LM393 电压比较的临界点精度要怎么处理(锂电池充电电路)

shanhujiao 2015-06-19 11:18:47
电路图在下面,先说说大致情况。目标是做一个锂电池循环充电的电路。大家都知道锂电池充满之后不能一直插在电源上面,但是用来做备用电池的时候又必须随时处于供电状态,平时不能断开连接,所以想设计一个电路,在电源低于11.7V的时候充电,充电满12V的时候断电。设计方案是TL431生成2个基准电压, 一个LM393电压比较电路,输出到4011组成的RS触发器上面。
我现在碰到的问题是电池的输出电压和基准电压差大于0.2V左右都能正常输出,但是电池电压非常接近基准电压的时候,LM393输出的是一个线性电压,比如从高电压要过度到低电压的时候理论上是在临界点跳转,但实际是慢慢的从12V~11V~8V~1.? V 最后才接近0V。我用的是国产芯片,不过我看LM393的文档,上面说精度有2mv左右,我这都200mv了,是差距有这么大吗? 0.2V对于充电来说看起来影响不是特别大,但是因为输出电压达不到0.5V或者11.5V(就是4011输入的高电平,低电平临界点)这就导致了RS触发器的工作异常,RS触发器也不能正确的输出0V或者12V了,输出了1.5~11.5V,这1.5~11.5v的中间电压(我是用12V的电源)因为要促发三极管或者mos管来控制电路通断,三极管的放大功能让这个误差变得更大了,于是不能有效的控制通断,并且因为导通截止不彻底还导致了充电的压降很大,结果就是一塌糊涂了。

不知道有没有什么好的办法可以实现 自动充电,放电,再充电的循环电路?
这里先谢谢各位了


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shanhujiao 2015-06-20
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引用 1 楼 worldy 的回复:
加正反馈,做成施密特触发器形式,即第一脚到第三脚接一个大电阻第三脚到基准源之间接一个小电阻,两个电阻的大小决定迟滞区间
对于我这样的初学者来说楼上的 施密特触发器 六个字真是如醍醐灌顶啊,呵呵,以前书上是看过,不过看过就忘记了,我百度后才发现这电路就是为了 把边沿变化缓慢的周期性信号变换为边沿很陡的矩形脉冲信号的,正好命中关键点。多谢了,我先去研究下电路看看
worldy 2015-06-19
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实际根本就不需要如lz电路那么复杂,一个基准源,连入到339做成的施密特触发器一端,电池接另一端,施密特触发器的上限设电压上限,下限设要求的电压下限,那么电压超出上限,就反转,关闭充电的给电,然后电压跌落,会一直跌到下限,再次翻转,接通充电
worldy 2015-06-19
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加正反馈,做成施密特触发器形式,即第一脚到第三脚接一个大电阻第三脚到基准源之间接一个小电阻,两个电阻的大小决定迟滞区间
内容概要:本文围绕基于电感电容电流环PI与前馈补偿矩阵构造的跟网型储能变流器,开展dq坐标系下的阻抗理论建模与Simulink仿真对比研究。通过建立储能变流器在dq域的数学模型,设计包含电感电流内环、电容电流中间环和电压外环的多环控制结构,并引入前馈补偿矩阵以提升系统的动态响应能力和稳定性。在此基础上,采用小信号分析法推导系统的输出阻抗模型,构建完整的dq域阻抗理论框架,并利用Simulink平台搭建高保真仿真模型进行频域扫频验证,实现理论建模与仿真结果的精确对比,深入分析控制参数对系统阻抗特性的影响规律,揭示其在抑制并网系统振荡、提升稳定性方面的关键作用,为新能源并网系统的稳定性分析与优化设计提供坚实的理论支撑和技术路径。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,从事新能源发电、储能系统、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握跟网型储能变流器在dq域的阻抗建模方法;②理解多环控制与前馈补偿对系统阻抗特性的影响机制;③实现理论阻抗模型与Simulink仿真扫频结果的对比验证,支撑并网稳定性分析。; 阅读建议:学习者应结合控制理论与电力电子变换器知识,重点关注数学推导与仿真建模的一致性,建议动手复现Simulink仿真模型并进行参数敏感性分析,以深化对阻抗重塑机理的理解。
内容概要:本文介绍了基于Matlab实现的基本雷达与干扰机仿真系统,旨在通过代码实践帮助读者深入理解雷达系统的工作原理及其在复杂电磁环境中与干扰机的相互作用机制。内容涵盖雷达信号的发射、传播、目标回波接收、微多普勒效应建模、干扰信号的生成与影响分析等关键环节,结合具体的Matlab代码实现了完整的仿真流程,并提供了详尽的结果可视化与性能评估,重点展示了目标探测、时频特征提取、干扰抑制策略等关键技术的实现方法,有助于掌握雷达系统动态特性与抗干扰能力的分析手段。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,对雷达系统、信号处理、电子对抗或通信工程等领域感兴趣的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习雷达系统的基本构成与工作流程;②掌握雷达回波信号与典型干扰信号(如噪声干扰、欺骗干扰)的数学建模方法;③通过Matlab仿真深入理解微多普勒特征、时频分析技术(如STFT、小波变换)及干扰抑制算法;④为开展雷达目标识别、抗干扰算法设计或电子战系统仿真等前沿研究奠定实践基础。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段运行并调试,重点关注雷达信号模型、目标运动建模、干扰生成模块及信号处理流程,配合文中仿真结果进行对比分析;同时可延伸学习现代信号处理技术如压缩感知、机器学习在雷达中的应用,以提升综合科研与工程实践能力。

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