博客推广---hadoop\java

Java > 非技术区 [问题点数:20分,无满意结帖,结帖人u013067629]
等级
本版专家分:35
结帖率 100%
等级
本版专家分:35
Hadoop 之上的数据建模 - Data Vault 2.0

对比传统的基于 RDBMS 之上的数据仓库和商业智能项目,尝试着说说,Hadoop 之上的数据仓库,从ETL, 数据存储,到分析展现。重点围绕数据建模方面做分析,因为这是本文的重点,介绍一份新的数据建模方式 Data Vault ...

hadoop的安装-----伪分布式

1.hadoop的伪分布安装 1.1 设置ip地址 执行命令 service network restart 验证: ifconfig 1.2 关闭防火墙 执行命令 service iptables stop 验证: service iptables status 1.3 关闭防火墙的自动运行 执行命令 ...

Hadoop专业解决方案-第1章 大数据和Hadoop生态圈

 非常感谢Hadoop专业解决方案群:313702010,兄弟们的大力支持,在此说一声辛苦了,经过两周的努力,已经有啦初步的成果,目前第1章 大数据和Hadoop生态圈小组已经翻译完成,在此对:译者:贾艳成 QQ:496830205 ...

大数据各组件理论性总结---spark和hadoop(将持续更新)

Hadoop和spark的起源 Hadoop起源 1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家...Lucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(代码公...

Hadoop专业解决方案-第一章 大数据和Hadoop生态圈

本章节由《Hadoop专业解决方案群:313702010》翻译小组完成,为小组校验稿,已经通过小组内部校验通过,特此面向网络征集意见,如果对本章节内容有任何异议,请在评论中加以说明,说明时,请标明行号,也可以以修订...

菜鸟的java学习-------第一篇初识java

现在的大数据很火,大数据是基于java进行开发,例如hadoop。以后大数据铁定是主流,因为大数据的推广能提高信息交互的效率,大数据的应用充满着无数的商机。基于市场的需求和对更快开发的主流语言的掌握,j

Hadoop

Hadoop大数据生态系统 实验教程 第1章 欢迎来到大数据的世界 1.1 拥抱大数据 当今的社会,是一个信息大爆炸的社会,社会在高速发展,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大量的数据在...

11 综合项目-网站日志数据分析系统

通过对移动APP的下载数据量进行统计分析,可得出应用程序的受欢迎程度,可通过不同维度进行更深层次的数据分析,为运营分析与推广决策提供可靠的数据依据。 系统架构设计及效果预览 将Nginx服务器所产生的日志文件...

完整全面的Java资源库-----转载

构建 这里搜集了用来构建应用程序的工具。 Apache Maven:Maven使用声明进行构建并进行依赖管理,偏向于使用约定而不是配置进行构建。Maven优于Apache Ant。后者采用了一种过程化的方式进行配置,所以维护起来...

Java工程师学习指南(2019最新版)

写过一个Java工程师学习指南,我把它分为了四个部分,第一步是打好Java基础,掌握Java核心技术,第二步是掌握Java Web技术栈,能够做一些项目,第三步是掌握Java方面的进阶技术,包括网络编程、并发编程、JVM等,第...

Hadoop 2.x与Hadoop 3.x之间的功能比较

Hadoop 2.x与Hadoop 3.x之间的功能比较1.JDK要求2.HDFS支持纠删码3.YARN Timeline Service版本更新到v.24.重写相关shell脚本,比如所有脚本都以hadoop-env.sh为基础脚本等等5.合并客户端jar,比如使用maven的shaded...

hadoop进阶》web日志系统 KPI指标的分析与实现

推广一下个人的微信公众号【搜索与推荐Wiki】 转载请注明出处: 转载自 T...

Hadoop简介

毕业前就听说了Hadoop,今天突然想了解一下,在网上搜集一些关于Hadoop的介绍,顺便把它整理一下,发在博客上和网友分享,高手勿喷。  一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层...

大数据和Hadoop平台介绍

大数据和Hadoop平台介绍 定义 大数据是指其大小和复杂性无法通过现有常用的工具软件,以合理的成本,在可接受的时限内对其进行捕获、管理和处理的数据集。这些困难包括数据的收入、存储、搜索、共享、分析和可视化...

使用Hadoop统计日志数据

用户行为日志概述 用户行为日志: 用户每次访问网站时所有的行为数据 ... 用户行为轨迹、流量日志(用户行为日志的其他名称) 为什么要记录用户访问行为日志: ...进行网站页面的访问量的统计 ...访问者所...

机器学习-学习1号小分队资料总结01

机器学习-学习1号小分队机器学习须知欢迎加入机器学习小分队,请各位队员修改下自己的昵称-机器学习的具体方向-从业年限,方便各位进行交流,方便勾搭,每天都有资料更新。...2. 不许乱贴广告、推广; 3. 不要在班

Hadoop入门参考链接汇集

快速入门 硬件错误 流式数据访问 大规模数据集 简单的一致性模型 移动计算比移动数据更划算 异构软硬件平台间的可移植性 Namenode 和 Datanode 文件系统元数据的持久化 ...Hadoop MapReduce软件框架1

大规模数据处理的演化历程(2003-2018)

这篇文章对大数据栈的发展历程介绍的非常详细,由于csdn网页的版面限制,导致图片不能全屏展现,建议直接看原文 文中对各个架构优缺点以及在大数据发展历程上的作用的讨论真是令人印象深刻 本文翻译自《Streaming...

有赞数据库服务设计与实践-3306π南京站

主题:「3306π」南京站活动专访杨奇龙《有赞数据库服务设计与实践》大纲:1、杨老师,一直持续在各个技术方面,为大家输出精彩文章,请问您是如何在工作之余进行的技术总结呢?您的学习方法可否...

2021-01-05

上网查阅资料自学AI靠谱吗?99%自学者的心声总结 01-04 ... 人工智能是一项知识工程,利用机器模仿人类完成一系列的动作。根据是否能够实现理解、思考、推理、解决问题等高级...

hadoop之日志分析

需求:通过分析论坛日志,计算论坛关键指标,供运营者决策。 这个日志有五个字段:IP,访问时间,访问资源,访问状态,本次流量。  ***浏览量PV   定义:页面浏览量即为PV(Page View),是指所有用户浏览页面的...

构建、操作、代码分析、编译器、数据库、社区等-完整全面的Java资源库

构建、操作、代码分析、编译器、数据库、社区等-完整全面的Java资源库

学习Hadoop第三十五课(综合练习)

上节课我们一起学习了自动化采集工具Flume,这节课我们一起来把我们前面学习的知识综合起来,做一个小项目。 第一部分:项目分析 ...日志文件中的内容如下(仅拿出来两行内容),可以看到一共有5列,每

程序猿关注的微信公众号和网站--小结

技术类相关微信公众账号 和网站小小的总结,觉得可以闲时看看。

MLSQL -个人开源项目的成长之路

前言 今天看了下项目的first commit log, 发现再过几天,就已经三年整了。 commit bbf08489f2e3c58afd584e03b8c9c83d25c63b3b Author: WilliamZhu <... Date: Thu Apr 28 15:04:13 2016 +0800 ...

最近整理的一些常见的面试题,面试大全,黑马程序员面试宝典题库---最新技术--篇

第八章 最新技术(评论区留言获取原件) 一、 Redis 1. Redis 的特点?  Redis 是由意大利人 Salvatore Sanfilippo(网名: antirez)开发的一款内存高速缓存数据库。 Redis 全称为:Remote Dictionary Server...

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题).pdf

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题)

2020美赛O奖论文.zip

包含2020美赛所有题目的所有O奖论文,A题8篇,B题5篇,C题6篇,D题7篇,E题5篇,F题6篇。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

.NET Conf China 2020讲师 PDF

.NET Conf China 2020讲师 PDF

相关热词 c# 操作 网页 c#xml获取子节点的值 c# 控件组 c# 文件拖放 c# for step c#读取shp文件 c# 多个if c#上传图片到安卓的接口 c#中得到控件 c# 浏览器打开 调用