我来投诉某种无赖行为!!!望管理员处理一下

plaodj 2015-07-15 06:19:10
http://download.csdn.net/user/chuanshanja

请查看这个人 在 http://download.csdn.net/ 下载频道上传分享的文件

他分享的文件 别人要下载时他都是要求高分 10 分。 这本无可厚非!

可是 他上传的东西都是嚼头 正因为靠这个嚼头 吸引高分下载

因为是嚼头 所以他的文件 要么加了密码 要么“损坏” 要么丢失文件



我靠!!!!!!!!!!!!我程序员界竟然有这种人!!!!!!!!!!!
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不再相见 2015-07-16
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内容概要:本资源聚焦于配电网在发生故障后的两阶段鲁棒恢复研究,旨在提升电力系统在不确定性条件下的恢复能力与运行可靠性。研究采用两阶段优化方法,第一阶段进行预恢复决策,如网络重构、分布式电源出力调整等,以最小化预期损失;第二阶段则针对实际发生的故障场景实施校正控制,利用鲁棒优化理论应对负荷波动、新能源出力不确定性等因素,确保恢复方案的可行性与强健性。资源提供了完整的Matlab代码实现,复现了相关顶刊研究成果,便于使用者深入理解模型构建、算法求解及仿真分析全过程。; 适合人群:具备电力系统分析、优化理论基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力行业工程师。; 使用场景及目标:① 学习并掌握配电网故障恢复的先进优化方法,特别是两阶段鲁棒优化模型的构建与应用;② 复现和验证顶刊论文中的算法,为自身科研工作提供技术参考和代码基础;③ 将所学方法拓展应用于微电网、主动配电网等新型电力系统的可靠性评估与优化调度研究。; 阅读建议:学习者应结合提供的Matlab代码,仔细研读模型的数学公式与求解逻辑,重点关注不确定性建模、两阶段决策变量的设定以及鲁棒对等转换技巧。建议在掌握基础案例后,尝试修改参数或引入新的约束条件进行扩展研究,以深化理解并提升创新能力。

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