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js Map迭代如何终止
asight
2015-07-16 11:10:54
问题1
IE11下按F12没有任何信息 点里面的按钮都无反应 以前是好的 console.log无法看
问题2
Map迭代不支持for(var in map) 所以用了forEach 但是无法终止迭代
var stop = false;
this._food.forEach(function(xxx)
if (stop) return; //可能执行一万次因为无法终止forEach
XXX stop=true;
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js Map迭代如何终止
问题1 IE11下按F12没有任何信息 点里面的按钮都无反应 以前是好的 console.log无法看 问题2 Map迭代不支持for(var in map) 所以用了forEach 但是无法终止迭代 var stop = false; this._food.forEach(function(xxx) if (stop) return; //可能执行一万次因为无法终止forEach XXX stop=true;
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香蕉猪
2015-07-16
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感觉像是IE死了。。。。我之前用IE调试,,,经常按下F12,,,IE就死了。。。。
asight
2015-07-16
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真有才
zhangsheng_1992
2015-07-16
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试试抛个异常 以前写无限循环的时候就是这样终止的 throw "------------------" 就行
【半导体器件仿真】基于TCAD的双极晶体管工艺建模与网格优化:工艺-特性协同仿真方法研究
内容概要:本文围绕双极晶体管(BJT)的工艺仿真展开,系统介绍了使用TCAD工具进行半导体器件仿真的完整流程,重点涵盖工艺仿真、网格重划分与器件特性仿真三个核心环节。通过具体实验步骤,详细阐述了如何利用Sentaurus TCAD进行2D BJT结构的工艺建模,包括掩膜定义、掺杂注入、沉积与刻蚀等关键工艺步骤的仿真实现,并深入讲解了工艺仿真后进行网格重划分的必要性及其技术方法,如清除原有网格、设置自适应与界面细化策略、添加电极接触等。最后通过特性仿真验证工艺设计的合理性,形成“工艺设计→结构生成→网格重构→电学性能仿真”的闭环流程,帮助理解工艺参数对器件性能的影响机制。; 适合人群:微电子、集成电路相关专业高年级本科生、研究生,以及从事半导体器件工艺研发的工程技术人员;需具备半导体物理、固体电子学及基本编程命令理解能力。; 使用场景及目标:①掌握TCAD仿真中工艺仿真与器件特性仿真的协同流程;②理解并实践网格重划分的关键技术,提升仿真精度与效率;③通过BJT工艺实例深入理解双极晶体管的制造流程与结构特征,支持课程实验、科研项目或工艺开发中的仿真需求; 阅读建议:建议结合Sentaurus软件环境边操作边学习,重点关注命令脚本中refinebox、contact、implant等关键语句的应用逻辑,对比不同网格策略对仿真结果的影响,强化理论与实践的结合。
【Java文档处理】基于POI的DOM操作实现Word文档高效合并:支持图文混合与跨文件分页的自动化文档集成工具设计
内容概要:本文提供了一个基于Apache POI库实现的Java工具类DOMDocumentMerger,用于高效合并Word文档(.docx)与图片文件。该工具支持将多个源文档的内容(包括段落、表格和嵌入图片)通过XML DOM操作直接插入到目标文档中,并正确处理图片资源的关系映射与引用更新,确保合并后文档的完整性与格式一致性。核心功能包括插入首页内容、追加末页内容、自动识别文件类型、维护图片关系ID、添加分页符以及错误处理机制。代码采用Lombok简化日志调用,利用XmlCursor进行精准的XML节点操作,提升了处理效率与稳定性。 适合人群:熟悉Java编程语言及POI框架,具备一定Office文档处理经验的开发人员,尤其是从事文档自动化、报表生成或系统集成相关工作的技术人员。 使用场景及目标:① 实现多份Word报告或合同的自动拼接;② 将图文混排的内容批量整合进统一模板;③ 在生成文档过程中动态插入图片并保持格式规范;④ 提升大规模文档处理任务的执行效率与可靠性。 阅读建议:此资源侧重于底层XML操作与文档结构解析,建议结合Apache POI官方文档深入理解CTBody、CTP、CTTbl等对象的作用,同时注意流管理与异常控制的最佳实践,在实际应用中做好资源释放与错误兜底处理。
参数估计双扩展卡尔曼滤波器,用于时变MVAR参数估计(Matlab实现)
【参数估计】双扩展卡尔曼滤波器,用于时变MVAR参数估计(Matlab实现)内容概要:本文介绍了基于双扩展卡尔曼滤波器(Dual EKF)用于时变多元自回归(MVAR)模型参数估计的方法,并提供了完整的Matlab实现代码。该方法适用于处理具有时变特性的动态系统参数估计问题,通过构建状态空间模型,利用扩展卡尔曼滤波技术对MVAR模型的时变参数进行实时跟踪与估计,有效提升了在非平稳信号环境下的参数估计精度与稳定性。文中详细阐述了算法原理、数学推导过程及其实现步骤,并结合实际仿真案例验证了方法的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定信号处理、控制理论或系统辨识基础,从事相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于脑电信号(EEG)、金融时间序列、生理信号等非平稳动态系统的建模与分析;②实现对时变参数的在线估计与跟踪,提升动态系统建模的准确性;③为复杂系统状态监测、故障诊断与预测提供技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现细节,重点掌握状态方程与观测方程的构建方式、雅可比矩阵的计算以及滤波器的
迭代
流程,同时可通过修改仿真参数进行实验对比,加深对双EKF工作机制的理解。
考虑不确定性的含集群电动汽车并网型微电网随机优化调度研究(Matlab代码实现)
考虑不确定性的含集群电动汽车并网型微电网随机优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕含集群电动汽车并网型微电网的随机优化调度展开研究,重点考虑了系统中存在的多重不确定性因素,如电动汽车充电行为的随机性、可再生能源出力波动以及负荷变化等。通过构建随机优化调度模型,利用Matlab进行仿真求解,旨在实现微电网在并网条件下的经济性、稳定性和可靠性优化。研究结合YALMIP等工具箱对模型进行高效求解,综合考虑电动汽车集群的有序充电管理、能量调度策略与电网交互关系,提升微电网对不确定环境的适应能力。文中还提供了完整的代码资源与案例分析,便于科研人员复现与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事微电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研项目中微电网优化调度模型的构建与仿真验证;②支撑论文写作与算法复现,特别是涉及不确定性建模、鲁棒优化或随机规划的研究方向;③为含高比例电动汽车接入的智能电网提供调度策略设计参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与网盘资料,逐步调试与理解模型实现细节,重点关注不确定性建模方法与优化求解过程,同时可延伸至其他智能算法(如遗传算法、粒子群等)在同类问题中的应用比较。
【无人机协同】基于matlab动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞(Matlab代码实现)
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