OpenCV来识别图像上的数字 0——9

Taily老段 2015-06-03 04:21:12

怎么识别下面图像上数字呢？大神们都什么好的方法~~~~

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赵4老师 2016-03-08

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估计使用cvMatchShapes就行了，还没复杂到上haarcascades的程度。

shiter 2016-03-06

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这个我觉的，首先你得想个办法去分割出来，分割完了再识别显然你这个分割是难点

Taily老段 2016-03-05

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引用 1 楼 zhao4zhong1 的回复:

《学习OpenCV（中文版）》 ROI、腐蚀、膨胀、腐蚀膨胀、膨胀腐蚀 haarcascades

谢谢~~~

赵4老师 2015-06-03

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《学习OpenCV（中文版）》 ROI、腐蚀、膨胀、腐蚀膨胀、膨胀腐蚀 haarcascades

VS2019+OpenCV4.5，可以实时识别摄像头中A4纸上的打印数字。程序思路见https://blog.csdn.net/weixin_44543463/article/details/120188621。

模板：灰度处理-二值处理-轮廓检测-轮廓排序与数字对应上放到字典里输入图像：灰度处理，礼帽处理，x梯度，闭操作，取轮廓，画到原图像上，得到轮廓的外接矩形，通过宽高比得到目标轮廓，目标轮廓取出，二值化，对每一组中各个数字轮廓提取，resize成和之前模板一样大小，用十个模板分别进行匹配并记录得分

系列文章 Python+OpenCV图像处理（一）——OpenCV框架与图像插值算法目录图像处理一、OpenCV框架与图像插值算法1.1 OpenCV简介1.2 图像插值算法1.3 resize函数1.4 代码实现图像处理图像处理(image processing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。一、OpenCV框架与图像插值算法 1.1 OpenCV简介 OpenCV是一个基于BSD许可

一般做手形识别，会先做肤色分割，因为人的皮肤颜色（黄种人哈），在HSV颜色空间下，和背景相比有明显的差别，所以利用肤色可以很好的提取手的区域。在此我使用形状匹配（matchShapes）来做，手形的对比，识别出手形代表的数字意义。当然这种方法非常依赖于模板的丰富性，有很大的局限性。

1、该工程是简单的基于稀疏表示的数字识别的工程。是对于初学者的。因为我自己也是最近才学习的稀疏表示，高手就不要下拉。代码只是个人写的。用来学习：数字特征矢量的形成——传入到求解最稀疏系数函数——利用重构误差最小来实现分类的。 2、opencv中调用了求解L1范数算法的matlab文件。如果你直接打开不能运行，说明环境没有搭配好。环境的搭配的流程可以百度，如百度：如何C++调用matlab函数，如果有时间的话，我可能会写在CSDN的博客上。 3、里面main函数有详细的介绍。 4、工程本人测试过，能够运行。 5、如果你不能运行，可以留言，一起学习哈。

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