现在优惠券应用不准上线了吗?

移动开发 > Android [问题点数:100分]
等级
本版专家分:1500
结帖率 94.59%
等级
本版专家分:370
等级
本版专家分:370
life02

等级:

拼多多:“优惠券Bug属网络诈骗”;抖音多闪上架 App Store;任正非不知谁是接班人 | 极客头条...

「CSDN 极客头条」,是从 CSDN 网站延伸至官方微信公众号的特别栏目,专注于一天业界事报道。风里雨里,我们将每天为朋友们,播报最新鲜有料的新闻资讯,让所有技术人,时...

关于电商平台推出无门槛优惠券不得不说的几个问题

电商项目上线推广之际,平台会发放一些非常给力的无门槛优惠券,用以推广促销。这个时候,有几个问题不得不重视。 如果用户下单时,商品金额小于或者等于平台优惠券时,就不能让商家因为商品库存问题给用户操作部分...

深度学习图像算法在内容安全领域的应用

互联网给人们生活带来便利的同时也隐含了大量不良信息,防范互联网平台有害内容传播引起了多方面的高度关注。本次演讲从技术层面分享网易易盾在内容安全领域的算法实践经验,包括深度...

DevOps下的安全实施之路: 2020年研发运营安全白皮书

第八个年头,DORA开始全文讨论安全主题,DesSecOps也讨论安全,而在第九个年头,不知是新冠的影响还是DevOps已经不存在完整可以讨论一期的内容,DevOps的调研报告悄然停止。而国内云产业联盟在2020年7月也发布了研发...

哪款报表工具更适合行业软件开发商?

行业软件开发商(以下简称开发商)是我国最常见的软件公司了,其本身具备较强的技术能力,而且每年都会承接很多项目,在选择报表工具时的关注点与技术能力不强(大部分)、且在较长时间内只选购一次产品的行业终端...

手机LBS位置应用服务盘点

基于位置的服务(LBS,Location Based Services),它是通过移动终端和移动网络的配合,确定移动用户的实际地理位置,从而提供用户与位置相关的服务信息。 在美国,Foursquare为代表的以用户主动签到(check-in)为...

独家下载!阿里如何用 AI 写代码?

简介:《前端代码是怎样智能生成的》电子书已经上线,点击文末链接即可下载。 作为今年阿里经济体前端委员会的四大技术方向之一,前端智能化方向一被提及,就不免有人好奇:前端结合 AI 能做些什么,怎么做,未来会...

如何用代码封装at指令_独家下载!阿里如何用 AI 写代码?

阿里妹导读:《前端代码是怎样智能生成的》电子书已经上线,点击文末“阅读原文”即可下载。作为今年阿里经济体前端委员会的四大技术方向之一,前端智能化方向一被提及,就不免有人好奇:前端结合 AI 能做些什么,...

数据分析面试中的业务问题

一、如何估算今年新生儿出生数量 首先,这类估算问题会经常出现在数据分析、产品、咨询类岗位,统称为费米问题。分析这类问题可以 分别从两个角度展开。 根据情况,可以采用 Top down bottom up 法则 ,即 先从宏观...

滴滴出行app——网约车出行的背后(下)

互联网出行已经撬动千亿级市场规模,而滴滴出行作为最大的出行平台,占领着网约车市场的最大份额。本文将从市场、用户、功能、运营等方面对滴滴出行进行分析。本文承接上篇,继续关于滴滴出行App的用户分析、功能...

一物一码(7): 【一物一码营销场景之促销】

二维码应用:一物一码【合集】 (1) 二维码基础,以及js encode/decode QRCode纯前端实现 (2) 一物一码之【红包那点事】 (3) 一物一码之【精准营销】 (4) 一物一码之【得用户者得天下,打造属于企业自己的私域流量】 ...

50天10万行代码,一号专车系统重构细节回顾

2013年底,我关闭当时的创业项目,无所事事之时,打电话向快的CEO Dexter请教,当时快的和大黄蜂刚刚合并,他建议我可以先和大黄蜂CEO李祖闽(Joe)聊聊。 和Joe第一次见面是在虹桥火车站的一家肯德基里碰头,...

数据分析概要及分析分析思路

数据如何驱动运营给企业带来价值 原始收集数据 数据埋点 收集用户在网页端,APP,小程序等终端的各种数据 业务数据 ... 将收集的数据转换成可理解、可量化、可观察的业务指标 ... 从数据中得到相关信息...

逆天:蘑菇街下单平台演进,从PHP到Java

本次分享的主题为:蘑菇街下单平台演进。... 这次介绍的主要内容包括5个点: 1、首先,我们需要看一下就是去年9月我刚到蘑菇街时,我所看到的下单系统。当时这个系统所面临的一个问题是什么?面对这些问题我们应该做...

数据分析业务问题

一、如何估算今年新生儿出生数量 首先,这类估算问题会经常出现在数据分析、产品、咨询类岗位,统称为费米问题。分析这类问题可以 分别从两个角度展开。 根据情况,可以采用 Top down bottom up 法则 ,即 先从宏观...

系统重构细节回顾——一号专车50天10万行代码

(点击上方的蓝色文字,可快速关注我们)定时炸弹2014年春节很快过去,快的和滴滴在全国掀起一波补贴大战,大黄蜂的出租车业务在上海市场协同快的也侧面参与了一些,但大部分精力...

陈年再创业:B2C必须标准化 VANCL只做男装

陈年再创业:B2C必须标准化 VANCL只做男装 http://tech.QQ.com  2008年03月12日12:10 腾讯科技 评论0条 VANCL创始人陈年(腾讯科技配图)腾讯科技讯 近期,由腾讯

精益创业——精益理论的阐述与案例【经典】【转】

创业是在极端不确定情况下开发新产品或者新服务。在创业早期,谁是客户,客户认为什么东西有价值都是未知的。 精益创业总结起来就是用3个动词驱动3个名词的循环迭代过程:IPD -> BML ,即: ...

手淘促活那些事儿 | 智能投放算法框架助力用户增长

作者|王主彬(墨蠡) 出品|阿里巴巴新零售淘系技术部 导读:本文主要介绍以手淘促活为目的的全链路智能投放算法框架,该框架目前接入以 Pagani 为核心的全链路运营平台,首先使用用户意图识别算法圈选出目标人群...

数据分析岗之游戏业务类面试整理学习

⌚️200506 面试某居游戏公司数据分析岗的准备 碎碎念 ⚠️部分文字是整理了其他前辈的文章(具体见最后),仅用来学习,这样复习更有体系,也希望能帮助到其他同学,遵纪守法好青年~ 如果哪篇漏了也联系我,马上补...

每个产品人的底层能力---产品思维

《产品思维》共分为三个部分: 第一部分:“认知用户” 讲述如何建立用户模型,即深度了解用户,洞察用户核心需求; 第二部分:“创造价值” 核心讲述在了解用户模型基础上,如何做出高质量的决策,实现产品和...

数据分析师 知识体系 业务篇

目录机器学习监督学习三要素模型评估与选择模型介绍感知机k近邻朴素贝叶斯法 机器学习 监督学习 三要素 模型:凭借某种思想得到的条件概率分布或决策函数。模型的假设空间包含所有可能的条件概率分布或决策函数。...

2016互联网企业出海“生死簿”

最近由长城会(GWC)主办的GMIC全球移动互联网大会在北京举行,此次峰会旨在挖掘移动互联网全球化发展潜力,为企业出海创业搭建平台。近年来,基于国家的“走出去”战略,出海变成了资本和创业圈广为关注的一个方向,...

数据分析思维扫盲

知识来源:接地气学堂1 前言 行文之初衷,建立知识树,因而不易速读,请君悉知。宜为工具书,按索引取之。独学而无友,必孤陋寡闻,请君赐教,不吝感激。循序图之, 数据分析介绍前言一、基本认识1....

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

Java系列技术之工具Maven

Java系列技术之必学工具Maven是在JavaWeb入门课程的后续课程,也是以后课程里都要用的实用级工具,所以大家一定要学会,Maven 是目前在生产环境下多框架、多模块整合开发的项目自动化构建工具,是我们学习Java的技术人必须要学会的一个工具, 大型项目开发过程中不可或缺的重要工具。 这里将带着大家了解 Maven 的作用,常用命令,配置依赖,以及依赖的范围、依赖的传递性、依赖的排除、生命周期等重要概念,以及继承、聚合、部署的 Maven 配置。全部配置操作,手把手演示操作,绝对能提升大家的实际操作能力!

Python可以这样学(第二季:tkinter案例精选)

董付国老师系列教材《Python程序设计基础》(ISBN:9787302410584)、《Python程序设计(第2版)》(ISBN:9787302436515)、《Python可以这样学》(ISBN:9787302456469)配套视频,通过大量实际案例讲解Pyth

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面 两个

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面,输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件,输出的结果以可视化的形式显示出来

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

相关热词 c#对称加密算法 c#开发实战1200例 c# 语音通信 c# 字符串 随机数生成 bho c# ajax修改数据 c# c#编译dll c# 继承试题 c# 多线程打开一个窗口 c#旋转图形