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识别图片的颜色,并且颜色对应自己赋的值
q282177567
2015-06-26 05:55:36
要做一个体温识别的,
图片左边是标尺,我取出了边缘值对应的RGB的值。
已经做到将鼠标移动到人体图片上获得该点的RGB值
我想鼠标移上去,得到该点对应的温度。要怎么获得呢?这个标尺范围要怎么定义呢?
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识别图片的颜色,并且颜色对应自己赋的值
要做一个体温识别的, 图片左边是标尺,我取出了边缘值对应的RGB的值。 已经做到将鼠标移动到人体图片上获得该点的RGB值 我想鼠标移上去,得到该点对应的温度。要怎么获得呢?这个标尺范围要怎么定义呢?
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脑子抽筋了
2015-09-29
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private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { openFileDialog1.Filter = "*.jpg,*.jpeg,*.bmp,*.gif,*.ico,*.png,*.tif,*.wmf|*.jpg;*.jpeg;*.bmp;*.gif;*.ico;*.png;*.tif;*.wmf"; openFileDialog1.ShowDialog(); Image myImage = System.Drawing.Image.FromFile(openFileDialog1.FileName); pictureBox1.Image = myImage; } private void pictureBox1_MouseDown(object sender, MouseEventArgs e) { Bitmap bmp = (Bitmap)pictureBox1.Image; try { Color pointColor = bmp.GetPixel(e.X, e.Y); textBox1.Text = pointColor.R.ToString(); textBox2.Text = pointColor.G.ToString(); textBox3.Text = pointColor.B.ToString(); } catch { } }
devmiao
2015-06-27
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google 热点图 控件
nomasp
2015-06-26
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根据预定义的颜色——温度关系式咯……判定RGB值也许可以
【图像检索】基于
颜色
特征的图像检索附Matlab代码
图像检索是计算机视觉领域的一项重要任务,其目的是从大规模图像数据库中检索与查询图像相似的图像。基于
颜色
特征的图像检索是一种经典且有效的技术,它利用图像中的
颜色
信息来进行检索。本文将深入探讨基于
颜色
特征的图像检索的原理、方法和应用。
颜色
特征
颜色
是图像中重要的视觉特征,它可以反映图像的内容和对象。基于
颜色
特征的图像检索通常使用
颜色
直方图来表示图像的
颜色
分布。
颜色
直方图是一个多维数组,其中每个维度
对应
于一个
颜色
通道(例如 RGB 或 HSV),而每个元素的
值
表示该通道中特定
颜色
出现的频率。检索方法。
掌握图像处理中的
颜色
识别
与形态学变换技术
在HSV
颜色
空间中,为了与计算机处理的需要相适应,色调的范围常常被映射到0到180的范围,其中0°代表红色,120°代表绿色,240°代表蓝色,其他
颜色
位于这些基色之间。在实际应用中,HSV
颜色
空间可以使得对
颜色
的调整更加直观,比如在图像处理中,调整色调可以改变图像的色彩,调整饱和度可以改变
颜色
的鲜艳度,而调整亮度可以改变图像的明暗程度。亮度为0时,
颜色
为黑色。在OpenCV中,
颜色
是以BGR(蓝色、绿色、红色)的方式存储的,因此红色的像素
值
为(0,0,255),而不是(255,0,0)。
51单片机驱动TCS3200
颜色
识别
传感器
TCS3200
颜色
传感器是一款全彩的
颜色
检测器,包括了一块TAOS TCS3200RGB感应芯片和4个白色LED灯,TCS3200能在一定的范围内检测和测量几乎所有的可见光。TCS3200有大量的光检测器,每个都有红绿蓝和清除4种滤光器。每种
颜色
滤光器均匀地按数组分布来清除
颜色
中偏移位置的
颜色
分量。内置的振荡器能输出方波,其频率与所选择的光的强度成比例关系,光线越强,内置的振荡器方波频率越高。
国税局发票查验中英文验证码
识别
最新版,
识别
率99.9%
采用深度学习进行发票查验验证码模型的训练,在我电脑上模型训练的环境如下: 显卡:RTX 2080TI tensorflow-gpu:2.5.3 1 训练集和测试集的准备 发票查验的验证码分为4种类型,分别为黑色、红色、黄色、蓝色,经过我的测试,采用4个模型的效果最好,每个模型
对应
识别
一种类型的验证码。 首先我们4种类型的验证码都准备10万张。 00黑色类型的验证码: 01红色类型的验证码: 02黄色类型的验证码: 03蓝色类型的验证码: 验证码图像图像准备好后,对其进行标记,也就是对验证码重命名:
手写数字
识别
K临近算法
一、原理 手写数字
识别
,或者说图像
识别
的本质就是把如下图所示的一张
图片
转换成计算机能够处理的数字形式。 1、图像二
值
化 将
图片
格式的数字4转换成由0和1组成的“新的数字4”。这是一个32×32的矩阵,数字1代表有
颜色
的地方,数字0代表无
颜色
的地方,这样就完成了手写数字
识别
的第一步也是最关键的一步:将
图片
转换为计算机能
识别
的内容——数字0和1,这个步骤又称为图像二
值
化。 2、二维数组转换为一维数组 经过图像二
值
化处理获得的32×32的0-1矩阵相当于一个二维数组,为了方便进行机器学习建模,还需要对这个二维
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