如何生成假的跟真的似得订单编号

.NET技术 > C# [问题点数:40分,结帖人jiaoshiyao]
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生成假的规则单号?

平时我们在网上平台购物,每一订单各种单号都有,例如:物流单号,业务单号,等等, 如果在淘宝下单时使用了花呗支付,还要有个花呗单。 这些单号,生成都是有一定规则的,至于规则那是人家公司定的与我们无关,但是...

生成订单编号

如何将订单编号自动生成,然后根据所生成编号保存到数据库中。首先要在控制器里面写一个生成编号的方法,在方法里面首先声明一个空的字符串,然后用linq 查询出该表中的单号字段,然后用orderbay对单号进行排序,...

Java常用生成订单编号ID/UUID等数字的方法

对于商城订餐等的互联网项目的订单编号,可优先选择使用数字来做订单编号主键。 因为数据库来说,索引查找性能更好。 然而,你也可以使用UUID来进行生成,对于数量量不大,并发小的小项目都可以适用。 下面是生成的...

生成唯一订单号_教你快速的批量生成订单编号,不再焦头烂额

如何快速批量生成订单编号呢?在公司大家一定,分发过货物吧,我们经常使用订单号来统计与区分为一笔的交易订单号是由多个数据组合,但必须具有唯一性,当这些数据不在同列单元格中时,我们可以通过excel中的...

码农翻身讲操作系统2:进程,线程与操作系统那些事

我听说我的祖先们生活在专用计算机里, 一生只帮助人类做一件事情,比说微积分运算 了、人口统计了 、生成密码、甚至通过织布机印花 ! 如果你想在这些专用“计算机”上干点别的事儿,例如安装个游戏玩玩, 那是...

SAP一句话入门:SD+PP+MM+FICO+HR(转)

SD(Sales and Distribution) ________________________________________  SD是Sales and Distribution的简称。在SAP系统中,销售与分销模块处在供应链下游,关注从客户订单到向客

数据库笔试面试题目大全

数据库笔试题及答案I 第一套 选择题 1. 下面叙述正确的是C____。  A、算法的执行效率与数据的存储结构无关 ... B、算法的空间复杂度是指算法程序中指令(或语句)的条数 ... C、算法的有穷性是指算法必须能在执行...

Access入门简单教程

建立数据库本章内容 ◆ 数据库的设计概念与创建数据库。◆ 表的创建及表与表之间的关系。◆ 数据库的修改、设计与编辑。 一、数据库的设计 1.概念及准则 下面介绍数据库设计的概念,及由此而产生的数据库设计...

.NET深入解析LINQ框架2

1】.开篇介绍 在开始看本篇文章之前先允许我打断一下各位的兴致。其实这篇文章本来是没有打算加“开篇介绍”这一小节的,后来想想还是有必要反馈一下读者的意见。经过前三篇文章的详细讲解,我们基本上对LINQ框架的...

重构区块链

前言 撰写这篇手册,并不简单的因为区块链是一个热门话题,更因为随着研究的深入,你会发现这是一个相当复杂的领域。关于这一话题的信息来源无外乎三个方面:技术文档和代码,商业机构的宣传,研究机构或个人的整理...

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在SAP系统中,销售与分销模块处在供应链下游,关注从客户订单到向客户收款的全过程。  SD模块中的Sales好理解,而Distribution却容易被忽视。用直白的话来讲,SD模块就是解决“卖”的问题,它关注的范畴有:  1...

SAP一句话入门:SD PP MM FICO HR

在SAP系统中,销售与分销模块处在供应链下游,关注从客户订单到向客户收款的全过程。 SD模块中的Sales好理解,而Distribution却容易被忽视。用直白的话来讲,SD模块就是解决“卖”的问题,它关注的范畴有: 1,谁...

区块链技术

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一.mysql 学习mysql发现的一篇比较不错的博客: https://blog.csdn.net/ufo___ 抽空阅读一下,作为本篇笔记的完善,本篇笔记记录的mysql的知识点并不全 1.... (1)了解索引原理需要掌握的一些知识点 ... ...

SAP一句话入门

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软件设计师复习资料

但由于洪水凶猛,不断冲击土墙,结果弄堤毁墙塌,洪水反而闹更凶了。鲧治水九年,劳民伤财,并没有把洪水制服,是一事无成。 舜接替尧后,就把鲧办罪处死,随后命鲧的儿子禹继续治水。大禹领命之后,寻找到了...

Access教程 第二章 建立数据库

本章内容 ◆ 数据库的设计概念与创建数据库。◆ 表的创建及表与表之间的关系。◆ 数据库的修改、设计与编辑。 一、数据库的设计 1.概念及准则 下面介绍数据库设计的概念,及由此而产生的数据库设计准则。...

SAP一句话入门:SD PP MM FICO HR(转)

SD(Sales and Distribution) SD是Sales and Distribution的简称。在SAP系统中,销售与分销模块处在供应链下游,关注从客户订单到向客户收款的全过程。...

企业面试

1、mysql读写分离,主从同步怎么00… 2、 配置的,如何降低延迟 读写分离配置:在项目中我们配置了两个数据源,一个主数据库的,一个是从数据库的,在事务配置的时候,我们给从的数据dataSource配置了只读事务,在...

《MySQL必知必会》 02_1-30章(全书) 读书笔记

目录书本源码第1章 了解SQL1.1 数据库基础1.1.1 什么是数据库1.1.2 表1.1.3 列和数据类型1.1.4 行1.1.5 主键1.2 什么是SQL1.3 动手实践第2章 MySQL简介2.1 什么是MySQL2.1.1 client-server软件2.2 MySQL工具2.2.1 ...

当和尚遇到钻石

序推荐序 麦克尔·罗奇先生,我不认识他,但是看了他写的《当和尚遇到钻石》这本书以后,令我对他产生了由衷的敬佩之意。他身在商业界,实修清净行,特别是他具有高人一等的智能,将《金刚经》融会贯通,运用万法...

【策略、机制、原理问题收集 十】ElasticSearch常见问题收集

结构化数据:一般是从内部数据库和外部开放数据库接口中获得,一般存储产品业务运营数据以及用户操作的结果数据,比如注册用户数、下单量、完单量等数据。这类数据格式规范,典型代表就是关系数据库中的数据,可以用...

【ElasticSearch从入门到放弃系列 零】ElasticSearch看这一篇就够了

大数据时代系统和业务每分每秒都产生成千上万的数据,其存储一定是不能通过关系型数据库了,当然因为数据的持久性也不能存储到内存型Nosql数据库Redis中,我们通常会将这些数据存储在能够不丢失数据的非关系型数据库...

thinkphp 重构

thinkphp 模版 一、安装 composer require topthink/think-template 二、配置 在根目录下创建index.php入口文件测试: <?php namespace think; require __DIR__.'/vendor/autoload... // 模板编译缓存目录(可写)

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利用 Pandas 进行数据处理

一、认识数据处理 为什么要预处理数据? 1、现实世界的数据是“肮脏的”——数据多了,什么问题都会出现 不完整的:缺少属性值,缺少感兴趣的属性,或仅包含聚集数据, 如:e.g., Occupation=“” ...

运维攻城狮面试题汇总

面试题汇总 什么是运维?什么是游戏运维? 1)运维是指大型组织已经建立好的网络软硬件的维护,就是要保证业务的上线与运作的正常,在他运转的过程中,对他进行维护,他集合了网络、系统、数据库、开发、安全、监控于...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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