RGB 数据如何量化，如何比较两个RGB数据的大小？

sthahahaa 2015-06-06 10:53:52

问题：如以下两个点
A（170,122,102）、B（220,167,149），如何从“颜色深度”的角度量化他们，从而能够比较这两点的大小？

原始问题：
现在得到人脸识别后的数据，要对脸部的斑点、纹理进行处理，以得到某人的健康情况；
我的思路：就斑点方面来说，我想对脸部数据（除眼睛、嘴巴）量化后做平均值，然后斑点偏离平均值比较多，如此能够将斑点抽离出来，这样就能够根据斑点偏离的程度去研究健康情况。

第一次接触opencv，这是暂时的实现想法，望高手指教。

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赵4老师 2015-06-08

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RGB转HSL

Evankaka 2015-06-08

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可以转换成傅里叶信号，在频普域来进行数据的量化与对比。

worldy 2015-06-07

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使用灰度处理

采用OpenGLES2.0规范,在GPU硬件上实现高效率的RGB数据到YUV数据的转化

1）本文从摄像头工作的基本原理说起，讲述 RAW、RGB、ARGB、RGB24 等数据格式的定义。2）RAW 格式的数据，根据对每种颜色的表示使用几个 bit，也可以分为 RAW8、RAW10、RAW12 等类型。3）RGB 数据是 RAW 数据组合得到的，根据组合顺序，可以组合得到 RGB、BGR 等格式的数据。4）一些应用场景需要的数据带宽小、或者需要采集的颜色类型不多，这种情况下可以使用数据量更小的 RGB565、RGB555 等格式。

rawRGB 图像采集的过程为：光照在成像物体被反射 -> 镜头汇聚 -> Sensor光电转换-> ADC转换为rawRGB 因为sensor上每个像素只采集特定颜色的光的强度，因此sensor每个像素只能为R或G或B，形成的数据就成为了rawRGB数据。 rawRGB数据是sensor的经过光电转换后通过ADC采样后直接输出数...

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NV12和NV21属于YUV420格式，是一种two-plane模式，即Y和UV分为两个Plane，但是UV（CbCr）为交错存储，而不是分为三个plane。视频网站这种分辨率的比较多，兼顾了清晰度和画质。YUV420planar数据，以720×488大小图象YUV420planar为例，其存储格式是共大小为(720×480×3>>1)字节，分为三个部分Y,U和V。RGB565是16位的，2个字节，5+6+5，第一字节的前5位是R，后三位+第二字节前三位是G，第二字节后5位是B。...

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