android 拍照 Activity 销毁

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系统拍照activity销毁

最近做拍照上传头像,发现在一些内存低的机器,拍照返回的时候回把Activity弹出框销毁,重新oncreate()一次,如下的弹出框,可而想之,在android所有的界面都是不安全的,可持续的数据不能放在activity里面,因为我...

android调用系统照相机Activity销毁问题解决

当这些出问题的手机被调用系统手机拍照时,当前activity销毁了之后又被重新创建了。即Acitivity 执行了ondestory()-->onCreate(),所以Activity被重新创建了从而内部的数据丢失,而按照正常的逻辑该Activity应该入...

调用系统照相机Activity销毁问题解决

在项目中需要启用系统照相机来拍照。本来很容易的一个问题。... 经过代码查找发现,当这些出问题的手机被调用系统手机拍照时,当前activity销毁了之后又被重新创建了。即Acitivity 执行了ondestory()-->onC

android调用摄像头导致activity销毁的解决办法

为什么80%的码农都做不了架构师?>>> ...

android 调用系统相机返回activity销毁

http://blog.sina.com.cn/s/blog_783ede0301014og5.html

android 调用系统出现activity销毁

有些厂家自己定制的原因,在调用系统照相功能时,会出现屏幕旋转导致activity销毁,出现一些错误。 原blog地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_783ede0301014og5.html 在项目中需要启用系统照相机来拍照。...

Android关于调用拍照或者横屏页面回到竖屏,Activity销毁重新创建的问题.

因为业务需求拍照用的多就把拍照(跟处理兼容问题)都在一个...打印了下,果然是因为横竖屏问题,销毁activity重新创建了.  方法解决一:  你可以保存数据 /** * 用于保存状态 */ @Override protected voi...

activity直接销毁_面试官:说一下Activity的启动模式吧

引言当面试官说请你介绍一下activity启动模式,大多数人都能整两句,什么栈顶复用啊栈内复用啊,不过,你确定你真的懂启动模式吗?如果你能回答出下面的问题,那么你可以直接退出当前界面。假设有如下四个activity:...

AndroidActivity全面解析

基于最近要准备去面试,特意系统的复习了下Android基础,看到Activity这块时,发现很多都忘了,而且之前也没有系统的学习和写笔记记录,所以,特此写下这篇关于Activity的一些理解,旨在帮助大家更好的理解Activity. ...

关于android 调用系统相机后activity销毁拍照数据丢失的解决 特别适用于多张拍照

最近做了一个项目,需要实现一个多张拍照显示的效果,

Android 10.0 Activity启动详解(一)

本篇博客以android 10.0代码来分析Activity的启动流程,希望能够对大家带来一点帮助。 1.Activity的管理 在开始分析activity的启动流程之前,我们先做一些预备工作,这些预备知识能够让你更好的理解Actvitiy的...

关于调用系统照相机等,onActivityResult之后Activity销毁问题解决

在项目中需要启用系统照相机来拍照。...问题查找:经过代码查找发现,当这些出问题的手机被调用系统手机拍照时,当前activity销毁了之后又被重新创建了。即Acitivity 执行了ondestory()-->onCreate(),所...

Android Activity

Activity是一个应用程序的组件,他在屏幕上提供了一个区域,允许用户在上面做一些交互性的操作, 比如打电话,照相,发送邮件,或者显示一个地图!Activity可以理解成一个绘制用户界面的窗口, 而这个窗口可以填满...

Android开发之Activity详解

 一个Activity是一个应用程序组件,提供一个屏幕,用户可以用来交互为了完成某项任务,例如拨号、拍照、发送email、看地图。每一个activity被给予一个窗口,在上面可以绘制用户接口。窗口通常充满屏幕,但也可以...

Android Activity基础概念、生命周期及多界面跳转过程中生命周期深入探讨

 ActivityAndroid的四大组件之一,它是一种可以包含用户界面的组件,主要用于和用户进行交互,比如打电话,照相,发送邮件,或者显示一个地图!Activity用于显示用户界面,用户通过Activity交互完成相关操作 , ...

模拟Android内存不足 activity回收 值保存 状态恢复

作者简介 微信公众号(高质量文章推送):陈博易作者:陈博易声明:本文是个人原创,未经允许请勿转载商业合作请在微信公众号回复:联系方式 案例演示 前言 1.我记得我实习的那会,面试官...Android项目:AndroidSt...

android 拍照activity横竖切换时导致的问题

我先把照片保存的路径保存在本地变量中,等拍照返回后再去根据路径去获取图片,但奇怪的是有时候会发现我保存的本地变量为空,后来经调试发现,在onActivityForResult方法调用前当前的activity销毁,重新创建了,...

Android面试之Activity生命周期详解

Activity的生命周期中存在四种基本的状态:活动状态(Active/Runing),暂停状态(Paused),停止状态(Stopped),销毁状态(Killed)。每个状态下Activity都会拥有某些能力和失去某些能力。 活动状态(Active/Runing) 一...

Android 提高进程优先级 不被自动销毁

Android 提高进程优先级 不被自动销毁,在此Activity调用系统相机拍照不崩溃 闪退;

[项目总结]关于调用系统照相机Activity销毁问题解决

在项目中需要启用系统照相机来拍照。本来很容易的一个问题。...经过代码查找发现,当这些出问题的手机被调用系统手机拍照时,当前activity销毁了之后又被重新创建了。即Acitivity 执行了ondestory()-->onCreate...

AndroidX 使用 Activity Result API 替代 startActivityForResult()

AndroidX 使用 Activity Result API 替代 startActivityForResult() 启动另一个 Activity(无论是您应用中的 Activity 还是其他应用中的 Activity)不一定是单向操作。您也可以启动另一个 Activity 并接收返回的结果...

Activity 屏幕旋转引起的销毁与重启

当发生 键盘打开 或 横竖屏切换 等配置改变的情况时,Activity就会被销毁了并且被重启,如果没有留意这个问题,就会出现activity执行多次onCreate()方法的情况。在实际开发中就遇到了调用系统相机拍照后,activity被...

浅析ANDROID ACTIVITY 堆栈模式

众所周知,Android通过堆栈管理Activity。默认情况下一个程序有一个task(android:taskAffinity=package name),其中的task就是activity堆栈。当然也可以使用 android:taskAffinity="string"(string 格式要像包...

Activity组件(Android studio实操相关

目录1、LayoutInflater 对象:可以用来加载布局文件的对象。2、AlertDialog.Builder 对象 :对话框对象。3 、ArrayAdaptter、SimpleAdapter、BaseAdapter适配器展示列表数据4、导航栏菜单设置 toolbar6 、打电话 ...

android:screenOrientation的说明及旋转屏幕导致Activity被重建的解决办法

Activity在屏幕当中显示的方向。属性值可以是下表中列出的一个值: "unspecified" 默认值,由系统来选择方向。它的使用策略,以及由于选择时特定的上下文环境,可能会因为设备的差异而不同。 "...

Android四大组件之Activity知多少

说明:本篇文章涉及与... Activity是一个应用组件,用户可与之交互(其实就是屏幕上显示的一个页面载体),例如拨打电话、拍照、播放视频、音频等操作。每个Activity都会获得一个与用户相交互的界面窗口。窗口通常...

Android安卓 Activity四种启动模式(launchMode) standard, singleTop, singleTask, singleInstance

Android编程中经常涉及到页面的切换,启动一个新的页面(或者说Activity)的时候需要为其指定合适的“启动模式”。指定的启动模式不合适,会出现类似下面这种奇怪的效果: 你拿起QQ切换了一个新的账号,一直按返回...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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