请教大牛：5万高频、高并发、活跃连接，数据接收服务程序模型？

2015-06-15 12:31:15 431 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

CSDN副总裁邹欣谈技术社区：600万日活背后的3个产品运营关键数据 CSDN副总裁邹欣分享了技术社区运营的三大关键数据：用户留存、内容生产与问答闭环。通过分层运营模型、行为激励体系和智能匹配系统，实现600万日活的持续增长。文章深入解析了如何优化创作漏斗、提升技术问答闭环率，为技术社区运营提供数据驱动的决策参考。阅读详情

各大牛，请教了！
描述如下：
1. 全国各地5万台终端监测设备，其中1万台以每秒10条数据发送至服务端，剩下以每秒1条数据发送至服务端，数据大小均小于400字节，结构数据，服务端只进行数据的接收、保存。

2. 服务端准备采用一台接收服务器进行接收数据，保存在oracle，然后另一台应用服务器数据库与接收服务器数据库同步。

请教：自己曾了解过epoll模型，没条件进行实测，想请教有相关经验的大牛：epoll模型能否承担以上工作？如果不能承担用哪种模型比较切合主题？

分可追加，以上多谢！

...全文

基于SHIS凝视型短波红外高光谱相机（900-1700nm）区分不同宝石的差异性和可分性（宝石分选） SHIS系列凝视型高光谱相机基于液晶可调谐滤波器（LCTF），通过电控LCTF进行连续细分窄波段分光，对每个波段进行高分辨率的二维面阵成像，进行图像处理后，获得完整的高光谱高清图像序列。具有低功耗、小型化、使用方便和易于扩展的优势。其工作波段覆盖400nm至1000nm，能够捕捉宝石在不同波长下的光谱特征，为宝石鉴定提供了新的工具。阅读详情

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tonforce 2015-06-17

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引用 5 楼 JiangWenjie2014 的回复:

400 * (10000 * 10 + 40000 * 1) = 56000000 Byte/sec = 53.4MB/s (= 448MiB/s) 带宽有0.45GiB/s，一天下来至少要存储4.4TB的数据。像这种每个连接都很活跃，单个服务器接收应该是撑不住，况且还要写到数据库。类似的问题赵老师好像回答过吧。

================================================================== 谢谢您的回复！是的，赵老师曾经指教过，以上的数字5万台设备每秒的最大量，我通常是把实际数据量增加2倍来计算。也就是说实际每秒传输数据不超过30MB，但即使是30MB/s，对IO也是个考验，在网络带宽足够的情况下这个可以增加服务器来解决，或者把全国分区，设立一级服务点来解决。现在是不确定服务程序接收的模型，查了不少资料，也写过一些代码来测试epoll模型，效果也基本达到这么高的并发量，但测试环境与今后的生产环境不一致，心里没底，所以才想请教有过类似经验的大牛，比如说各环节细节上的一些考虑，提前多充分认识，对以后的工作会理解透彻些。

jiqiang01234 2015-06-16

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直接用现成的网络库

tonforce 2015-06-16

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引用 2 楼 lixin_4055 的回复:

epoll应该是最佳选择。5w连接是可以的，但是要修改系统配置，把可以打开的文件上限调大一些，超过5W即可

谢谢“lixin_4055” 的回复！

JiangWenjie2014 2015-06-16

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400 * (10000 * 10 + 40000 * 1) = 56000000 Byte/sec = 53.4MB/s (= 448MiB/s) 带宽有0.45GiB/s，一天下来至少要存储4.4TB的数据。像这种每个连接都很活跃，单个服务器接收应该是撑不住，况且还要写到数据库。类似的问题赵老师好像回答过吧。

tonforce 2015-06-15

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追加描述： 3. 这些数据发送终端全部为活跃终端，也就是说一旦连接后就一直发送数据，直至机器故障等因素中断发送动作。

lixin_4055 2015-06-15

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epoll应该是最佳选择。5w连接是可以的，但是要修改系统配置，把可以打开的文件上限调大一些，超过5W即可

请教大牛：5万高频、高并发、活跃连接，数据接收服务程序模型？

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