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分享Google、百度等网站查询返回大量结果，类似的分页机制是如何实现的？
Google、百度这样的搜索网站，每次搜索都会产生大量的结果，并且对结果进行分页处理。针对这样大规模的数据，该怎样设计高效的分页机制呢？
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Peter_A 2015-06-21
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是的，看了两个搜索都是到76页就没了
jdmake 2015-06-20
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分页一般不超过100页！超过了就抛弃不显示！这是硬伤！你可以看看百度！分页有超过100吗！任何一家都不会超过的！
100页以后基本上就是超级慢查询
以专业开发人员为伍 2015-06-20
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举个例子，假设有人查询“mh370 最新 沉船"这样的查询关键词，假设1天当中有10000个请求第20到地29条记录，有6000个请求是请求第20到地39条记录，那么只要到后端应用去查询两次，而剩下的15998次查询都是去缓存的。直到后端系统通知这些与mh370相关的缓存失效，才会去查询后端系统。
以专业开发人员为伍 2015-06-20
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除此以外，对于查询内容的签名相同的请求，在服务器端有缓存。有95%以上的请求都到不了后端应用去查询，都在前置机上直接拿缓存就行了。
以专业开发人员为伍 2015-06-20
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晕！
分页是一个表现层机制。例如要显示第10页，就向服务器请求“第90到99条记录”就行了。服务器端根本不分页，只排序。
而排序，这正是搜索引擎要干的“主营业务”。它用上万台服务器，运算7、8个小时，目的就是排序。它自然已经保存好了能够快速抽取排序结果的数据了。
