用mysql数据库的存储过程使用游标效率低下怎么解决

水上冰石 2015-07-03 05:43:35
在存储过程中使用游标进行关联删除,每张表数据量在10-100w之前不等,代码如下:
BEGIN

DECLARE hprocessInstanceId bigint DEFAULT 0; -- 历史流程实例id
DECLARE hprocessInstanceIdStarttime CHAR default ''; -- 历史流程实例启动时间
DECLARE hprocessInstanceIdEndtime CHAR default ''; -- 历史流程实例结束时间

DECLARE hactinstId BIGINT default 0; -- 历史活动实例id

DECLARE htaskId BIGINT default 0; -- 历史人工任务id

DECLARE hvarId BIGINT default 0; -- 历史流程变量id

DECLARE rexecutionId bigint default 0; -- 正在执行流程实例id

DECLARE rvarId bigint default 0; -- 正在执行流程变量id

DECLARE rtaskId bigint default 0; -- 正在执行人工任务id

DECLARE rswinmlanceId bigint DEFAULT 0; -- 泳道id,为了删除partation表记录,本项目无

记录

DECLARE processCompleteFlag int default 0; -- 流程是否结束标识
DECLARE taskCompleteFlag int default 0; -- 任务是否结束标识
DECLARE doneFlag INT DEFAULT 0; -- 完成标识,0:未完成;1:已完成
DECLARE notfound INT DEFAULT 0;-- 是否未找到数据 标记
-- 启动事物
-- START TRANSACTION;
-- ALTER TABLE jbpm4_hist_var DROP FOREIGN KEY 'FK_HVAR_HPROCI';
-- ALTER TABLE jbpm4_hist_var ADD CONSTRAINT 'FK_HVAR_HPROCI' FOREIGN KEY ('HPROCI_')

REFERENCES jbpm4_hist_procinst('DBID_') ON DELETE CASCADE ;


/* 声明历史流程实例的游标 */
DECLARE hprocessInstanceRS CURSOR FOR SELECT dbid_,START_,END_ FROM

jbpm4_hist_procinst where START_>="2014-00-00 00:00:00" and START_<"2015-00-00 00:00:00";

/* 声明历史活动实例的游标 */
DECLARE hactinstRS CURSOR FOR SELECT dbid_,HTASK_ FROM jbpm4_hist_actinst where

HPROCI_=hprocessInstanceId;

/* 声明历史活动实例的游标 */
DECLARE htaskRS CURSOR FOR SELECT dbid_ FROM jbpm4_hist_task where DBID_=hactinstId;

/* 声明历史活动实例的游标 */
DECLARE hvarRS CURSOR FOR SELECT dbid_ FROM jbpm4_hist_var where HTASK_=rtaskId;

/** 声明正在执行流程实例的游标(历史表中因为各种原因未完成的) **/
DECLARE rexecutionRS CURSOR FOR SELECT dbid_ FROM jbpm4_execution where

DBID_=hprocessInstanceId;

/** 声明正在执行流程变量的游标(只删除2014年条件下由于各种原因未完成的流程实例所对应的

流程变量) */
DECLARE rvarRS CURSOR FOR SELECT dbid_ FROM jbpm4_variable where

EXECUTION_=hprocessInstanceId;

/** 声明正在执行的人工任务的游标(只是2014年开始的流程实例所对应的) **/
DECLARE rtaskRS CURSOR FOR SELECT dbid_ FROM jbpm4_task where DBID_=rtaskId;

/** 声明泳道的结果集游标,为了删除paritation表,该项目没有记录,实际删除条数为0 **/
DECLARE rswinmlanceRS CURSOR FOR SELECT dbid_ FROM jbpm4_swimlane where

dbid_=rswinmlanceId;

/* 异常处理 */
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLSTATE '02000' SET doneFlag = 1;

/** 删除s,使用嵌套循环..... **/
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

OPEN hprocessInstanceRS;
FETCH hprocessInstanceRS INTO

hprocessInstanceId,hprocessInstanceIdStarttime,hprocessInstanceIdEndtime;-- 获取历史流程实例表的数据数



REPEAT
IF hprocessInstanceIdEndtime='' THEN
-- 没有结束,执行删除正在执行的流程实例表
/** 1.查询正在执行的流程实例记录s **/
SET rexecutionId=hprocessInstanceId; -- 未完成的流程实

例与正在执行的流程实例id做对应
OPEN rexecutionRS;
FETCH rexecutionRS INTO rexecutionId;
REPEAT
/** 2.查询该流程实例下的所有正在执行的

流程变量记录s 2**/
OPEN hvarRS;
FETCH hvarRS INTO rvarId;
REPEAT
/** 3.删除正在执行的流

程变量所对应的人工任务记录s 3**/
delete from jbpm4_task

where dbid_=rvarId;
/** 3.删除正在执行的流

程变量所对应的人工任务记录e 3**/
delete from

jbpm4_variable where dbid_=rvarId; -- 单条删除流程变量记录
FETCH hvarRS INTO

rvarId;
UNTIL doneFlag END REPEAT;
CLOSE hvarRS;
/** 2.查询该流程实例下的所有正在执行的

流程变量记录e 2**/
delete from jbpm4_execution where

dbid_=rexecutionId; -- 单条删除流程对象记录
FETCH rexecutionRS INTO rexecutionId;
UNTIL doneFlag END REPEAT;
CLOSE rexecutionRS;

END IF;
/*** ======删除历史流程记录表相关数据===== **/

/** 1.查询活动实例表 s **/
OPEN hactinstRS;
FETCH hactinstRS INTO hactinstId,htaskId;

REPEAT
/** 2.查询历史人工活动表记录s **/
OPEN htaskRS;
FETCH htaskRS INTO htaskId;
REPEAT
/** 3.删除历史人工任务

**/
delete from

jbpm4_hist_task where dbid_=htaskId;
FETCH htaskRS INTO

htaskId;
UNTIL doneFlag END REPEAT;
CLOSE htaskRS;
/** 2.查询历史人工活动表记录s **/
FETCH hactinstRS INTO hactinstId,htaskId;
UNTIL doneFlag END REPEAT;
CLOSE hactinstRS;

/** 1.查询活动实例表 e **/
/*** ======删除历史流程记录表相关数据===== **/

/** 删除历史活动实例表 **/
delete from jbpm4_hist_actinst where

HPROCI_=hprocessInstanceId;
/** 删除历史流程变量表 **/
delete from jbpm4_hist_var where HPROCI_=hprocessInstanceId;

SET doneFlag=0;
FETCH hprocessInstanceRS INTO

hprocessInstanceId,hprocessInstanceIdStarttime,hprocessInstanceIdEndtime;-- 获取历史流程实例表的数据数



UNTIL doneFlag END REPEAT;
CLOSE hprocessInstanceRS;
/** 删除历史流程实例记录 **/
delete from jbpm4_hist_procinst where START_>='2014-00-00 00:00:00' and

START_<'2015-00-00 00:00:00';
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
END

功能基本能实现,但是效率很低,求解答
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rick-he 2015-07-11
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效率低,可以把这个拆分来优化啊,可能是那一块慢而已
内容概要:本文提出了一种基于改进扩散模型的高海拔地区新能源高波动出力场景生成方法,并提供了完整的Python代码实现。该方法针对高海拔地区风能、光伏等新能源出力波动剧烈、不确定性高的特点,通过优化扩散模型的结构与训练策略,有效捕捉历史数据的概率分布特征与时序相关性,从而生成高质量、多样化的出力场景。文中详细阐述了模型的数学推导、网络架构设计、损失函数优化及采样算法改进,并通过实验证明其在拟合精度、场景多样性与稳定性方面优于传统生成模型,为电力系统在高比例新能源接入下的规划、调度与风险评估提供了可靠的场景输入支持。; 适合人群:具备一定Python编程能力和机器学习基础,从事新能源发电预测、电力系统分析、智能优化、场景生成等方向研究的科研人员、高校研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高海拔地区风电、光伏出力的不确定性建模与多场景生成;②支撑含高渗透率新能源的电力系统随机优化调度、鲁棒决策与风险评估;③为相关学术研究、论文复现与算法改进提供可运行的技术方案与代码基础; 阅读建议:建议读者结合所提供的完整资源(代码、数据集、说明文档)进行实践操作,重点关注扩散模型的前向加噪与反向去噪过程的设计细节,以及如何将其适配于新能源时序数据的生成任务,通过参数调优与对比实验深入理解模型的生成机制与性能边界。
内容概要:本文围绕基于静态约束法的配电网电动汽车接入容量评估展开研究,提出了一种在新型电力系统背景下评估主动配电网对电动汽车承载能力的方法。研究通过构建数学模型,结合潮流计算与关键约束条件(如电压越限、线路过载等),量化分析配电网可承受的最大电动汽车充电负荷容量,旨在识别规模化电动汽车接入带来的潜在运行风险,并为电网规划与运行提供科学依据。文中配套提供了完整的Matlab代码实现,便于仿真验证与结果复现。此外,该研究与分布式光伏承载力评估、电动汽车可调能力分析等方向形成技术联动,展现了多主题协同的研究体系。; 适合人群:具备电力系统分析基础理论知识及Matlab编程能力的高校研究生、科研机构研究人员,以及从事新能源并网、智能配电网规划与运行等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于学术研究中的模型复现与论文撰写支撑;②评估实际配电网中电动汽车大规模接入的可行性与安全边界,指导充电基础设施布局;③作为高校教学案例,帮助学生深入理解电网承载力评估的核心原理、建模方法与仿真技术; 阅读建议:建议结合文中提及的相关研究方向(如二阶锥规划、多面体聚合方法等)进行对比学习,充分利用所提供的Matlab代码与网盘资料开展仿真实验,重点关注约束条件的设定逻辑与潮流计算模块的实现细节,以深化对评估模型机理与工程应用价值的理解。
内容概要:本文围绕“考虑隐私保护的分布式联邦学习电力负荷预测研究”展开,提出了一种基于Python实现的联邦学习框架,旨在解决居民或行业电力负荷预测中用户电表数据隐私泄露的风险。该研究通过构建分布式机器学习模型,使各参与方在不共享原始数据的前提下协同训练全局模型,有效实现了数据“可用不可见”。文中详细阐述了联邦学习的整体架构设计、本地模型训练流程、参数加密传输与安全聚合机制,并结合差分隐私等技术进一步增强系统的隐私保护能力。同时,研究利用真实电力负荷数据集进行了实验验证,展示了方法在预测精度与隐私保障之间的良好平衡,并提供了完整的代码实例与复现指南,便于后续研究与应用拓展。; 适合人群:具备一定机器学习基础和电力系统背景知识,从事智慧能源、隐私计算或人工智能相关方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 实现跨区域、跨主体的电力负荷协同预测,打破数据孤岛;② 在确保用户用电数据隐私安全的前提下提升负荷预测准确性;③ 推动联邦学习在智能电网、需求响应、虚拟电厂等场景中的实际部署与应用。; 阅读建议:建议结合文中提供的Python代码与网盘资料进行动手实践,重点关注联邦学习的通信轮次设计、模型聚合算法(如FedAvg)的实现细节以及差分隐私噪声添加策略,深入理解其对模型性能与隐私强度的影响,为进一步优化与创新奠定基础。
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