SELECT YEAR(DATEADD(MONTH,T2.number,T1.began))AS[year]
,SUM(T1.js)zjs
FROM a T1
JOIN master..spt_values T2 ON T2.number<=DATEDIFF(MONTH,T1.began,T1.[end])
WHERE T2.type='P'
GROUP BY YEAR(DATEADD(MONTH,T2.number,T1.began)),T1.[began]
ORDER BY 1
;with cte
as(
select began, [end], js from tbl7
union all
select dateadd(MONTH, 1, began), [end],js from cte as a
where not exists(select began, [end],js from tbl7 b
where b.began=DATEADD(MONTH, 1, a.began)
)
and a.began < [end]
)
select YEAR([began]) as '年份', sum(js) as '总基数' from cte group by YEAR([began]), [end]
WITH /* 测试数据
a(began,[end],js,zjs) AS (
SELECT '1994-01-01','1994-12-01',100.00,1200.00 UNION ALL
SELECT '1995-01-01','1995-05-01',100.00,500.00 UNION ALL
SELECT '1995-06-01','1998-03-01',100.00,34000.00
), */
/* 准备一个年份和起至月份的辅助表，方便查询
ym (year,began,[end])AS (
SELECT 1994,'1994-01-01','1994-12-01' UNION ALL
SELECT 1995,'1995-01-01','1995-12-01' UNION ALL
SELECT 1996,'1996-01-01','1996-12-01' UNION ALL
SELECT 1997,'1997-01-01','1997-12-01' UNION ALL
SELECT 1998,'1998-01-01','1998-12-01'
), */
t AS (
SELECT ym.[year],
CASE WHEN a.began > ym.began THEN
a.began
ELSE
ym.began
END began,
CASE WHEN a.[end] < ym.[end] THEN
a.[end]
ELSE
ym.[end]
END [end]
, a.js ,a.zjs -- 切割后的起至月份，验证用，可以删除
FROM ym
JOIN a
ON (a.began BETWEEN ym.began AND ym.[end])
OR (a.[end] BETWEEN ym.began AND ym.[end])
OR (ym.began BETWEEN a.began AND a.[end])
)
SELECT [year],
(DATEDIFF(month,began,[end])+1)*js zjs,
began,
[end]
FROM t
year zjs began end
----------- --------------------------------------- ---------- ----------
1994 1200.00 1994-01-01 1994-12-01
1995 500.00 1995-01-01 1995-05-01
1995 700.00 1995-06-01 1995-12-01
1996 1200.00 1996-01-01 1996-12-01
1997 1200.00 1997-01-01 1997-12-01
1998 300.00 1998-01-01 1998-03-01
对单元格做分类求和：鼠标点击随意一个要插入的单元格位置 - 数据 - 合并计算（函数选求和，引用位置点选中区域 - 选中要求和的整个表格后返回合并计算对话框且点击添加）-标签位置勾选首行、最左列 - 确定。...
对于这个问题，自己郁闷了四五天的时间，之后终于做出来了，分享一下. 主要是从操作内存中的datatable表，而非直接操作数据库，筛选，去除重复行，sum求和，根据某个字段进行排序等等操作．...
Python分类求和方法，Excel表格数据为例。 在Excel中经常会有根据列分类求和的需求，如果数据较少,可以在Excel中通过手动筛选的方法，但是数据较多那就比较麻烦啦。 这里需要用到groupby函数，pandas提供了一个...
按商户号分组，对交易笔数，交易金额，手续费进行分类求和。最后按交易笔数进行降序排序。 部分原始数据如下： 二：实验步骤 2.1：用透视表实现分类汇总 插入->数据透视表, 在‘选择一个表或区域’处会自动...
select 显示的列名, sum(列名对应的值) as a from 表group by 显示的列名order by a desc --降序排列--mysql库 :(分类_求和 _汇总_排序)/*MySql查询：比如表table有t_id(主键),t_no(int型),t_value（int型） 1 ...
new_series = df.groupby(by=['a'])['b'].sum() # 意思是对字段a进行分组然后通过字段B进行求和汇总 # 返回Series类型对象。 a会变成index b则成为值
SELECT device_type_name, AVG(rate) FROM tb_device_rate GROUP BY device_type_name SELECT device_type_name, SUM(rate) FROM tb_device_rate GROUP BY device_type_name
边看边解释,题目定义为分类求和,就如字面上的意思, 上图中票据类型有两种,分别为”客票”和”结算单”, 我们需要的是:求出客票的领用总数和余票总数, 结算单的领用总数和余票总数. 先获取到售票员的用户ID,因为...
我们在用excel处理数据时，常常需要按不同的类别分别汇总...其实，在excel中，有多种可以进行分类求和的方法，再大的数据量也能快速搞定。 方法/步骤 数据透视表法： 选中图中区域或者将光标放...
主要介绍了python 实现读取csv数据,分类求和 再写进 csv，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
假设有张学生成绩表(CJ)如下[姓名] [学科] [成绩]张三 语文 80张三 数学 90张三 物理 85李四 语文 85李四 数学 92李四 物理 82王五 数学 60想变成[姓名] [语文] [数学] [物理]张三 80 90 85李四 85 92 82王五 null ...
在用Excel进行数据统计时，经常会遇到对零散排列的项目进行分类汇总求和的情况，这时如果表格不是特别复杂，可以考虑使用Excel中的“SUMIF”函数进行分类汇总求和。
table1 code(商品代码) price（价格） num（数量） type（买卖） 1 10 5 B ...求商品(code)在某个价格（price）时买进（type=B）和卖出（type=S）的数量（num），并将其写进tab
这两天在测试过程中，遇到这样的问题： 数据量很大，一份csv文件的数据与另外一个文件的数据进行对比，但是csv中的文件数据量很大，并且进行统计 ，如果手动单个去对比，会很花时间，吃力不讨好，还容易出错。...
主要介绍了SQL SERVER 分组求和sql语句,需要的朋友可以参考下
数据分析人人都有必要掌握一点，哪怕只是思维也行。下面探讨Python数据分析需要学习的知识范畴，结合自己的经历和理解，总结的学习大纲，有些章节带有解释，有些没有。当然，关于学习范畴，可能每个人的理解都不太...
DataFrame 多列分组求和： import pandas as pd df = pd.read_csv(filepath,encoding='utf-8) df_sum = df.groupby('[column1,column2])[column].sum()
有时在处理Python记录时，我们会遇到这样一个问题：我们需要基于多个键相等性执行元素分组，还需要对特定键的分组结果求和。这类问题在数据域的应用中会发生。让我们来讨论执行此任务的特定方式。输入：tes有时在...
按提示安装后，CAD图内选择需求和非块编缉数据输入NBS回车即可求和。
eg.1-1/2+1/3-1/4+1/5-1/6+…+1/99-1/100 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include<stdio.h> int main() { int i = 0; double sum = 0.0; int flag = 1; for (i = 1; i <= 100;...
# -*- encoding=utf-8 -*- import pandas as pd data=['abc','abc','abc','asc','ase','ase','ase'] num=[1,2,2,1,2,1,2] df1=pd.DataFrame({'name':data,'num':num}) print(df1) df1['mmm']=df1['num'] ...
<?php $list = array( 0 => array('name' => 'aa', 'score' => 88), 1 => array('name' => 'aa', 'score' => 99), 2 =>... a...
分组求和 awk -F '|' '{s[$1] += $2} END{for(i in s) print i, s[i]} }' &amp;amp;amp;gt; test
df为1个data.frame对象，有stratum和...在方法2的基础上，只要改变FUN函数就可以实现分组求和、求均值等功能，如下 分组求均值: tapply(df$psu, INDEX=df$stratum, FUN=mean) #（等价于python中的df.groupby('stratum'
数据表中有三列，分别是商品名称，商品销售数量，商品单价 怎么使用select查询每个商品的销售总额
create table t_access_times(username string,month string,salary int) row format delimited fields terminated by ‘,’; load data local inpath ‘/home/hujian/t_access_times.dat’ into table t_access_...
功能类似sql的 sum group by的用法，示例如图
实际 ： SELECT SUM(shuliang)+sum(danjia)+sum(jine) as 单价 ,sum(danjia) as 单价, sum(jine) as...1）对列求和可以使用聚合函数sum，例如： select sum(金额）as 合计 from 表名;（不分组对整张表汇总） select...
借用链表求和 思维局限： 1、一直考虑怎么用游标来表示访问的位置 2、返回的结果的next的游标应该怎么赋值 结果： 1、可以不用借助游标，直接node.val = elem; node.next = elem 2、不考虑游标，直接对next的数值...
1，需求：求停车场表中每个停车场的省内车辆和省外车辆的和 select parkId,parkName, sum(cast(case when tokenNo like ‘%豫%’ then ‘1’ else ‘0’ end as int)) as inProvice,sum(cast(case when tokenNo like...
