Boost Thread 构造函数

zzwf1 2015-06-07 08:35:01

vector<boost::thread*> vtppp;
vtppp[idx] = new boost::thread(&processBatch, vgppp[idx],beg_obs, end_obs);
函数：processBatch只有两个参数 beg_obs, end_obs
那么请问构造函数的第二个参数 vgppp[idx]是什么意义？
有没有什么说明文档！
谢谢！

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首先看看boost::thread的构造函数吧，boost::thread有两个构造函数：（1）thread()：构造一个表示当前执行线程的线程对象；（2）explicit thread(const boost::function0& threadfunc)： boost::function0可以简单看为：一个无返回(返回void)，无参数的函数。这里的函数也可以是类重载operator()构成的函数；该构造函数传入的是函数对象而并非是函数指针，这样一个具有一般函数特性的类也能作为参数传入，在下面有例子。

Boost库是一个经过千锤百炼、可移植、提供源代码的C++库，，作为标准库的后备，是C++标准化进程的发动机之一。 Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起，其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容。在C++社区中影响甚大，其成员已近2000人。 Boost库为我们带来了最新、最酷、最实用的技术，是不折不扣的“准”标准库。　　可从http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=7586下载安装boost库。大部分boost库功能的使用只需包括相应头文件即可，少数（如正则表达式库，文件系统库等）需要链接库。里面有许多具有工业强度的库，如graph库。　　Boost中比较有名气的有这么几个库：　　Regex 　　正则表达式库　　Spirit 　　LL parser framework，用C++代码直接表达EBNF 　　Graph 　　图组件和算法　　Lambda 　　在调用的地方定义短小匿名的函数对象，很实用的functional功能　　concept check 　　检查泛型编程中的concept 　　Mpl 　　用模板实现的元编程框架　　Thread 　　可移植的C++多线程库　　Python 　　把C++类和函数映射到Python之中　　Pool 　　内存池管理　　smart_ptr 　　5个智能指针，学习智能指针必读，一份不错的参考是来自CUJ的文章：　　Smart Pointers in Boost,哦，这篇文章可以查到，CUJ是提供在线浏览的。中文版见笔者在《Dr.Dobb's Journal软件研发杂志》第7辑上的译文。　　Boost总体来说是实用价值很高，质量很高的库。并且由于其对跨平台的强调，对标准C++的强调，是编写平台无关，现代C++的开发者必备的工具。但是Boost中也有很多是实验性质的东西，在实际的开发中实用需要谨慎。并且很多Boost中的库功能堪称对语言功能的扩展，其构造用尽精巧的手法，不要贸然的花费时间研读。Boost另外一面，比如Graph这样的库则是具有工业强度，结构良好，非常值得研读的精品代码，并且也可以放心的在产品代码中多多利用。　　boost英文解释：推进　　boost 在一些播放软件和音效中指增强，比如Bass Boost，低音增强。提示: 这是boostpro定制安装更新版, 可以选择自己需要的库. 包括1.33到1.40所有版本. 如要最新可去http://www.boostpro.com/

然后学习并分析总结高级函数特性，包括Boost.Function/Bind/Lambda等编程技术。最后进行Boost.ASIO入门的网络编程知识，包括同步编程、异步编程、UDP、异步网络聊天室等，并动手实践。

线程安全的单例模式一、懒汉模式：即第一次调用该类实例的时候才产生一个新的该类实例，并在以后仅返回此实例。需要用锁，来保证其线程安全性：原因：多个线程可能进入判断是否已经存在实例的if语句，从而non thread safety。使用double-check来保证thread safety。但是如果处理大量数据时，该锁才成为严重的性能瓶颈。 1、静态成员实例的懒汉模式： class Singleton { private: static Singleton* m_instance; Singleton(){} public: static Singleton* getInst

以下库支持并行编程模型。 Boost.Thread 允许您创建和管理自己的线程。 Boost.Atomic 允许您通过多个线程的原子操作访问整数类型的变量。 Boost.Lockfree 提供线程安全的容器。 Boost.MPI 起源于超级计算机领域。使用 Boost.MPI，您的程序可以多次启动并在多个进程中执行。您专注于对应该并发执行的实际任务进行编程，而 Boost.MPI 会协调这些过程。使用 Boost.MPI，您无需处理诸如同步访问共享数据之类的细节。但是，Boost.MPI 确实需要适当的运

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