float(multiply(alphas,labelMat).T*(dataMatrix*dataMatrix[i,:].T)) 请问py大牛这句什么意思

[colasoft2015715]

float(multiply(alphas,labelMat).T*(dataMatrix*dataMatrix[i,:].T))
请问这句是什么意思？
python程序导入了numpy
multiply(alphas,labelMat).T 后面的.T 如何理解？alphas labelMat 都是向量
dataMatrix[i,:] 是一个2*m的二维向量 [i,:]如何理解？
谢谢大家帮忙~~

[lucky-lucky]

建议参考Numpy文档进行学习，T是Numpy当中实现的矩阵转置的方法。 [i,:]是Numpy花式索引

[lucky-lucky]

Numpy当中与T方法相似的还有几个方法，但是一时想不起来了，这是一个矩阵转置的例子

>>> a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
>>> a.ravel()
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> a.T
array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])
>>> a.T.ravel()
array([1, 4, 2, 5, 3, 6])

花式索引在

https://scipy-lectures.github.io/intro/numpy/array_object.html

有一个图片，很好的解释了是如何存取的。 上面的[i,:]的意思是去第这个二维数组的第i行的所有内容