请教一个动态列传行的问题,多谢!

_少年已不年_少 2015-06-05 03:26:01
现在有这样一个需要,我需要将一些数据进行列传行,举例说明:TABLE1表中,存储的是患者的诊断信息,不同的患者可能有不同的诊断(一个诊断一行数据,可多行)如下图中TABLE所示,但是现在需要做一个固定格式的统计报表,此报表要求的是每一个人一行来显示,只需要提供四个诊断即可(少于4个诊断的都取出来,多于4个诊断的只取其中4个即可),如下图中“需要的样式”所描述的一样。不知道SQL语句如何来实现。在这里谢谢各位!
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引用 3 楼 ky_min 的回复:
--动态
DECLARE @SQL VARCHAR(8000)
DECLARE @M INT,@I VARCHAR(10)
SET @SQL='SELECT NAME'
SELECT TOP 1 @M=COUNT(1)FROM Table1 GROUP BY [NAME] ORDER BY COUNT(1) DESC
IF @M>4 SET @M=4
SET @I=1
WHILE @I<=@M
SELECT @SQL=@SQL+',MAX(CASE WHEN RN='+@I+' THEN DIAGNOSIS END)[D'+@I+']',@I=@I+1
SET @SQL=@SQL+' FROM(SELECT *,ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY [NAME] ORDER BY GETDATE())RN'
	+' FROM Table1)T GROUP BY [NAME]'
--PRINT @SQL
EXEC(@SQL)
不足四个的情况,最多是多少则显示多少
一会验证下再说,你效率很高。呵呵,先谢谢。
还在加载中灬 2015-06-05
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--动态
DECLARE @SQL VARCHAR(8000)
DECLARE @M INT,@I VARCHAR(10)
SET @SQL='SELECT NAME'
SELECT TOP 1 @M=COUNT(1)FROM Table1 GROUP BY [NAME] ORDER BY COUNT(1) DESC
IF @M>4 SET @M=4
SET @I=1
WHILE @I<=@M
SELECT @SQL=@SQL+',MAX(CASE WHEN RN='+@I+' THEN DIAGNOSIS END)[D'+@I+']',@I=@I+1
SET @SQL=@SQL+' FROM(SELECT *,ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY [NAME] ORDER BY GETDATE())RN'
+' FROM Table1)T GROUP BY [NAME]'
--PRINT @SQL
EXEC(@SQL)
不足四个的情况,最多是多少则显示多少
还在加载中灬 2015-06-05
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--动态
DECLARE @SQL VARCHAR(8000)
DECLARE @M INT,@I VARCHAR(10)
SET @SQL='SELECT NAME'
SET @M=4
SET @I=1
WHILE @I<=@M
SELECT @SQL=@SQL+',MAX(CASE WHEN RN='+@I+' THEN DIAGNOSIS END)[D'+@I+']',@I=@I+1
SET @SQL=@SQL+' FROM(SELECT *,ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY GETDATE())RN'
+' FROM Table1)T GROUP BY NAME'
PRINT @SQL
EXEC(@SQL)
--静态
SELECT NAME
,MAX(CASE WHEN RN=1 THEN DIAGNOSIS END)[D1]
,MAX(CASE WHEN RN=2 THEN DIAGNOSIS END)[D2]
,MAX(CASE WHEN RN=3 THEN DIAGNOSIS END)[D3]
,MAX(CASE WHEN RN=4 THEN DIAGNOSIS END)[D4]
FROM(SELECT *,ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY GETDATE())RN FROM Table1)T
GROUP BY NAME


如果固定4项,可以不用动态
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多谢各位回答,谢谢
内容概要:本文介绍了如何利用 GitHub Copilot 辅助进程序调试与 Bug 分析,强调 Copilot 不仅可用于代码生成,更是强大的代码分析与调试工具。文章详细阐述了 Copilot 在调试复杂问题、老旧项目维护和难以复现 Bug 场景下的优势,提出了“先分析、再修改”的四步流程:分析原因→评估风险→提出方案→修改代码,并推荐结合错误日志、用户操作等信息精准提问,提升 AI 回答质量。同时展示了如何通过 Copilot 增强调试能力,如自动加日志、异常保护、生成测试数据和性能分析。最后通过游戏拾取系统的实际案例,说明如何结构化描述问题以获得有效反馈。; 适合人群:具备一定开发经验,正在参与项目调试或维护工作的程序员,尤其是面对复杂逻辑、历史代码或难复现 Bug 的 1-3 年开发者;也适合希望提升 AI 协作能力的技术人员。; 使用场景及目标:①快速定位偶发性崩溃、数据异常等问题根源;②理解无文档或结构混乱的老代码模块;③优化调试流程,借助 AI 生成诊断建议、修复方案与测试用例;④构建更具健壮性的程序,提前发现潜在缺陷。; 阅读建议:学习者应结合自身项目中的真实问题,按照文中提供的结构化提问模板实践,逐步训练与 Copilot 的协作能力,重视问题描述的完整性与准确性,避免直接要求修改代码,优先通过分析提升对系统的理解。
内容概要:本文针对高精度电流控制下的永磁同步电机(PMSM)参数辨识难题,提出一种基于粒子群优化算法(PSO)的多参数辨识模型,并在Simulink环境中完成系统级仿真实现。研究旨在克服传统控制中因电机参数(如定子电阻、交直轴电感、永磁磁链等)随温度、负载变化而失配所导致的电流控制性能下降问题。通过构建以电流跟踪误差为核心的适应度函数,利用PSO算法全局寻优能力强的特点,实现对关键电机参数的在线或离线精确辨识。文中详述了PSO算法的实现机制、参数初始化策略、收敛判据设计以及与PMSM矢量控制系统的集成方法,验证了该方案在不同运工况下的辨识精度、收敛速度与鲁棒性,显著提升了电流环的动态响应品质与稳态控制精度。; 适合人群:具备电机驱动控制、现代控制理论及优化算法基础,熟悉MATLAB/Simulink仿真平台,从事高性能PMSM控制系统研发的研究生、高校科研人员及自动化、电力电子领域的工程师;特别适合正在开展参数自适应、智能控制算法应用等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①应用于高端制造装备、电动汽车驱动系统、精密伺服系统等对电流控制精度要求严苛的场合;②解决实际工程中因电机温升、老化等因素引发的参数漂移问题,提升系统长期运稳定性;③作为智能优化算法与电机控制深度融合的教学案例,帮助理解PSO在复杂非线性系统参数辨识中的应用逻辑与实现路径。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink仿真模型进复现实验,重点剖析PSO算法模块与电机控制模型的接口设计、适应度函数的构建原则及参数敏感性分析方法,可进一步尝试引入其他先进优化算法(如GWO、HHO)进性能对比,以深入掌握不同智能算法在工程辨识问题中的适用性与优劣。

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