关于一个数据操作方案的咨询，谢谢

有这样的一个需求，请各位达达看看，应该如何设计方案比较合理？
目标数据都是用户记录，对用户的行为进行分析。数据表：
tab_a -- 记录用户的活动类型1
tab_b -- 记录用户的活动类型2
tab_c -- 记录用户的活动类型3
现在根据tab_a中用户的一行数据记录，来从tab_b和tab_c中查找有否关联记录。如果有关联，则根据关联得到的信息更新tab_a对应记录。关联标识列都是tempid列，表都有时间列time。

规则：
1、针对一条记录，根据tab_a(tempid)从tab_b/c中查找对应时间前后3分钟的记录，如果存在则获取其location列，更新tab_a的location列。也就是说针对tab_a(tempid)的每一条记录，都有一个时间窗口3分钟来供查找是否有同样tempid的数据记录，如果有则获取找到的记录信息更新teb_a表。

数据量比较大，那么问题来了。我应该如何设计方案来做这个事情呢？在数据库里面通过procedure借助游标实现？还是另外编写一个app进程从数据库里面提取数据出来，分析后再把数据回填到数据库呢？

还请达达们指点，多谢了，这其实就是一个大数据的操作实例。对效率和方案合理性要有个基础思考和设计。