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如何写CSDN博客

前提:你得拥有一个CSDN账号! (下面是我个人写完几篇blog的心得,让你拥有炫酷博客~) 目录(一) 创建自己第一篇文章(二)个人主页美化 (一) 创建自己第一篇文章 ...CSDN主要有两种编辑器:Markdow...

CSDN博客技巧

<link href="https://csdnimg.cn/public/favicon.ico" rel="SHORTCUT ICON"> <title>CSDN写博客技巧 - Eric· Charles的秘密空间 - CSDN博客<...

Github搭建个人博客(2019最新版,亲测)

https://blog.csdn.net/xudailong_blog/article/details/78762262 (一)前言: 建议:慢慢看,也就这一篇用心了点写 说来话长,一把辛酸泪,可算是弄好了。 1 起因:在很早很早,大一...

CSDN-markdown编辑

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基于 Python 和 Selenium 实现 CSDN 一键三连自动化

最近一段时间,博主感觉到了某种危机感,或者说是每一个不再年轻的人都会面对的问题,即,怎么面对来自更年轻的“后浪”们的压力,自打国内IT行业有了35岁这个不成文的“门槛”以后,年轻的“后浪”们仿佛有了更多将...

欢迎使用CSDN-markdown编辑器额企鹅恶趣味

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CSDN-markdown编辑器使用指南

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使用CSDN-markdown编辑

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如何用 GitHub 从零开始搭建一个博客

公众号关注“GitHubDaily”设为 “星标”,带你玩转 GitHub!作为目前全球最大的程序员社区,GitHub 能做的可不仅仅是托管源码这一操作,你还可以使用 ...

编辑文章 - 博客频道 - CSDN.NET

腾讯产品宝典:产品手记全纪录 ...一款产品,从脑袋里的一个想法变成真正让千万用户使用并创造价值的产品,往往要经过一个繁杂和漫长的过程,移动终端的产品遵循一个“快”字。项目周期要短一些,但只是相对...

CSDN创作引导

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欢迎使用CSDN-markdown编辑

Android 开源项目分类汇总Android 开源项目第一篇——个性化控件(View)篇 包括ListView、ActionBar、Menu、ViewPager、Gallery、GridView、ImageView、ProgressBar、TextView、ScrollView、TimeView、TipView、...

富文本编辑器之wangEditor

富文本编辑器想必大家都见过,无论是发表博客还是论坛发帖、空间发表说说,这些软件或网站都会用到富文本编辑器。那么,作为programmer,我们如何给自己的代码加上一个富文本编辑器呢?实际的需求就是textarea这个...

MFC 线程函数 读写 主对话框(主线程)的编辑

1、在线程里获取主对话框上编辑框中的内容,实现办法如下: CString str; CWnd* h_d = AfxGetApp()->GetMainWnd(); //获取主窗口的句柄 h_d->GetDlgItem(IDC_APOETRY_EDIT)->GetWindowText(str); //IDC_...

Android开发自定义View之滑动按钮与自定义属性

博客辛苦了,转载的朋友请标明出处哦,finddreams:(http://blog.csdn.net/finddreams/article/details/40392975)   话不多说,先运行效果图:      谈到自定义View,我们都知道Android系统原生...

性能比肩美拍秒拍的Android视频录制编辑特效解决方案

前言 众所周知,Android平台开发分为Java层和C++层,即Android SDK和Android NDK。常规产品功能只需要涉及到Java层即可,除非特殊需要是不需要引入NDK的。但如果是进行音视频开发呢? Android系统Java层API对音视频...

Android输入法弹出时把布局顶上去和登录按钮顶上去的解决方法

背景:在写登录界面时,老板就觉得在输入密码的时候谈出来的输入法软键盘把登录按钮遮挡住了(入下图所示,不爽),连输入框都被挡了一半,于是不满意了,要叫我改,于是我看QQ的登录效果,我就研究了一下,弹出...

CSDNblog发一篇文章有多难

”“那么不算新手……也不算很老练,给你一个任务,江湖上有一个Blog服务商,”他远远地看了我一眼,“就是CSDN,据说要在CSDNblog上发一篇文章特别难,你的任务就是,成功找到站点,并且发表一篇文章。但是,你要...

CSDN周刊:AI补代码神器问世,百度网盘克星诞生,Google 已经取消中国搜索引擎项目!

1、TabNine:支持23种语言及5种主流编辑器AI补代码工具问世 一位来自加拿大的大四学霸,开发了一款”Deep TabNine“(Github )代码补全工具,TabNine是基于GPT-2构建的代码补全工具,这是一种Transformer架构,原产...

CSDN blog发一篇文章有多难

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Thinkpad常见问题大全(转载联想工程师博客

想要收藏本篇文章请下载Word版 Q:我想升级成VISTA,想问一下,升级之后一键恢复是恢复到XP还是VISTA?A:如果从隐含分区恢复出厂设置,那当然是恢复到出厂时预装的系统;如果是用R&amp

Linux 就该这么学

内容简介 本书源自日均阅读量近万次火爆的线上同名课程,口碑与影响力俱佳,旨在打造简单易学且实用性强的轻量级 Linux 入门教程。...使用 Vim 编辑器编写和修改配置文件;用户身份与文件权限的设置...

从零开始做3D地图编辑器 基于QT与OGRE

从零开始做3D地图编辑器 基于QT与OGRE

Windj:在CSDN blog发一篇文章有多难

来源:http://blog.csdn.net/windyJ/archive/2005/04/26/363315.aspx一个大而空旷的房间,没有开灯,深褐色的办公桌后面坐着一位看不太清楚的男士,但空气中有种说不出的威严,这就是传说中的MS?“你写blog多长时间...

android安卓源码海量项目合集打包-1

下载地址 最后更新共计113个分类5177套源码29.2 GB。 卷 新加卷 的文件夹 PATH 列表 卷序列号为 00000200 5E7A:7F30 F:. ├─前台界面 │ ├─3D标签云卡片热门 │ │ Android TagCloudView云标签的灵活运用.rar ...

历久而新,我的新书《第二行代码》已出版!

《第二行代码》中的内容我相信很多人都会非常感兴趣,因为里面确实加入了很多很新的知识。略粗概括一下的话,新增内容就包括有Android Studio、Gradle、Material Design、运行时权限、多窗口模式、RecyclerView、...

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

从零基础开始用Python处理Excel数据.pdf

首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

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