C#使用SPY++查看winform程序的类名,在不同的电脑上不一样

.NET技术 > C# [问题点数:20分,结帖人sxd125]
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利用WindowsAPI移动第三方程序子页面,但用SPY++看到它的Form名和Class怎么办?

自己的程序需要对第三方的程序下的一个Form进行移动和固定大小,但这个Form没有标题,用SPY++看它的ClassName也是HwndWrapper,整个复制下来FindWindow是没问题的,但这个HwndWrapper后面的参数每次重启后都会变,...

C# 自己动手实现Spy++(一)

因为项目要用到获取其他程序的标题,就想到了用Spy++,但是它是一个工具,并没有C#的源代码,所以就想探索下他的原理,网上搜索了下spy++的源代码,找到了一篇:...是用VC写的,又从CSDN下载了一个资源:...

书小宅之C#——实现的第三方程序嵌入自己的WinForm

spss SPSS(Statistical Product and Service Solutions),即“统计产品与服务解决方案”,是一组专业的、通用的组合式统计软件包。...(3)接着了解Spss提供的接口,并尝试使用C#去调用以实现步骤(2)中的统计分...

.NET Windows Form 改变窗体类名(Class Name)有多难?

研究WinForm的东西,是我的一个个人兴趣和爱好,以前做的项目,多与WinForm相关,然而这几年,项目都与WinForm没什么关系了,都转为ASP.NET MVC与WPF了。关于今天讨论的这个问题,以前也曾深入研究过,只是最近有...

UE4程序嵌入WINFORM

将ue4程序嵌入winfrom进行开发进行混合开发,应注意添加类名和ue4程序的名称,名称后面有空格,可用spy++获取类名和窗体名

C#winform窗体如何通过windowApi的FindWindow函数获取窗体句柄

C#winform窗体如何通过windowApi的FindWindow函数获取窗体句柄 原文:C#winform窗体如何通过windowApi的FindWindow函数获取... 同一个程序里,传统方式是通过this来设置当前窗体的最大化、最小化等操作...

C#+API实现指定窗体激活

熟悉API使得我为了实现一个简单的功能浪费了很长的时间,下面就把...使用C#语言,要引用DllImport,必须要添加using System.Runtime.InteropServices命名空间 (1)获得当前前台窗体句柄 [DllImport("user32.dll

wpf C# 操作DirectUI窗口 SendMessage+MSAA

最近做一个抓取qq用户资料的工具,需要获取qq窗口的消息,以前这种任务是用句柄获取窗口中的信息,现在qq的窗口用的是DirectUI,只有窗口句柄,没有控件句柄,句柄这条路走不通了。不过较新版的qq的部分控件实现了...

C# 最小化其他应用程序

public partial class WebForm2 : System.Web.UI.Page { [DllImport("user32.dll", EntryPoint = "PostMessage")] public static extern int PostMessage(IntPtr hwnd, int wMsg, int wParam

C# WinForm控件美化扩展系列之TabControl控件(1)

C# WinForm控件美化扩展系列之TabControl控件(1) 2009-10-30 来自:CS 程序员之窗 字体大小:【大 中 小】 摘要:这篇文章我们将介绍TabControl控件的美化,因为它跟NumericUpDown控件一样,也包含一个...

【向重复工作说c#之模拟鼠标操作

一.写前面 ...c#模拟鼠标操作,就必须和WindowsAPI打交道,通过引用它内部的几个函数,从而实现屏幕的指定位置单击、双击,或者对指定的窗体(能够获得句柄的)、控件进行相关控制操作。相关函数如下:

桌面自动化实现原理-RPA+

RPA产品实现自动化从类型大致可以分为桌面应用/浏览器应用/其它(Mainframe/Java等),本文将分析RPA或者自动化类工具实现桌面应用...Windows API是微软Windows操作系统中提供的一套核心应用程序编程接口(API)。

C# 获取其它程序控件

using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks;...using

在C#中怎样利用句柄发送消息

C#调用Windows API向指定窗口发送 一、调用Windows API。  C#下调用Windows API方法如下:  1、引入命名空间:using System.Runtime.InteropServices;  2、引用需要使用的方法,格式:[DllImport(...

C#获取当前活动窗口句柄

c# 获取当前活动窗口句柄,获取窗口大小及位置 2018年04月26日 13:48:21漂泊_人生阅读数:1889 需调用API函数 需开头引入命名空间using System.Runtime.InteropServices; 获取当前窗口...

在C#中利用句柄发送消息

C#调用Windows API向指定窗口发送 一、调用Windows API。  C#下调用Windows API方法如下:  1、引入命名空间:using System.Runtime.InteropServices;  2、引用需要使用的方法,格式:[DllImport("DLL文件")...

C#调用Windows API实现自动登录

设计初衷:  公司为了便于网络管理,... 主要是通过调用Windows API中的一些方法,主要使用的也就是FindWindow,FindWindowEx和SendMessage这三个函数,循环遍历当前的所有窗口,找到目标窗口和进程以后把保存特定

C# API 应用(根据句柄,实现向另一应用程序登录窗体实现登录

C# API 应用(根据句柄,实现向另一应用程序登录窗体实现登录) 收藏  //一个引用  using System.Runtime.InteropServices;  //一些定义,放在例如public partial class Form1 : Form下  cons

Winform开发小例

程序运行层次讲,两者无区别,都是程序的入口点,属于进程中的第一个线程。前者隐藏了UI应用程序必需的消息循环,后者没有。 2. 每个Windows桌面应用程序都必须包含至少一个UI线程,所谓UI线程,就是可以响应...

C#-FindWindow的用法

c#里FindWindow的用法 ...要在C#使用该API,写出FindWindow()函数的声明: [DllImport("coredll.dll", EntryPoint = "FindWindow")] private extern static IntPtr FindWindow(string lpCla...

WinForm和WPF控件的差异

作为Windows桌面UI开发的两大.net开发库,WinForm和WPF同时存在着。之所以功能如此重合的两个库同时存在,是因为两者的底层差异非常大,WinForm底层依赖于传统的Win32API,特别是User32.dll;而WPF则底层依赖于...

c# 获取当前活动窗口句柄,获取窗口大小及位置

需调用API函数需开头引入命名空间using System.Runtime.InteropServices;获取当前窗口句柄:GetForegroundWindow()[DllImport("user32.dll", CharSet = CharSet.Auto, ExactSpelling = true)]public ...

C#调用Windows API向指定窗口发送按键消息

 C#下调用Windows API方法如下: 1、引入命名空间:using System.Runtime.InteropServices;  2、引用需要使用的方法,格式:[DllImport("DLL文件")]方法的声明; [DllImport("user32.dll")]privatestaticextern ...

抢茅台jd_seckill-master 来自huanghyw

本仓库发布的jd_seckill项目中涉及的任何脚本,仅用于测试和学习研究,禁止用于商业用途,不能保证其合法性,准确性,完整性和有效性,请根据情况自行判断。 本项目内所有资源文件,禁止任何公众号、自媒体进行任何形式的转载、发布。 huanghyw 对任何脚本问题概不负责,包括但不限于由任何脚本错误导致的任何损失或损害. 间接使用脚本的任何用户,包括但不限于建立VPS或在某些行为违反国家/地区法律或相关法规的情况下进行传播, huanghyw 对于由此引起的任何隐私泄漏或其他后果概不负责。 请勿将jd_seckill项目的任何内容用于商业或非法目的,否则后果自负。

茅台、鞋子、手机、抢购、软件,抢购秒杀

最近各大电商平台不断持续放货,京东,天猫,苏宁,网易等,还有新加入的大军,酒仙网,,国美,华润万家和主播等等……给平台带去了巨大流量。 看到很多小伙伴都撸货撸到手发软,发财发到腿抽筋。一瓶几百+,你算算,这能赚多少钱。是不是不想上班的那种,上班一天才两三百,什么时候才能买到房子。 今天带来一个福利。那就是抢购软件,很实用。朋友圈好多都在用这个抢购。内有教程仔细阅读。最后祝每个伙伴都抢到 赚到

Visio_2016

visio_2016下载安装,亲测可用,不需要破解,而且无秘钥。简单方便实用

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题).pdf

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题)

VMware虚拟机从入门到精通

虚拟机就是一个软件,模拟一个电脑来使用。让初级的小白也能学会使用虚拟机,并且能够精通。本课程由浅入深,详细讲解了虚拟机的安装导入使用,用黑客喜欢的KALI系统进行导入演示。 帮助计算机专业学生快速掌握虚拟机的用法,帮助想学习黑客技术的同学搭建学习环境。

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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