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分享opencv3.0调opencl计算的问题
用opencv3.0做简单的人脸检测和滤波时，发现用MAt和UMat计算的时间时一样的，是Opencl没启动吗，如何判断我的设备上有没有可用的Opencl runtime及兼容设备？
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元气少女缘结神 2017-12-21
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我个人觉得只能酌情使用吧。。。看自己的代码是否适合，不然会适得其反。
KayChanGeek 2017-12-20
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你好，我也遇到和你一样的问题，使用UMat反而速度更慢，请问你的解决了吗，大概怎么解决的？跪求大佬解惑？？？谢谢！
元气少女缘结神 2017-11-27
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不是，因为使用OpenCV-OCL时OpenCV内部会去寻找OpenCL平台设备等创建buffer数据传输执行内部已经写好的kernel再返回，虽然kernel部分比OpenCV纯API快，但那些OpenCL的隐式初始化工作耗时太多，所以掩盖了。当我执行一张图片或者循环执行几次时（纯OpenCV只要19ms左右，而OpenCV-OCL需要400ms左右），都是纯OpenCV的API占优势；但当我循环2000次时，OpenCV-OCL（1000ms左右）就比纯OpenCV（2000ms左右）快了50%！因为这2000次都只用初始化一次。。。所以感觉OpenCV-OCL的优势不怎么大啊？不是每个项目都有这么多循环，也许某个项目中，只有几个OpenCV的API有自己的OpenCV-OCL形式，我为了加速，将这几个API改成相应的OpenCV-OCL形式，会很慢。。。因为照实验看来，只有当大幅度使用OpenCV-OCL时才有性能提升，否则适得其反。而一个项目代码中，即使都是OpenCV-API，但并不是每个API都有OCL版本，这样混着用其实性能反而降低的。所以感觉OpenCV-OCL并没有那么实用，只是人们自我安慰的幻想？
shiter 2017-11-26
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具体得去看看官方文档啦，一定是使用方式不对
元气少女缘结神 2017-11-23
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我使用的是OpenCV3.2，使用OpenCV-OCL版本的比单纯使用OpenCV的慢了很多！是不是3.x都不能使用OpenCL？！只能用OpenCV2.X？
umbraclet16 2017-04-26
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opencv 3.0的reference manual里删除了所有opencl的内容，估计是用不了了。。
wujushan 2017-04-20
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遇到同样的问题，大家有什么解决方法吗？求分享一下，多谢
qq_35024154 2017-04-06
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同求解决方法，我也遇见一样的问题； 如果有解决了得朋友希望不吝赐教哈。 感谢。 我也在研究中。 交流QQ： 411506656
BalaJoa 2016-05-11
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你好，你是怎么解决的？我用opencv3.1，加了setUseOpenCL(true),但是时间就是没变。
BalaJoa 2016-05-11
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你好，你是怎么解决的？我用opemcv3.1，加了setUseOpenCL(true),但是时间就是没变。
xmzzp 2015-06-08
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只要你工程包含对了，device加载正确好像项目下面就会出现红线的这种文件，似乎就是好的[/quote]
你好，我用2.4版本的时候，运行正常，也可以生成.clb文件。但是用3.0版本的时候，运行完并没有生成这个文件，是不是没启用GPU？
shiter 2015-06-08
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只要你工程包含对了，device加载正确好像项目下面就会出现红线的这种文件，似乎就是好的[/quote]
你好，我用2.4版本的时候，运行正常，也可以生成.clb文件。但是用3.0版本的时候，运行完并没有生成这个文件，是不是没启用GPU？[/quote]
3.0你看文档吧，我没用过3.0，你钻研一下，看看是啥情况，发上来共同学习一下
据说3.0整体对cuda支持非常好[/quote]
谢啦，3.0对CUDA支持了更多功能，还做了一个封装[/quote]
如果想用这些特性的话，还是要重新编译的吧
xmzzp 2015-06-08
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只要你工程包含对了，device加载正确好像项目下面就会出现红线的这种文件，似乎就是好的[/quote]
你好，我用2.4版本的时候，运行正常，也可以生成.clb文件。但是用3.0版本的时候，运行完并没有生成这个文件，是不是没启用GPU？[/quote]
3.0你看文档吧，我没用过3.0，你钻研一下，看看是啥情况，发上来共同学习一下
据说3.0整体对cuda支持非常好[/quote]
谢啦，3.0对CUDA支持了更多功能，还做了一个封装
shiter 2015-06-08
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只要你工程包含对了，device加载正确好像项目下面就会出现红线的这种文件，似乎就是好的[/quote]
你好，我用2.4版本的时候，运行正常，也可以生成.clb文件。但是用3.0版本的时候，运行完并没有生成这个文件，是不是没启用GPU？[/quote]
3.0你看文档吧，我没用过3.0，你钻研一下，看看是啥情况，发上来共同学习一下
据说3.0整体对cuda支持非常好
shiter 2015-06-07
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只要你工程包含对了，device加载正确好像项目下面就会出现红线的这种文件，似乎就是好的
shiter 2015-06-07
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只要把dll跟lib的目录配置正确可以直接用的吧，opencl非常好用，感觉opencv支持的不错
cuda他妈的就得重新编译了，还得附加其他一大堆乱起八糟的东西，编译一次好几个小时shiter 2015-06-07
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xmzzp 2015-06-05
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我查了一下opencl设备设置的函数，只找到setUseOpenCL和Device类里面的set()函数，但是设置完用UMat的时间也没变。
今天还用2.4.8调了一下OpenCL，的确是快了不少，说明我电脑上设备是支持的，只是用3.0的时候没启动计算。
你如果方便的话，给我说一下具体需要定义什么东西才能启动设备。不胜感激。
以下是我设置设备的代码，
cv::ocl::getPlatfomsInfo(platforms);
//Access to Platform
const cv::ocl::PlatformInfo* platform = &platforms[0];
//Platform Name
std::cout << "Platform Name : " << platform->name().c_str() << "\n";
//Access Device within Platform
cv::ocl::Device current_device;
platform->getDevice(current_device, 0);
cout<<"Device:"<<current_device.name()<<endl;
current_device.set(0);
ocl::setUseOpenCL(true);
xmzzp 2015-06-05
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我查了一下opencl设备设置的函数，只找到setUseOpenCL和Device类里面的set()函数，但是设置完用UMat的时间也没变。
今天还用2.4.8调了一下OpenCL，的确是快了不少，说明我电脑上设备是支持的，只是用3.0的时候没启动计算。
你如果方便的话，给我说一下具体需要定义什么东西才能启动设备。不胜感激。
以下是我设置设备的代码，
cv::ocl::getPlatfomsInfo(platforms);
//Access to Platform
const cv::ocl::PlatformInfo* platform = &platforms[0];
//Platform Name
std::cout << "Platform Name : " << platform->name().c_str() << "\n";
//Access Device within Platform
cv::ocl::Device current_device;
platform->getDevice(current_device, 0);
cout<<"Device:"<<current_device.name()<<endl;
current_device.set(0);
ocl::setUseOpenCL(true);
worldy 2015-06-04
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好像要定义一些什么宏吧？
