求大神帮忙也一个符合图中要求作为ArrayList子类的一个类,我现在处于初学阶段,还只能模仿,没有头绪

一个昵称而已T 2015-07-20 09:44:19
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夜灵_雪 2015-07-21
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public class NewStack extends ArrayList{
	public boolean isEmpty(){
		return super.isEmpty();
	}
	public int getSize(){
		return super.size();
	}
	public Object peek(){
		return super.get(0);
	}
	@SuppressWarnings("unchecked")
	public Object pop(){
		Object o = super.get(0);
		for(int i = 0; i<super.size()-2; i++){
			super.set(i, super.get(i+1));
		}
		super.remove(super.size()-1);
		return o;
	}
	@SuppressWarnings("unchecked")
	public void push(Object o){
		super.add(super.get(super.size()-1));
		for(int i = 0; i<super.size()-3;i++){
			super.add(i+1, super.get(i));
		}
		super.add(0, o);
	}
	public int search(Object o){
		return super.indexOf(o);
	}
	
}

飏飏一蝶 2015-07-21
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你是想实现ArrayList的子类还是写个和它差不多的类啊?子类参照源码复写方法就可以,差不多的类,类中用一个数组,一个记录当前元素的值,一个记录最大元素的值就可以了。
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不好意思,是写一个
内容概要:本文围绕基于Basisformer模型的时间序列锂离子电池SOC(State of Charge,荷电状态)预测展开研究,利用PyTorch框架实现深度学习模型的构建与训练。通过将历史充放电数据作为输入,Basisformer能够有效捕捉电池状态的动态变化特征,提升SOC预测精度。文中详细介绍了模型结构设计、数据预处理流程、训练策略及实验结果分析,并与传统方法进行对比,验证了该方法在复杂工况下的优越性与鲁棒性。该研究不仅展示了Basisformer在时序建模中的潜力,也为电池管理系统提供了高精度的状态估计解决方案。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习理论知识,熟悉PyTorch框架,从事电池管理系统、新能源汽车或智能预测方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电动汽车、储能系统等领域的电池SOC高精度实时估算;②为电池健康管理(BMS)提供可靠的状态输入;③推动深度学习在时间序列预测中的实际落地,提升现有预测模型的泛化能力与稳定性; 阅读建议:建议读者结合标题为【锂电池SOC估计】【PyTorch】基于Basisformer时间序列锂离子电池SOC预测研究(python代码实现)的资源,重点研读所提供的Python代码,深入理解数据处理方式与模型网络结构的设计思路,尝试调整超参数以观察对预测性能的影响,从而全面掌握Basisformer在时序建模中的优势、适用边界及工程化实现路径。

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