我们知道springmvc项目进项包扫描的时候要避免Controller和Service被重复扫描导致创建两个实例。办法就是在applicationContext.xml中配置 <context:component-scan base-package="...

SpringMVC框架使用Scheduled注解 定时任务在执行多次任务解决思路

也许是老生常谈的问题了。 我在网上找了好多，虽然讲的是定时任务的那个类被实例化了两次，要注意配置分离。于是我有了下面的操作： ...但是任然重复执行两次定时任务。最后的解决方案是在web.xml中分开加载...

正常情况是不可能执行两遍，猜测哪个配置文件导致定时任务被加载两次。 因为使用注解先猜想spring-mvc.xml 里某个配置导致重复加载。下面这段配置并没有什么大问题。 不足的就是：包含了的功能，在大部分情况下，...

每一个成功人士的背后，必定曾经做出过勇敢而又孤独的决定。放弃不难，但坚持很酷~一、定时任务触发条件1、在 Application 启动类...3、在定时方法上写上：@Scheduled(cron = "0 0/1 * * * ?")，该 cron 表达式为每...

[color=red]Spring Task 定时任务[/color] [url]... 参考:在Spring中使用注解(@Scheduled)创建计划任务[url]http://my.oschina.net/tinglanrmb32/blog/489125[/url] 原文:[url]http://...

Spring 的@Scheduled定时任务，按照Spring定时任务配置 的配置方法，结果每次定时任务都是执行了两次，很尴尬 @Scheduled(cron = "*/20 * * * * ?") public void process(){ logger.info("hello world"); } 二...

spring的@Scheduled定时任务... springmvc配置定时任务为多线程只需要两步，配置文件修改如下配置： <!-- 配置执行器--> task:executor/@pool-size：可以指定执行线程池的初始大小、最大大小 . task:exe...

有两种可能： 1，可能和spring配置，web.xml有关系 2，和Tomcat配置有关系, 这里说一下Tomcat配置的关系，如果你在eclipse上的Tomcat配置deploy路径为webapp，eclipse会把项目部署的Tomcat webapp目录下，Tomcat...

在springMVC里使用spring的定时任务非常的简单，如下： （一）在xml里加入task的命名空间 xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task" ...

最近公司让做定时抓取新闻的一个定时，一切都部署好后，发现每次都加载了两次。配置文件都检查了，也没发现问题。 1.注解的配置   &lt;!-- 启用注解定时 --&gt; &lt;task:annotation-driven ...

也许以前框架经常使用quartz框架执行定时调度问题，但是现在我们介绍一下Spring给我们提供的@Scheduled定时任务。  要使用此特性，需要Spring3.2以上版本  如何去使用？下面我们用一个例子来介绍一下：  1、在xml...

I would like to try to use the @Schedule annotation in the following way:public class MyTestServlet extends HttpServlet {private static JcanLogger LOG = JcanLoggerFactory.getLogger(ServiceTestServlet....

  最近项目中发现一个问题，计划每日凌晨4:40执行一个定时任务，使用注解方式： @Scheduled(cron = “0 40 4 * * ?”)，cron表达式明显没有问题，但是这个定时任务总是不按时执行，有时候得等到8点多，有时候9点多...

我用的是Spring3.2.4版本,系统用SpringMVC注解实现 1:在applicationContext.xml中加入下面的配置, 这是spring的组件扫描 <context:component-scan base-package="com.test.task"> ...

最近在用Spring自带的批量调度程序编写一个邮件提醒功能，在本地开发时，发现每次都被执行两次。 在网上查询资料后，基本确定了是bean被重复注册导致的。 但是使用了网络上给出的解决方案，都未能生效。 后来，经...

一、default-lazy-init="true" 1.配置文件 applicationContext.xml 新增：xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"  http://www.springframework.org/schema/task  ...

项目启动时就执行某些操作、@Scheduled定时项目启动时执行一次

在使用spring任务调度时，任务的方法设置成每隔4个小时执行一次，但是现在发现这个方法在每隔4个小时执行了2次，看图。 ![spring的...

在开发中，有时候我们会想在项目启动时就执行某些操作，如将某些存在数据库里的数据刷到内存里以便在项目里快速使用这些数据、跑一些批处理。此处介绍两类方法：第一类：项目启动时，利用spring容器初始化bean来实现...

两张表，一张信息明细表，一张发送任务表。需要做两个定时任务，一个循环去读取信息明细表，将没有读取过的信息读取到任务表中；一个循环去读取任务表，将没有发送过的消息发送出去。 功能简单来说，就是这样子。一...

在springMVC里使用spring的定时任务非常的简单，如下： （一）在xml里加入task的命名空间 xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"  http://www.springframework.org/schema/task ...

Spring @Scheduled的用法实例 因为我是个菜鸡，一开始自己也走了很多弯路，最后终于搞成功了，总结一下，也希望能帮助到有希望的人。 首先你的项目是要配置好spring环境的，推荐使用idea，方便太多了、如果你的项目...

以前框架使用quartz框架执行定时调度问题、 老大说这配置太麻烦、每个调度都需要多加在spring的配置中、 能不能减少配置的量从而提高开发效率、 最近看了看spring的 scheduled的使用注解的方式进行调度、 感觉很...

2021华中杯第一问配套思路，内涵第一问处理后的可读数据，输出结果，可视化图片，RGB转换函数。（R语言代码） 声明：只可自己使用，不可商用。违者必究。 具体思路见：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

走进JSP、掌握JSP语法、JSP内置对象、Servlet技术、综合实验（一）——JSP使用Model2实现登录模块、EL表达式语言、JSTL核心标签库、综合实验（二）——结合JSTL与EL技术开发通讯录模块、JSP操作XML、JavaScript脚本语言、综合实验（三）——Ajax实现用户注册模块——可以轻松领会Java Web程序开发的精髓，提高开发技能。 快速提高自己的java web项目开发能力

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

数学建模最常用的30种算法！ 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年，来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队（本科38573队、专科3555队）、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。