求大神帮忙也一个符合图中要求作为ArrayList子类的一个类,我现在处于初学阶段,还只能模仿,没有头绪

一个昵称而已T 2015-07-20 09:44:19
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夜灵_雪 2015-07-21
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public class NewStack extends ArrayList{
	public boolean isEmpty(){
		return super.isEmpty();
	}
	public int getSize(){
		return super.size();
	}
	public Object peek(){
		return super.get(0);
	}
	@SuppressWarnings("unchecked")
	public Object pop(){
		Object o = super.get(0);
		for(int i = 0; i<super.size()-2; i++){
			super.set(i, super.get(i+1));
		}
		super.remove(super.size()-1);
		return o;
	}
	@SuppressWarnings("unchecked")
	public void push(Object o){
		super.add(super.get(super.size()-1));
		for(int i = 0; i<super.size()-3;i++){
			super.add(i+1, super.get(i));
		}
		super.add(0, o);
	}
	public int search(Object o){
		return super.indexOf(o);
	}
	
}

飏飏一蝶 2015-07-21
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你是想实现ArrayList的子类还是写个和它差不多的类啊?子类参照源码复写方法就可以,差不多的类,类中用一个数组,一个记录当前元素的值,一个记录最大元素的值就可以了。
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不好意思,是写一个
内容概要:本文提出一种基于鱼鹰优化算法(OOA)优化的CNN-BiGUR-Attention混合模型,用于提升短期风电功率预测的精度与稳定性,采用Matlab实现代码仿真。该模型融合卷积神经网络(CNN)提取输入数据的局部空间特征,利用双向门控循环单元(BiGUR)捕捉风速、功率等时间序列的前后向动态依赖关系,并引入注意力机制自适应强化关键时间步的特征权重,从而增强模型对非平稳风电数据的表征能力;进一步,采用OOA算法对模型超参数进行全局寻优,有效提升模型收敛速度与泛化性能。研究基于实际风电场历史数据开展实验验证,结果表明,该方法相较传统模型在预测精度、鲁棒性和误差抑制方面表现更优,适用于高比例可再生能源接入背景下的电力系统调度需。; 适合人群:从事新能源发电预测、电力系统优化调度、智能算法与深度学习融合应用等方向的科研人员及工程技术人员,尤其适合具备Matlab编程能力、熟悉时间序列建模与深度学习框架的研究者。; 使用场景及目标:①实现风电场短期功率高精度预测,支撑电网安全稳定调度与能量管理;②为深度学习模型结构设计与智能优化算法联合调参提供实践范例;③推动人工智能技术在可再生能源预测、智能电网运行等领域的落地应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解CNN-BiGUR-Attention网络架构搭建、注意力机制实现方式及OOA优化流程,重点关注数据预处理、模型训练与参数调优细节,可通过替换不同风电数据集进行对比实验,进一步掌握模型迁移能力与适应性。

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