R包mopsocd

Leedoy 2015-07-09 12:00:43

想利用r语言中的mopsocd实现多目标粒子群优化算法，有几个参数搞不懂，就是被优化的目标函数fn和目标个数fncnt之间有什么关系？我是有三个目标，那我就要写三个目标函数，那么目标个数是3吗？

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ti_tantbx 2015-08-31

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fn是你的fitness function, fncnt是fitness function的数量，有三个fitness function, fncnt就是3.

gn是你的constraint function，仔细看下documentation里的例子

Leedoy 2015-07-10

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都没人会吗？现在又出现新问题了：Error in !apply(popVar, 1, gn) : invalid argument type 求解答啊

Leedoy 2015-07-09

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有人可以给解答下吗？非常感谢啊

/************************************************************************* * This is an implementation of MOPSO-CD,a multiobjective particle swarm * * optimization algorithm using crowding distance * * * * For details please see: * * C.R. Raquel and P.C. Naval, Jr., An Effective Use of Crowding * * Distance in Multiobjective Particle Swarm Optimization. * * In Proc. of Genetic and Evolutionary Computation Conference * * (GECCO 2005), Washington DC, June 2005. * * * * E-mail address : cvmig@engg.upd.edu.ph * * Version : mopsocd05b * * Last updated : Fri Feb 17, 2006 * * * * Random Generator Source code has been taken from Random Library found * * at http://www.swin.edu.au/astronomy/pbourke/software/random/ * * * * Permission to use MOPSO-CD codes is hereby granted for academic and * * research purposes only. Commercial usage of these codes is prohibited * * without prior knowledge of the authors. In no way will the authors * * be held responsible for any possible faulty operation of * * software/hardware arising from the use of these codes. * *************************************************************************/

基于C语言的多目标粒子群优化算法，主要用于各种优化工作，例如机器人的运动轨迹的优化等等

分布式系统具有高利用率、高可扩展性和并行性的优点，可以并行运行以处理计算密集型问题。此外，从分布式结构中衍生出几个难题，例如节点之间的通信问题、系统资源和计算节点的映射和分配问题。高层体系结构（HLA）广泛用于分布式仿真开发。虽然HLA支持大规模分布式仿真，但仿真过程中的负载平衡机制尚未标准化。当仿真系统在非优化分配条件下运行时，由于计算量不足，会出现负载不平衡问题。负载平衡的结果表现在以下两个方面：一是有效缩短任务的平均响应时间，即尽量缩短仿真过程的运行时间，使系统能够稳定、平稳地运行；

1.AGE-II M. Wagner and F. Neumann, A fast approximation-guided evolutionary multi-objective algorithm, Proceedings of the 15th Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation, 2013, 687-694.一种快速近似引导的进化多目标算法 2.AGE-MOEA A. Panichella, An adaptive

http://www.particleswarm.info/Programs.html Programs Last check PSO Demo/Fun, (inMath stuff about PSO) By Maurice Clerc . Adaptive version. ANSI C sou

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