选择mysql还是oracle(存储大数据,并且要进行分布式集群) [问题点数:40分]

Bbs1
本版专家分:0
结帖率 0%
Bbs10
本版专家分:105904
版主
Blank
红花 2017年6月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第一
2017年2月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第一
2013年11月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第一
2013年9月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第一
2013年2月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2018年2月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2018年1月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2017年12月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2017年11月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2017年1月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2014年8月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2014年2月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2014年1月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2013年12月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2013年10月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2013年8月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2013年5月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2013年1月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2012年8月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2012年5月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2012年4月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
2012年1月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2017年9月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2017年7月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2017年5月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2017年3月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2016年12月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2014年11月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2014年7月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2014年6月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2014年5月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2013年7月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2013年3月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2012年7月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2012年6月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
2011年12月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第三
Bbs5
本版专家分:4057
Bbs1
本版专家分:0
Bbs12
本版专家分:471936
版主
Blank
名人 2012年 荣获名人称号
Blank
榜眼 2010年 总版技术专家分年内排行榜第二
Blank
探花 2009年 总版技术专家分年内排行榜第三
Blank
进士 2013年 总版技术专家分年内排行榜第十
2011年 总版技术专家分年内排行榜第七
大数据分布式集群搭建(1)
在学习了几天的hadoop<em>分布式集群</em>搭建之后想写写文章记录一下一路以来遇到的困难和解决方案。 闲话不多说,进入正题。一、环境及准备 因为只有一台电脑,所以需要用虚拟机来模拟环境。 本地机器用到软件:VMWare、SecureCRT Linux上用到软件:CentOS6.7,jdk,<em>mysql</em>,tomcat,redis,zookeeper,hadoop,hbase
Mysql分布式集群
Mysql<em>分布式集群</em>Mysql<em>分布式集群</em>Mysql<em>分布式集群</em>Mysql<em>分布式集群</em>
大数据Hadoop完全分布式集群搭建
准备完全分布式主机的ssh ------------------------- 1.删除所有主机上的/home/centos/.ssh/* 2.在s201主机上生成密钥对 $&amp;gt;ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa     3.将s201的公钥文件id_rsa.pub远程复制到201 ~ 204主机上。  并放置/home/centos/.ssh...
大数据去重存储过程
分页调用<em>存储</em>过程 DELIMITER $$USE `new_stat`$$DROP PROCEDURE IF EXISTS `callRefUrl`$$CREATE DEFINER=`root`@`219.224.99.0/255.255.255.0` PROCEDURE `callRefUrl`()BEGIN    DECLARE rows_size INT DEFAULT 0;    DE...
龙果学院 MySQL大型分布式集群
MySQL大型<em>分布式集群</em> MySQL大型<em>分布式集群</em> MySQL大型<em>分布式集群</em>
大数据存储之分表分库
随着访问量和数据量的增长,即使一台单机能服务高达几个TB的数据、提供几万QPS的服务能力,也不足以满足大型系统的需求,便要开始实现分表分库。 常用分表分库方法: 一、水平分库 对主键<em>进行</em>hash或者取模(其实是一种特殊的hash),把数据分布到不同的DB服务器上,客户端通过路由或规则访问特定的数据库,将整个系统的数据和访问负载分散到多台服务器上,降低了单台机器的负载压力。
现学现用大数据分布式集群环境部署
导读: &amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp;随着<em>大数据</em>时代的到来,传统的GIS分析工具越来越难以满足对超大体量空间数据的分析需求。SuperMap iServer 9D(本文简称iServer)实现了地理信息服务的<em>分布式集群</em>架构,它可以利用集群及Spark分布式计算方式,对超大体量的空间数据<em>进行</em>空间分析,亦可接入分布式<em>存储</em>。功能如此强大,您是不是迫不及待想使用?那么,如何快速搭...
为什么很多公司都开始去oracle而使用mysql?(整理)Oracle和MySQL的主要区别 Oracle:客户端和命令窗口,都是由用户决定内容-> conn user_name/password;
原文地址:https://www.zhihu.com/question/29088685 最近听了阿里的一个分享会,发现他们完成了整体从oralce转换为<em>mysql</em>的过程。为什么很多公司都开始去<em>oracle</em>而使用<em>mysql</em>?关于这个问题已经看到很多很多很多次了,在浏览了各家之言后,就借知乎这块宝地,我也写一点我的看法,可能会有点长。 首先,题主直接问为什么,这个明显不符合知乎的规矩
大数据Blob Clob在Mysql与oracle写入问题
写在前面 写这片文章是缘于在网上看到几篇关于在MYSQL写入图片遇到乱码时的问题,刚好最近在写相关的代码,就列出几个解决的方法(虽然现实中是很少直接写入图片这种<em>大数据</em>的,但各数据库厂商在技术上是完全可以实现的. 打开数据库 String dbType="<em>mysql</em>."; Properties pros=new Properties(); pros.load(new FileInput
大数据存储常用数据库分表分库算法总结
这篇文章主要介绍了超<em>大数据</em>量<em>存储</em>常用数据库分表分库算法总结,本文讲解了按自然时间来分表/分库、按数字类型hash分表/分库、按md5值来分表/分库三种方法,以及分表所带来的问题探讨,需要的朋友可以参考下 当一个应用的数据量大的时候,我们用单表和单库来<em>存储</em>会严重影响操作速度,如<em>mysql</em>的myisam<em>存储</em>,我们经过测试,200w以下的时候,<em>mysql</em>的访问速度都很快,但是如果超过200w以上的
构建互联网+与大数据时代的分布式MySQL架构
构建互联网+与<em>大数据</em>时代的分布式MySQL架构
1、大数据环境-VirtualBox5安装CentOS6.8傻瓜教程
原创,1、<em>大数据</em>环境-VirtualBox5安装CentOS6.8傻瓜教程,教你怎么安装hadoop集群
大数据入门学习:SQL与NOSQL数据库
这几年的<em>大数据</em>热潮带动了一激活了一大批hadoop学习爱好者。有自学hadoop的,有报名培训班学习的。所有接触过hadoop的人都知道,单独搭建hadoop里每个组建都需要运行环境、修改配置文件测试等过程。对于我们这些入门级新手来说简直每个都是坑。国内的发行版hadoop那么多,似乎都没有来填这样的坑?不知道是没法解决,<em>还是</em>没有想到? 安装运行环境这样的坑,那些做国产<em>大数据</em>底层开发的,如果不能解...
大数据处理为何选择Spark,而不是Hadoop
一.基础知识 1.Spark Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。 在速度方面,Spark扩展了广泛使用的MapReduce计算模型,而且高效地支持更多计算模式,包括交互式查询和流处理。 Spark项目包含多个紧密集成的组件。Spark的核心是一个对由很多计算任务组成的、运行在多个工作机器或者是一个计算集群上的应用<em>进行</em>调度、分发以及监控的计算引擎。 Spark的各个组件 2.Hadoop Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布
mysql利用存储过程存储大数据
Mysql利用<em>存储</em>过程插入400W条数据 CREATE TABLE dept( /*部门表*/ deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, /*编号*/ dname VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "",/*名称*/ loc VARCHAR(13) NOT NULL DEFAULT "" /*地点*/ )ENGI
Oracle数据库(Oracle存储结构、Oracle运行机制、日期相关的函数、序列、大对象数据类型、表的修改与约束、事务)
Oracle数据库中<em>存储</em>结构、运行机制、日期相关的函数、序列、表的操作、事务等接单介绍
java对三大主流数据库sql server、mysqloracle的连接和操作
Java对三大主流数据库的连接和操作
基于Hadoop的大数据处理系统
目前<em>大数据</em>的处理平台以Hadoop为主,Hadoop是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式文件系统和和分布式计算的基础框架,提供了对于海量数据<em>存储</em>以及分布式计算的支持。本报告主要包括以下几方面主题:1. 分布式计算架构及分布式计算原理概述;2. Hadoop架构及集群方式介绍;3. 基于Hadoop完全<em>分布式集群</em><em>进行</em>演示。
为什么redis适合操作小数据,memcache适合操作大数据
首先转载一下本文的启发来源 来源:《Is memcached a dinosaur in comparison to Redis?》(相比Redis,Memcached真的过时了吗?) You should not care too much about performances. Redis is faster per core with small values, but memc
mysql集群方案介绍
https://blog.csdn.net/qq_35394891/article/details/83027804 https://blog.csdn.net/annotation_yang/article/details/80860988  
MySQL大数据高可用分片式集群方案选型
1.背景MySQL的cluster方案有很多官方和第三方的<em>选择</em>,<em>选择</em>多就是一种烦恼,因此,我们考虑MySQL数据库满足下三点需求,考察市面上可行的解决方案:    高可用性:主服务器故障后可自动切换到后备服务器可伸缩性:可方便通过脚本增加DB服务器负载均衡:支持手动把某公司的数据请求切换到另外的服务器,可配置哪些公司的数据服务访问哪个服务器需要选用一种方案满足以上需求。在MySQL官方网站上参考了...
大数据数据库中插入值时,还要判断插入是否重复,然后插入。如何提高效率...
向<em>大数据</em>数据库中插入值时,还要判断插入是否重复,然后插入。如何提高效率。 每次insert时还要select下,现在数据库里的数据已有几十万条,这样批量插入的时候效率就会很低,不得不这么做,谁有好的方法。 想过把关键内容取来放在map或者list里,然后每次从集合里判断,可这样内存就吃不消了。 ..............
Centos7下Docker+DockerCompose快速构建分布式数据库TiDB集群
1、docker在contos系统下安装要求内核版本大于3.10,首先查询本操作系统是否支持安装:uname -r命令 2、借助阿里云源<em>进行</em>yum安装: 安装必要的一些系统工具:sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 添加软件源信息:sudo yum-config-manager --add-rep...
MySQL 如何存储大数据
最近,在工作中遇到了MySQL中如何<em>存储</em>长度较长的字段类型问题,于是花了一周多的时间抽空学习了一下,<em>并且</em>记录下来。 MySQL大致的逻辑<em>存储</em>结构在这篇文章中有介绍,做为基本概念: InnoDB 逻辑<em>存储</em>结构 注:文中所指的<em>大数据</em>指的是长度较长的数据字段,包括varchar/varbinay/text/blob。 Compact行格式 我们首先来看一下行格式为Compact是
Mysql大数据优化方案
随着业务规模的不断扩大,需要<em>选择</em>合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量。 关于数据库的扩展主要包括:业务拆分、主从复制,数据库分库与分表。 (1)业务拆分 假设:Mysql一个数据库中有三张表,shop表,goods表,history表。 随着业务逐渐复杂,数据逐渐增多。数据库的执行效率越来越低。 此时可以将三张表放到三个不同主机上人不同数据库中,这样对一个数据...
oracle存储过程处理ddl与dml语句
declare   CURSOR C_EVENT is  select table_name from user_tables@DBLINK_YWKDB;      temp varchar2(100); begin       OPEN C_EVENT;    FETCH C_EVENT into temp;   while C_EVENT%found     Loop   
mysql集群与分布式数据库的区别
简单说,分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的,而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。例如:如果一个任务由10个子任务组成,每个子任务单独执行需1小时,则在一台服务器上执行改任务需10小时。采用分布式方案,提供10台服务器,每台服务器只负责处理一个子任务,不考虑子任务间的依赖关系,执行完这个任务只需一个小时。(这种工作模式的一个典型代表就是Hadoop的Map/Reduce分布...
存储过程的优缺点及使用场景
我在文档《面向程序员的数据库访问性能优化法则》http://blog.csdn.net/yzsind/archive/2010/12/06/6059209.aspx 里写了<em>存储</em>过程性能的优点,主要是减少网络交互。 以下<em>存储</em>过程存在问题的详细描述: a、不可移植性,每种数据库的内部编程语法都不太相同,当你的系统需要兼容多种数据库时最好不要用<em>存储</em>过程。 当你的系统需要考虑适应各种数据库的,<em>存储</em>
报表类大数据数据存储方案和财务数据脱敏
工作需求: <em>存储</em>: <em>mysql</em> 数据量: 每月100w~500w 现状: 当前<em>存储</em>没有问题,单月查询在总表2000w之内,索引优化好,能支撑现有业务 需求:业务比较稳定后业务方有跨月查询的需求,折中估计每月250w数据,查询12月,数据量为3000w,单表数据量突破经验值2000w常规的索引优化左襟见拙 分析: 分表是是不可行,当前跨月的报表分析结果主要为一个复杂的查询,全量聚合操作+子...
MySQL中针对大数据量常用技术:查询优化,数据转移
如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB。对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机。它通过降低数据的安全性,减少对事务的支持,减少对复杂查询的支持,来获取性能上的提升。但是,在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的,就比如有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的。这个时候No
SQL 大数据查询如何进行优化?sqlserver和oracle整理
六十多条<em>大数据</em>优化建议。涉及到sqlserver和<em>oracle</em>的SQL语句。
ORACLE大数据量导入TB级别
1、先创建对应表空间,保证表空间容量充足;2、优化回滚表空间,用户表空间,临时表空间数据<em>存储</em>方式3、<em>进行</em>第一次导入,查看导入日志确定所缺用户和表空间名称3、如果有原用户,尽量使用原用户名称,如果没有,使用remap_schema替换用户;将所有表空间替换成本地表空间remap_tablespace4、<em>进行</em>第二次导入,导入表结构 include=tables,package,function,tri...
文本文件(包括txt和csv等)导入进Mysql数据库
//文本文件*.csv(逗号分隔) $hostname="localhost"; $username="root"; //"yourname"; $password="aw3"; //"yourpwd";   $dbname="zhenaiwang"; <em>mysql</em>_connect($hostname,$username,$password); <em>mysql</em>_select_db("$
MySQL大型分布式集群(一)-centos7.3yum安装mysql5.7
最小化安装centos7.3服务器规划(说明: 配置静态IP请查看关于上篇环境配置的博客)12192.168.241.101 paascloud-<em>mysql</em>-001192.168.241.102 paascloud-<em>mysql</em>-0021.下载yum源 我这里版本为5.71下载地址: https://dev.<em>mysql</em>.com/downloads/file/?id=470281查看yum源安装mys...
Elasticsearch API
Elasticsearch <em>大数据</em> 搜索引擎 <em>分布式集群</em> 部署
Mysql主从复制+高可用集群+Linux+Nginx+Java+Memcached+Lvs+Redis 实战PB级大型分布式大数据高并发
我感觉很不错的宝贝,现在和大家分享,希望能够帮到大家,如果你需要可以下载看看,很适合喜欢研究技术的人员
Mysql存储大数据字符串
使用Text MySQL提供四种TEXT类型:TINYTEXT,TEXT,MEDIUMTEXT和LONGTEXT。 下面显示每个TEXT类型的大小,假设我们使用一个字符集,该字符集需要1个字节来<em>存储</em>字符。 TINYTEXT - 1个字节(255个字符) TINYTEXT可以<em>存储</em>的最大字符是255(2 ^ 8 = 256,1字节开销)。 需要少于255个字符的列应该使用TINYTEXT类型...
历史数据按月分表脚本
 declare @start_time datetime= '2017-03-12';        --开始时间(根据需要输入)   declare @end_time   datetime= '2017-05-31';        --结束时间(根据需要输入)   declare @source_table_name varchar(100)='ods.s_dc_data';    --要...
百度架构师是怎样搭建MySQL分布式集群
1、什么是MySQL集群 MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的<em>存储</em>方案,其目的是提供容错性和高性能。 数据更新使用读已提交隔离级别(read-committedisolation)来保证所有节点数据的一致性,使用两阶段提交机制(two-phasedcommit)保证所有节点都有相同的数据(如果任何一个写操作失败,则更新失败)。 无共享的对等节点使得某...
Oracle中大数据量时提高查速度的办法
1.对查询<em>进行</em>优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段<em>进行</em> null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而<em>进行</em>全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id f
学习oraclemysql的见解
<em>oracle</em>的语法和<em>mysql</em>的语法不相同。现在<em>oracle</em>的date_format(字段名,'%Y-%m-%d') 年月日 <em>oracle</em>: SELECT DISTINCT ticketstatus from t where TO_CHAR(selltime,'yyyy') = '2017' <em>mysql</em>: SELECT DISTINCT ticketstatus from t
大数据排序
转自http://blog.csdn.net/lemon_tree12138/article/details/48783535 前言:   在<em>大数据</em>研究的路上,我们总要对一些很大的数据<em>进行</em>各种各样的操作。比如说对数据排序,比如说对数据统计,比如说对数据计算。而在大量的数据面前,我们总是束手无策,因为我们无法在限定时间的情况下,在效率上做到让人满意,也无法在限定空间的情况下,能够快速解决
mysql流式读取大数据量与批量插入数据分析
1、流式读取 java从<em>mysql</em>读取大量数据,当结果从myql服务端返回后立即对其<em>进行</em>处理,这样应用就不需要大量内存来<em>存储</em>这个结果集。此时应该用流式读取。PreparedStatement ps = connection.prepareStatement("select .. from ..", ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, ResultSe
Oracle数据库多语言文字存储解决方案
核心解决思想是将服务端和客户端的的字符集改成AL32UTF8   查看当前数据库字符集       select userenv('language') from dual;     修改Oracle客户端字符集方法:         1:可以通过修改注册表键值永久设置,类似于这样的键值: HKEY_LOCAL_MACHINE/SOFTWARE/Oracle/HOME0下, 如一
MySQL数据库如何解决大数据存储问题
利用MySQL数据库如何解决<em>大数据</em>量<em>存储</em>问题? 各位高手您们好,我最近接手公司里一个比较棘手的问题,关于如何利用MySQL<em>存储</em><em>大数据</em>量的问题,主要是数据库中的两张历史数据表,一张模拟量历史数据和一张开关量历史数据表,这两张表字段设计的很简单(OrderNo,Value,DataTime)。基本上每张表每天可以增加几千万条数据,我想问如何<em>存储</em>数据才能不影响检索速度呢?需不需要换<em>oracle</em>数据
Java开发大数据方向面试题之-栈队列和hashMap
1.栈(stack)和队列(queue)   相同点: 栈和队列都是线性结构;插入操作都是限定在表尾;插入和删除的时间、空间复杂度都是一样的;多链栈和多链队列的管理模式可以一样的。不同点:    1. 栈的删除操作是在表尾<em>进行</em>(先进后出),队列的删除操作是在表头<em>进行</em>(先进先出)。    2. 常见栈的应用场景有:括号问题求解、表达式的转换和求值、函数调用和递归实现、深度优化搜索遍历。       ...
搭建3个节点的hadoop集群(完全分布式部署)--2安装mysql及hive
网上下载<em>mysql</em>安装包文件,我下载的是:<em>mysql</em>-5.7.21-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz,tar解压后mv到<em>mysql</em>文件夹,启动<em>mysql</em>服务service <em>mysql</em>d start登录<em>mysql</em><em>mysql</em> -u root -p输入密码后,登录成功创建数据库hive,用来保存hive元数据create database hive;操作数据库的权限grant ...
在分布式数据库中CAP原理CAP+BASE以及分布式和集群的区别
分布式数据库中的CAP原理
快速实现Oracle数据库大数据迁移方案
一种快速迁移Oracle数据库的教程,能够实现稳定快速,而<em>大数据</em>量的整体迁移
Mysql时间字段格式如何选择,TIMESTAMP,DATETIME,INT?
      Mysql时间字段格式如何<em>选择</em>,TIMESTAMP,DATETIME,INT?          首先 DATETIM和TIMESTAMP类型所占的<em>存储</em>空间不同,前者8个字节,后者4个字节,这样造成的后果是两者能表示的时间范围不同。前者范围为1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59,后者范围为1970-01-01 08:00:01到203...
mysql分布式集群部署方案
分布式MySql 部署方案 解决方案 系统环境 <em>mysql</em> 主从备份 MyCat 中间件搭建 haproxy 负载代理 keepalived 解决单点故障 mycat-eye 监控web 实验环境整体结构图 补充 解决方案描述1. 启动<em>mysql</em>主从备份 2. 通过使用Mycat中间件做分表以及路由 3. 使用haproxy代理MyCat做负载均衡 4. keepalived保证haproxy的高可
redis和mysql各自存储不同的数据
看到很多网站都是用redis作为<em>mysql</em>的缓存使用。 但redis不是自身就可以持久化吗?是否可以让redis和<em>mysql</em>各自<em>存储</em>不同的数据? 另外,redis是单线程的,在OLTP系统中,是否会出现性能问题?   首先要知道<em>mysql</em><em>存储</em>在磁盘里,redis<em>存储</em>在内存里,redis既可以用来做持久<em>存储</em>,也可以做缓存,而目前大多数公司的<em>存储</em>都是<em>mysql</em> + redis,<em>mysql</em>
分布式集群项目中同步DB数据的解决方案之Canal
业务场景描述: 在我们的项目中有些配置信息持久化在数据库中,这些配置信息又是在系统启动后自动加载并缓存在local或者redis中,但如果后台运营系统<em>进行</em>了相应更新配置操作,我们需要实现“热部署”或“热插拔”等功能的话,我们有哪些方案可以实现呢?单机项目就非常简单了,但<em>分布式集群</em>的项目怎么办呢?   <em>分布式集群</em>的项目之间同步数据,我们来讲一下有哪些方案解决。 方案一:项目程序中对DB<em>进行</em>操
mysql如何选择合适的数据类型存储不同的数据
1.整形的<em>选择</em> 2.浮点数和定点数的<em>选择</em> 3.字符串类型的<em>选择</em> 4.日期类型的<em>选择</em> 5.<em>大数据</em>的<em>选择</em> 6.总结
大数据将促进分布式数据库发展及去Oracle
本文全面介绍了分布式数据库和它的设计理念,以及分布式数据库的优势和应用场景,从而引出OLTP领域使用分布式数据库的考虑因素和分布式数据库取代Oracle的常见应用方案,最终<em>大数据</em>应用促进了“分布式架构”的繁荣。
大数据MySQL基础讲解数据类型
1.数据类型 char 字符 char(10) abcxxxxxxx 定长 varchar 字符串 varchar(10) abc 变长 abcde 5个字符 int 整数 float 单精度 double 双精度 date 日期 年月日 timestamp 年月日 时分秒 http://www.runoob.com/<em>mysql</em>/<em>mysql</em>-data-types.html D...
大数据量delete操作
最近在做一个项目,要求程序在400多万条数据的数据表中一次性删除30多万条数据,由于之前建表过程中未采用分区表的方式,只能使用其他的优化方式: 起初用delete from where的方式,发现程序非常不稳定,甚至有时会阻塞在delete位置,原因是delete操作会写入日志,导致删除大量数据时性能低下。 为解决此问题,采用了临时表的方式。 步骤如下: 1、create table te
Docker 中文教程
<em>大数据</em>分布式计算基础,Docker<em>分布式集群</em>架构学习材料
MySQL大型分布式集群
龙果学院MySQL大型<em>分布式集群</em>,包含视频、ppt、java源码!!
龙果学院MySQL大型分布式集群
龙果学院MySQL大型<em>分布式集群</em>,包含视频、ppt、java源码
关于一些富文本,clob字段等方面(仅供自己参考,备忘)
添加富文本(百度富文本插件为列)首先添加这几个文件把上卖弄的文件全部导入到项目中,然后在引用:然后body中加入:这样就可以了  。关于clob字段:富文本提交后传入后台的是html格式,所以我在ajax用html格式传递:这样后台提交之后的格式就是html格式,但是传入后台我用的是String     会将“&amp;lt;”“&amp;gt;”自动转义成“&amp;amp;lt”“&amp;amp;gt”,所有后台要再次转义...
大数据架构和模式(五)对大数据问题应用解决方案模式并选择实现它的产品
作者: Divakar等  来源: DeveloperWorks  原文链接  摘要:本文使用了一个基于场景的方法,概述了可能有助于定义<em>大数据</em>解决方案的解决方案模式。每个场景都从一个业务问题开始,并说明为什么需要<em>大数据</em>解决方案。本文会将一个具体的解决方案模式(由原子模式和复合模式组成)应用到业务场景。这个逐步分析的方法有助于用户确定解决方案所需的组件。在文章的末尾,提供了一些建议使用的典型产
MySQL实现对大数据表按照时序抽取记录
需求描述 大表data_log,是一张保存了时间流水的记录表,记录数达到百万级。现需要抽取某天零时开始每隔5分钟(或30分钟、一小时等)抽取一条记录,以生成当日波动图。 思路 首先明确出标准时序点,然后根据时序点与流水表的时间戳关联,即可获取需要的记录。 SQL实现 select S.STANDARD_TIME, ifnull(T.VALUE, 0) VALUE from ( SE...
分享MSSQL、MySql、Oracle的大数据批量导入方法及编程手法细节
1:MSSQL SQL语法篇: BULK INSERT [ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] [ table_name | view_name ] FROM 'data_file' [ WITH ( [ [ , ] BATCHSIZE =
MYSQL分布式集群使用
  使用<em>分布式集群</em>数据库的原因是为了降低单台数据库的负载过大问题。   这里需要做2件事情: 1. 框架程序的支持,如Thinkphp、YII2。     &amp;gt; TP的支持文档:http://document.thinkphp.cn/manual_3_2.html#distributed_database 2. 数据库的配置,使其支持主从或主主关系拷贝。     &amp;gt; 主...
python处理大数据
通常在python里,一个字典只有支持几万到几十万数据量的时候效率最高。字典太大并不适合这种数据类型。 列表也不是存贮效率高的一种方式,通常我们<em>大数据</em>量计算会使用array,最差也要使用blist。 另外range也不可以的。要用xrange。xrange通常不消耗多少内存。range会用很多内存。 你上面的文字描述也没有讲明白你的算法目标。如果你讲得清楚,可以直接帮你优化一下算法。 整型
大数据时代MongoDB、ES、Redis、HBase这四种数据库你应该懂
数据库对互联网开发的重要性就不必多说了。作为<em>大数据</em>和AI时代的互联网er,如果你<em>还是</em>只懂MySQL,那你可就火星大发了。下面给大家总结下每个互联网er都必须懂的几种数据库产品:MongoDB MongoDB是当今最火爆的NoSQL数据库。MongoDB最早在09年发布,算得上是早期<em>大数据</em>时代的数据库代表作了。随着MongoDB的火爆,研发Mong...
JDBC:大数据量插入的三种方法比较
测试的会后使用Oracle,MySQL效果不是很明显 向Oracle 的 customers 数据表中插入 10 万条记录  测试如何插入, 用时最短. @Test     public void testBatch(){         Connection connection = null;         PreparedStatement preparedStatemen
大数据平台
选型 <em>大数据</em>平台选型有三种<em>选择</em>: 1、使用云平台,优点是建设周期短、运维成本低,缺点费用贵、数据安全性; 2、使用商业化的<em>大数据</em>平台,优点搭建部署方便、稳定性好,缺点是成本高、不够灵活; 3、自己造轮子,优点就是根据需要定制部署,缺点周期长、成本高、坑特别多。 公司高层视数据如命,使用公有云平台是不可能的,<em>大数据</em>团队刚建成、预算不足,只能走向自主建设这条艰辛路。经历了<em>大数据</em>平台从有到无,
mySQL超1G大数据导入解决方法
打开php.ini找到 upload_max_filesize 、 memory_limit 、 post_max_size 这三个参数!upload_max_filesize = 2G 是上传最大文件的大小 ,可写成2G memory_limit = 2G 是内存限制 post_max_size = 2G 是post最大大小打开my.ini在my.ini中添加或修改 m
大数据下的mysql--简单分区分表
一,什么是<em>mysql</em>分表,分区 什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具体请看<em>mysql</em>分表的3种方法 什么是分区,分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块,这些区块可以在同一个磁盘上,也可以在不同的磁盘上 一,先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短
数据存储大数据存储系统(1)--- 分布式文件系统
本文转载自:https://blog.csdn.net/u013710265/article/details/72798348分布式文件系统一、分布式系统概念(1)分布式系统类型:Client/Server、P2P(Peer-to-Peer)、Master/Worker(2)故障模型(Failure Model):Fail stop:出现故障时,进程停止/崩溃Fail slow:出现故障时,运行速...
java从入门到精通到架构师互联网高并发分布式大数据集群视频教程
视频频学习资料;本资料仅用于学习,请查看后24小时之内删除。java入门到架构师之路,比较齐全吧,以及对高并发处理,及集群处理视频
Mybatis中Mysql和Oracle的批量保存
MYSQL的批量保存: &amp;lt;!-- MYSQL:批量保存记得切换数据源(allowMultiQueries=true)     这种分号分隔多个SQL可一个用于其他的批量操作(删除,修改)--&amp;gt;     &amp;lt;!--  public void addDepts(@Param(&quot;depts&quot;) List&amp;lt;Dept&amp;gt; depts); --&amp;gt;     &amp;lt;inser...
龙果MySQL大型分布式集群完整视频
龙果MySQL大型<em>分布式集群</em>完整视频,高清晰。非常值得。仅供学习和参考。
MySQL/Oracle数据库优化总结(非常全面)
MySQL/Oracle数据库优化总结(非常全面)
学习大数据为什么要先学Java?
计算机编程语言有很多,目前用的多一点的就是Java,C++,Python等等。目前大多数学习<em>大数据</em>的人都是<em>选择</em>学习Java,那Java到底好在哪呢?为什么学<em>大数据</em>之前要先学Java呢?我们今天就来分析一下。 不少想学习<em>大数据</em>的零基础学员都知道,学<em>大数据</em>部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。<em>大数据</em>开发需要编程语言的基础,因为<em>大数据</em>的开发基于一些常用的高级语言,比如Java和.Ne
大数据认知(一)之为什么使用Hadoop生态系统处理大数据而不是高性能关系型数据库
为什么使用Hadoop生态系统处理<em>大数据</em>而不是高性能关系型数据库     面对这样的问题,不知道大家会什么样的思考,建议大家先思考一下然后带着自己的答案,在来看看我的看法。当然,这只是我个人的见解并非绝对的标准,其实这也没有一个固定的答案。      在设计使用分布式Hadoop生态系统,如使用HDFS<em>进行</em>冗余、高容错地<em>存储</em><em>大数据</em>、使用MapReduce分布式并行离线处理<em>大数据</em>等。而没有使用高
前景解读:我们为什么要学习大数据
<em>大数据</em>作为一个全新互联网的产业,仍然处于快速发展的初期,在这个快速发展的领域,每时每刻都在产生新的事物。从整体发展角度评价,<em>大数据</em>行业的未来将呈现直线上升发展趋势。数据是资源也是战略资源,<em>大数据</em>技术就是从数量庞大、结构复杂,快速获得有价值信息的能力,它已成为学术界、企业界甚至各国政府关注的热点。文章对<em>大数据</em>未来发展趋势<em>进行</em>了展望。   <em>大数据</em>对已经得到国家政策大力支持,同时也对营销、电子
MySQL 和 Oracle 大数据量分页查询方法及其优化
MySQL<em>大数据</em>量分页查询方法及其优化 ---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 ---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N ---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) ---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的...
数据库学习之--Oracle 架构与MySQL架构对比
数据库学习之--Oracle 架构与MySQL架构对比 一、Oracle 、MySQL应用对比 如果要说明三者的区别,首先就要从历史入手。 Oracle:中文译作甲骨文,这是一家传奇的公司,有一个传奇的大老板Larry Ellision。 Ellision 32岁还一事无成,读了三个大学,没得到一个学位文凭,换了十几家公司,老婆也离他而去。开始创业时只有1200美元,却使得Oracle公司连
MySQL分布式集群
一、什么是MySQL集群MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的<em>存储</em>方案,其目的是提供容错性和高性能。数据更新使用读已提交隔离级别(read-committedisolation)来保证所有节点数据的一致性,使用两阶段提交机制(two-phasedcommit)保证所有节点都有相同的数据(如果任何一个写操作失败,则更新失败)。无共享的对等节点使得某台服务器上的...
到底是mysql还是MongoDB?
NoSQL已经流行了很长一段时间,那么究竟是什么场景下你才更需要用到这些“新兴事物”,就比如MongoDB?下面是一些总结: 你期望一个更高的写负载 默认情况下,对比事务安全,MongoDB更关注高的插入速度。如果你需要加载大量低价值的业务数据,那么MongoDB将很适合你的用例。但是必须避免在要求高事务安全的情景下使用MongoDB,比如一个1000万美元的交易。 不可靠环境
为什么要重建索引
浅谈<em>oracle</em>中重建索引 ITPUB个人空间3N c sL.M$V 当我们创建索引时,<em>oracle</em>会为索引创建索引树,表和索引树通过rowid(伪列)来定位数据。当表里的数据发生更新时,<em>oracle</em>会自动维护索引树。但是在索引树中没有更新操作,只有删除和插入操作。 例如在某表id列上创建索引,某表id列上有值“101”,当我将“101”更新为“110”时,<em>oracle</em>同时会来更新索引树,但是o
oracle 大数据量更新
批量更新,MERGE语句性能最好,因为它可以多块读,<em>并且</em>可以并行执行,但是缺点就是消耗比较多的UNDO,一旦down机死事物恢复较慢。 ORDER BY ROWID 在 buffer cache 不够大的情况下性能较好好(没Merge快,因为Merge可以多块读,走ROWID只能单块读)。 优点就是可以批量提交。缺点就是不能并行更新。 不 ORDER BY ROWID 在 buffer cache...
更改MySQL数据库的编码为utf8mb4,解决移动端表情符号不能保存的问题
注:原文出自:http://blog.csdn.net/woslx/article/details/49685111                            https://www.cnblogs.com/shihaiming/p/5855616.html   utf-8编码可能2个字节、3个字节、4个字节的字符,但是MySQL的utf8编码只支持3字节的数据,而移动端的表情数...
hadoop分布式集群之MySQL分布式集群搭建
分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性,所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此,网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件(特别是操作系统),而不是硬件。内聚性是指每一个数据库分布节点高度自治,有本地的数据库管理系统。透明性是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的,看不出是本地<em>还是</em>远程。在分布式数据库系统中,用户感觉不到数...
MySQL大数据量分页查询方法及其优化
原文地址:http://www.cnblogs.com/geningchao/p/6649907.html ---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 ---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N ---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) ---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(
利用MySQL数据库如何解决大数据存储问题?
各位高手您们好,我最近接手公司里一个比较棘手的问题,关于如何利用MySQL<em>存储</em><em>大数据</em>量的问题,主要是数据库中的两张历史数据表,一张模拟量历史数据和一张开关量历史数据表,这两张表字段设计的很简单(OrderNo,Value,DataTime)。基本上每张表每天可以增加几千万条数据,我想问如何<em>存储</em>数据才能不影响检索速度呢?需不需要换<em>oracle</em>数据库呢?因为我是数据库方面的新手,希望可以说的详细一点,
Oracle存储过程做大数据量插入
[code=&quot;java&quot;]顶 0 踩 最近在项目中用到了JAVA客户端传递对象数组到Oracle<em>存储</em>过程做<em>大数据</em>量插入,比如10万级别. 下面做一个插入10万条记录的示例步骤,,为了容易理解,表的结果很简单. 1,假设表结构如下: 源码copy to clipboard打印? 01.CREATE TABLE UKBNOVCTCORDER( 02.LosingLEN...
MySQL大型分布式集群完整视频教程
MySQL大型<em>分布式集群</em> MHA MMM 读写分离 集群 分片切片
传统的(Oracle)行存储和(HBase)列存储的区别
列<em>存储</em>不同于传统的关系型数据库,其数据在表中是按行<em>存储</em>的,列方式所带来的重要好处之一就是,由于查询中的<em>选择</em>规则是通过列来定义的,因此整个数据库是自动索引化的。按列<em>存储</em>每个字段的数据聚集<em>存储</em>,在查询只需要少数几个字段的时候,能大大减少读取的数据量,一个字段的数据聚集<em>存储</em>,那就更容易为这种聚集<em>存储</em>设计更好的压缩/解压算法。 传统的(Oracle)行<em>存储</em>和(HBase)列<em>存储</em>的区别 1、数据是按
《高性能MySQL》之选择优化的数据类型
摘要: 读《高性能MySQL》之数据类型优化
企业如何实现对大数据的处理与分析?
对企业而言,由于长期以来已经积累的海量的数据,哪些数据有分析价值?哪些数据可以暂时不用处理?这些都是部署和实施<em>大数据</em>分析平台之前必须梳理的问题点。以下就企业实施和部署<em>大数据</em>平台,以及如何实现对大量数据的有效运用提供建议。随着两化深度融合的持续推进,全面实现业务管理和生产过程的数字化、自动化和智能化是企业持续保持市场竞争力的关键。在这一过程中数据必将成为企业的核心资产,对数据的处理、分析和运用将极大...
uncrustify-0.56-win32.rar下载
非常好的代码格式化工具,配合si使用。完美 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/myswirl/2617787?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/myswirl/2617787?utm_source=bbsseo[/url]
基于ASP教学管理网站的设计下载
基于ASP 的校园网教学管理的设计EXCEL 教学网站的设计 摘要 课题背景 教学网站开发工具与环境 数据库的创建于设计 等等。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/xyysummer/2270505?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/xyysummer/2270505?utm_source=bbsseo[/url]
利用神经网络理论实现对水土流失快速遥感监测下载
在福建某地的实验表明,经训练的神经网绺对T M卫星遥感图像中台有的植被/土壤、母岩、土地利用方式、 地 形、 地貌、 土壤含水量信息等都有一定的表达,直接利用TM陆地资潭卫星信息识别判断水土流失等级的制对率可迭 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/zhangwanting0602/2380445?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zhangwanting0602/2380445?utm_source=bbsseo[/url]
文章热词 机器学习教程 Objective-C培训 交互设计视频教程 颜色模型 设计制作学习
相关热词 mysql关联查询两次本表 native底部 react extjs glyph 图标 学习大数据还是java 学云计算还是大数据
我们是很有底线的