OpenCV来识别图像上的数字 0——9

Taily老段 2015-06-03 04:21:12

怎么识别下面图像上数字呢？大神们都什么好的方法~~~~

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赵4老师 2016-03-08

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估计使用cvMatchShapes就行了，还没复杂到上haarcascades的程度。

shiter 2016-03-06

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这个我觉的，首先你得想个办法去分割出来，分割完了再识别显然你这个分割是难点

Taily老段 2016-03-05

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引用 1 楼 zhao4zhong1 的回复:

《学习OpenCV（中文版）》 ROI、腐蚀、膨胀、腐蚀膨胀、膨胀腐蚀 haarcascades

谢谢~~~

赵4老师 2015-06-03

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《学习OpenCV（中文版）》 ROI、腐蚀、膨胀、腐蚀膨胀、膨胀腐蚀 haarcascades

我们的目标是构建一个可以识别手写数字的应用程序。为此，我们需要创建一个手写数字的图片文件 “ digits.png”，图像的像素为:（）, 其中包含 32个手写数字（每个数字16个），每个数字都是20x20的图像，如下图。因此，我们的第 1 步是将图像分割成 32 个不同的数字。对于每个数字，我们将其展平为400像素的一行。那就是我们的训练集，即所有像素的强度值。这是我们可以创建的最简单的功能集。我们将每个数字的前8个样本用作训练数据，然后将后8个样本用作测试数据。

这篇博客将演示如何使用OpenCV和Python识别图像中的数字。该方法只适用于七段显示器（通常在数字闹钟上看到数字显示器）。通过提取七个片段中的每个片段并应用基本阈值和形态学运算，可以确定哪些片段处于“打开”状态，哪些片段处于“关闭”状态。然后，通过在Python字典数据结构中查找开/关段，就可以快速确定实际数字，而无需机器学习！...

本案例通过使用machine learning机器学习模块进行手写数字识别。源码注释也写得比较清楚啦，大家请看源码注释！！！本文使用OpenCV C++ 利用ml模块进行手写数字识别，源码注释也比较详细，主要操作有以下几点。1、数据集划分为训练集与测试集2、进行KNN训练3、进行模型预测以及结果显示。...

本文大部分代码转载自https://blog.csdn.net/huaweiran1993/article/details/80548290 一、首先建立数字的模板（0-9）图像使用Windows自带的画图软件，制作数字图片依次类推建立数字0-9的图片把图片就放在工程目录下，如上图。二、完整代码如下 #include <opencv2/core/co...

本文参考了http://blog.csdn.net/qq_15947787/article/details/51385861 这位大神的文章，在此基础上稍作改进，可以跨平台运行。程序在opencv2.4.9+VS2013环境下完美运行，能够实现数字0-9的识别#include #include <opencv2/opencv.hpp> #include #

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