描述如下：
1. 全国各地5万台终端监测设备，其中1万台以每秒10条数据发送至服务端，剩下以每秒1条数据发送至服务端，数据大小均小于400字节，结构数据，服务端只进行数据的接收、保存。
2. 服务端准备采用一台接收服务器进行接收数据，保存在oracle，然后另一台应用服务器数据库与接收服务器数据库同步。
请教：自己曾了解过epoll模型，没条件进行实测，想请教有相关经验的大牛：epoll模型能否承担以上工作？如果不能承担用哪种模型比较切合主题？
分可追加，以上多谢！
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各大牛，请教了！
描述如下：
1. 全国各地5万台终端监测设备，其中1万台以每秒10条数据发送至服务端，剩下以每秒1条数据发送至服务端，数据大小均小于400字节，结构数据，服务端只进行数据的接收、保存。
2. 服务端准备采用一台接收服务器进行接收数据，保存在oracle，然后另一台应用服务器数据库与接收服务器数据库同步。
请教：自己曾了解过epoll模型，没条件进行实测，想请教有相关经验的大牛：epoll模型能否承担以上工作？如果不能承担用哪种模型比较切合主题？
分可追加，以上多谢！
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追加描述：
3. 这些数据发送终端全部为活跃终端，也就是说一旦连接后就一直发送数据，直至机器故障等因素中断发送动作。
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epoll应该是最佳选择。5w连接是可以的，但是要修改系统配置，把可以打开的文件上限调大一些，超过5W即可
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谢谢“lixin_4055” 的回复！
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- 蓝花 2015年6月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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直接用现成的网络库
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400 * (10000 * 10 + 40000 * 1) = 56000000 Byte/sec = 53.4MB/s (= 448MiB/s)
带宽有0.45GiB/s，一天下来至少要存储4.4TB的数据。像这种每个连接都很活跃，单个服务器接收应该是撑不住，况且还要写到数据库。类似的问题赵老师好像回答过吧。
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谢谢您的回复！
是的，赵老师曾经指教过，以上的数字5万台设备每秒的最大量，我通常是把实际数据量增加2倍来计算。也就是说
实际每秒传输数据不超过30MB，但即使是30MB/s，对IO也是个考验，在网络带宽足够的情况下这个可以增加服务器来解决，
或者把全国分区，设立一级服务点来解决。
现在是不确定服务程序接收的模型，查了不少资料，也写过一些代码来测试epoll模型，效果也基本达到这么高的并发量，
但测试环境与今后的生产环境不一致，心里没底，所以才想请教有过类似经验的大牛，比如说各环节细节上的一些考虑，
提前多充分认识，对以后的工作会理解透彻些。
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