用GNN提升分子水溶性预测准确率？PyTorch+ESOL全案例本文从药企研发的实际需求出发，详细介绍了如何利用图神经网络（GNN）技术，结合PyTorch框架和ESOL数据集，构建并优化分子水溶性预测模型。通过完整的代码案例，深入探讨了分子图数据处理、GNN架构设计、超参数调优以及模型评估与解释等关键环节，旨在帮助研发团队提升预测准确率，从而更高效地筛选和优化候选药物分子。阅读详情

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