sql查询优化问题 去掉了一个嵌套in查询居然更慢了,为什吗? [问题点数:50分,结帖人liuhong_0325]

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MySQL IN 查询优化
前几天看到一篇博文将 IN 子<em>查询</em> <em>优化</em>为 LEFT JOIN 的<em>问题</em>,今天自己测试测试。 数据 数据表为 test_item 和 test_item_tag 两个表 test_item:两个字段 item_id[char(36)], release_time[int(11)],共10W条记录 test_item_tag:三个字段 id, item_d, tag_id,共64W条记录 1、IN ...
sql查询中如果where条件in中的参数超过一千条甚至更多一般有优化方案?如 in(1,2,...........99999)
这中<em>查询</em>类似于批量<em>查询</em>,<em>一个</em>参数携带多个值,<em>查询</em>出多条记录出来,有大神可以支教几招面对这种<em>问题</em>的解决方案。
SQL优化——避免使用Not IN
对于有一定数据量的表,使用 IN 和Not IN往往效率很低 在项目中遇到这样<em>一个</em><em>问题</em>: 原来表中有7000多条数据,日常<em>查询</em>、跑应用都很流畅,而当数据量增加到3w条左右时,运行速度慢到无法忍受。 经过简单排查,将<em>问题</em>定位在了一条使用 Not IN 进行<em>查询</em>的<em>sql</em>语句上: SELECT * FROM tb_case WHERE SYMBOL!= 9 AND CASENO NOT I...
sql语句 嵌套查询优化
今天主要是给客户<em>优化</em><em>sql</em>语句<em>查询</em>,多个表连接<em>查询</em>以及<em>嵌套</em><em>查询</em>,一万多条的数据就至少用了半分钟以上,代码比如: select * from a left join b on a.id=b.id ...
SQL优化 - 避免使用 IN 和 NOT IN
WHY? IN 和 NOT IN 是比较常用的关键字,为<em>什</em>么要尽量避免呢? 1、效率低  项目中遇到这么个情况: t1表 和 t2表  都是150w条数据,600M的样子,都不算大。 但是这样一句<em>查询</em> ↓ select * from t1 where phone not in (select phone from t2)
sql语句where in子查询优化
好好理解好好理解 转载请注明出处。 作者:wuxiwei 出处:http://www.cnblogs.com/wxw16/p/6105624.html
慢SQL优化In PostgreSQL
1、Create Index Directly 2、Change Conditions to Use Index 3、尽量避免在where子句中对字段进行运算,导致<em>查询</em>规划器放弃使用index 4、尽
sqlserver 中 in 嵌套查询,子查询是调用函数,为查询没有结果,有人知道是么原因?
SQL语句: 对应函数: 对应数据: 请问有没有人知道这个是<em>什</em>么原因?刚开始以为是拼接的时候,没有加引号导致,后来设置了引号之后,发现还是没有效果。百思不得其解,想想问问这个究竟是<em>什</em>么原因导致的???
我有一个SQL 查询起来特别慢,怎么办优化
这个<em>sql</em>是别人写的,特别慢,人离职了,这个锅只好我背了。。。 SELECT COUNT(*) FROM SN_VIPLOADBALANCE A LEFT JOIN SN_VIPLOADINFO_SE
sql 中in的条件几百个,单表查询,有效率问题么,怎么优化,求大神们指点,
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500万条数据里面优化in查询
ecs_goods表有500万条数据,goods_id是primary key select goods_id ,goods_name from ecs_goods where goods_id in
sql优化in语句
在很多时候我们在<em>sql</em>中会用到in语句,in语句会使得<em>sql</em><em>查询</em>不使用索引,这也大大减低了<em>sql</em>执行的效率,为了能够让<em>sql</em>在<em>查询</em>中使用索引,有很多种方式可以<em>优化</em>,比如如果in中的类型是确定值,那么可以用 字段=确定值 多个条件直接用or连接,这样也可以<em>优化</em>这个条件,还有就是对于in后面是<em>一个</em>子<em>查询</em>,可用通过right join或者left join 来实现<em>优化</em>,有时候可以通过把那个<em>查询</em>用 exi
sql优化之in字符
范围<em>查询</em>第一时间想到的是in IN,但是数据量大的时候<em>查询</em>速度会下降很多; 可以用exists替换<em>优化</em> 原来SQL: select name from class c where c.id in ('1','2'); <em>优化</em>后SQL: select name from class c where exists (select 1 from ( select 1 ci...
mysql语句优化,in语句多表查询优化
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SQL语句 - 嵌套查询
<em>嵌套</em><em>查询</em>的意思是,<em>一个</em><em>查询</em>语句(select-from-where)<em>查询</em>语句块可以<em>嵌套</em>在另外<em>一个</em><em>查询</em>块的where子句中,称为<em>嵌套</em><em>查询</em>。其中外层<em>查询</em>也称为父<em>查询</em>,主<em>查询</em>。内层<em>查询</em>也称子<em>查询</em>,从<em>查询</em>。  <em>嵌套</em><em>查询</em>的工作方式是:先处理内<em>查询</em>,由内向外处理,外层<em>查询</em>利用内层<em>查询</em>的结果<em>嵌套</em><em>查询</em>不仅仅可以用于父<em>查询</em>select语句使用。还可以用于insert、update、delete语句或其他子<em>查询</em>中。一、
sql嵌套查询优化
1.<em>嵌套</em><em>查询</em><em>优化</em> <em>优化</em>前 SELECT q.id, q.title, q.question, q.person_name, q.department_name, r.response, r.create_time response_time FROM tb_ent_question q LEFT JOIN tb_ent_res
Db2大数据量的表查询优化
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sql嵌套查询,子语句特别复杂,2000条数据需要70秒,可以怎么优化
这是第三层子语句中的一段<em>查询</em>语句。。。想请问,这个可以怎么<em>优化</em>,该有的索引页都创建了。
简单的sql语句用in的查询效率太低。怎样改效率高
这个<em>sql</em><em>查询</em>语句效率太低了,数据量非常大查下要10秒左右,太慢了。怎样改效率高。非常感谢 select * from D_JLX where ZDBM in(select JLX from DZ_Z
总结SQL查询慢的50个原因
<em>查询</em>速度慢的原因很多,本文总结SQL<em>查询</em>慢的50个原因:   1、没有索引或者没有用到索引(这是<em>查询</em>慢最常见的<em>问题</em>,是程序设计的缺陷)   2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。   3、没有创建计算列导致<em>查询</em>不<em>优化</em>。   4、内存不足   5、网络速度慢   6、<em>查询</em>出的数据量过大(可以采用多次<em>查询</em>,其他的方法降低数据量)   7、锁或者死锁(这也是<em>查询</em>慢最常见的<em>问题</em>,是程序设计的缺
嵌套查询 带有in谓词,比较运算符,any或all谓词的子查询
前言 1.将<em>一个</em><em>查询</em>块<em>嵌套</em>在另<em>一个</em><em>查询</em>块的where子句或having短语的条件中的<em>查询</em>称为<em>嵌套</em><em>查询</em> 2.上层的<em>查询</em>块叫外层<em>查询</em>或父<em>查询</em>或主<em>查询</em>,下层<em>查询</em>块又称为内层<em>查询</em>或子<em>查询</em>,<em>sql</em>语句允许多层<em>嵌套</em><em>查询</em>! 3.子<em>查询</em>的select语句不能使用order by子句,order by子句永远只能对最终(或外)<em>查询</em>结果排序 4.<em>嵌套</em><em>查询</em>的求解方...
sql 查询慢的48个原因分析(分享)
<em>sql</em> <em>查询</em>慢的48个原因分析。        <em>查询</em>速度慢的原因很多,常见如下几种:        1、没有索引或者没有用到索引(这是<em>查询</em>慢最常见的<em>问题</em>,是程序设计的缺陷)        2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。        3、没有创建计算列导致<em>查询</em>不<em>优化</em>。        4、内存不足        5、网络速度慢        6、<em>查询</em>出的数据量过大(
SQL里IN的用法以及优化
1.in后条件不多,可以考虑主表建索引,或用union all 代替   2. in 和 exists的区别: 如果子<em>查询</em>得出的结果集记录较少,主<em>查询</em>中的表较大且又有索引时应该用in, 反之如果外层的主<em>查询</em>记录较少,子<em>查询</em>中的表大,又有索引时使用exists。其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键),如果是exists,那么以外层表为驱动表,先被访问,如
MySQL数据库SQL优化之GROUP BY 语句和优化嵌套查询
1.<em>优化</em>GROUP BY 语句 默认情况下,MySQL对所有GROUP BY col1,col2,...的字段进行排序。这与在<em>查询</em>中指定ORDER BY col1,col2,...类似。 因此,如果显示包括<em>一个</em>包含相同列的order by 子句,则对MySQL的实际执行性能没<em>什</em>么影响。  如果<em>查询</em>包括group by 但用户想要避免排序结果的消耗,则可以指定order by null 禁止排...
SQL优化关于or与in使用
网上有很多人都在谈论or与in的使用,有的说二者没有<em>什</em>么区别,其实不然,估计是测试做的不够,其实or的效率为O(n),而in的效率为O(log2n),当基数越大时,in的效率就能凸显出来了。有人做了这么一组实验(测试库数据为1000万条记录):A组分别用or与in<em>查询</em>3条记录,B组分别用or与in<em>查询</em>120条记录,C组分别用or与in<em>查询</em>500条记录,D组分别用or与in<em>查询</em>1000条记录.第一种...
SQL嵌套查询效率问题
Select * From (Select * From Bi_Item_Info) a Where bii_itemno = '1001' Select * From Bi_Item_Info Wh
SQL 嵌套查询 ---比较 很有用
select   avg(datediff(year,Birthday,getdate()) )as aveAge ,Co from  (select birthday, Co from v_temp1 where Birthday !='') as co  group by co
oracle sql 语句嵌套查询 查询速度慢
select        ----慢------------------         (select count(*)           from (select pe.personid, pe.pgd_sheetid           --------select * from WXU_NN_T_PG_PERSON t where t.flag != '4'  全表扫描  效
连接查询代替嵌套查询提高select效率
当数据库中含有大量数据时,而我们所需要的信息不再是仅仅局限于<em>一个</em>表中的数据信息,这时我们需要将对<em>一个</em>表进行信息<em>查询</em>转而变成对多个表进行信息搜索并进行组合。         解决这样的<em>问题</em>我们通常是运用<em>嵌套</em><em>查询</em>的方法,首先先执行内部的子<em>查询</em>再将子<em>查询</em>的结果作为外层<em>查询</em>的数据源,最后再在其基础之上进行主<em>查询</em>。这样我们就相当于做了两次的<em>查询</em>select语句的效率也有所降低。而引入连接之后SQL Ser
SQL优化(一) ---- in和exist
1.背景: 基础表: 原始场景不贴了,贴出<em>一个</em>相似场景,有3张表, 学生表(t_student) --&gt; 100000条数据,总共有10万个学生 课程表(t_course) --&gt; 30条数据,总共有30种课程 得分表(t_score) --&gt; 300万数据,每个学生的每一门课程的得分 需求: <em>查询</em>出语文得分是87分的学生Id。 最早版本的<em>sql</em>: selec...
sql优化:Exists和in的效率哪个高
参考http://zjwlonger.iteye.com/blog/1921763,https://blog.csdn.net/u011627980/article/details/50370566 说一说,我们工作和面试最常被提问的也是最常用的操作—<em>sql</em><em>优化</em>,老鸟和新手的最大差别就是在<em>优化</em>这方面,又要找工作了不得不整理一下知识重新出发。 1.系统要求进行SQL<em>优化</em>,对效率比较低的SQL...
mysql sql语句优化实战(一、基于in的优化
【in中子<em>查询</em>为null,导致索引失效,最终全表扫描】 <em>sql</em>语句 (<em>优化</em>前) <em>sql</em>语句(<em>优化</em>后)     explain执行结果(<em>优化</em>前)   explain执行结果(<em>优化</em>后) <em>查询</em>需要的时间 (<em>优化</em>前)  <em>查询</em>需要的时间 (<em>优化</em>后)     分析: m.ownerid IN ( SELECT id FROM mb_emp WHERE pid = ...
sql not in ,in 优化
1.not in用left join代替原<em>sql</em>:select * from yunli_cargos where id not in(select cargoid from yunli_cargo_fee);改为left join:select a.* from yunli_cargos a left join yunli_cargo_fee b on b.cargoid=a.id where ...
sql 可以再select的查询字段里面再嵌套一个select 这样可以吗?
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sql中关于in的效率问题
SELECT * FROM a where aId In(46,47,99,121,313,321,1,62,48,49) 这条语句能不能<em>优化</em> 有人说join或EXISTS代替IN会提高效率 我研究了
Oracle同一张表内使用In语句查询,多层嵌套如何进行优化?
select * from wms_depot T where T.DEPOTID IN (select T.DEPOTID from wms_depot T where T.DEPOTID IN (
sql优化:当IN中数据很大时,用EXISTS替代IN
EXISTS与IN的使用效率对比 通常情况下采用EXISTS要比in的效率高,因为in不走索引,但是要看实际情况来使用: in适合于外表大而内表小的情况,而EXISTS适合于外表小而内表大的情况。 内表即条件表,t_temp,或者指id列表; 外表即要<em>查询</em>的表,t_table。 使用in的<em>sql</em>语句 当id列表很大时,<em>查询</em>效率会大幅降低; 而且可能会导致数据库报错,因为数据库对单条<em>sql</em>的<em>查询</em>参数...
SQL使用IN超过1000个条件的处理
在进行SQL<em>查询</em>的时候,如果使用了IN进行条件筛选的时候,由于IN的筛选有长度限制,不能超过1000条,所以需要对条件进行分割,一下方法可对条件进行分割。 当list.size()=n(n>1) 则返回  'list1','list2',...,'list900') or parameter in ('list901','list902',...,'list1800') or parame
sql优化--in和exists效率
in 和exists in是把外表和内表作hash 连接,而exists 是对外表作loop 循环,每次loop 循环再对内表进行<em>查询</em>。 一直以来认为exists 比in 效率高的说法是不准确的。如果<em>查询</em>的两个表大小相当,那么用in 和exists 差别不大。   如果两个表中<em>一个</em>较小,<em>一个</em>是大表,则子<em>查询</em>表大的用exists,子<em>查询</em>表小的用in: 例如: 表A
一个简单的用in做限定的嵌套查询sql语句,但没有结果
两个表FriendTable 和Activity,想看看朋友发起的活动,使用下面的<em>查询</em>(OrganizerId 发起者的id,在Activity表中;friendId 在FriendTable 表中,
sql复杂嵌套查询
最近在做各类小应用,用到了MYSQL,有时候会用到一些比较复杂的<em>嵌套</em><em>查询</em>,在研究怎么通过SQL实现这些。 假设下面这张表(stu)描述学生的基本信息: id name grade 1 Jim 7 2 Tom 8 3 Cake 9 … … …另外一张表(sco)描述学生的成绩信息: stu_id subject score 1
sql中的两个简单嵌套
<em>sql</em>中的两个简单<em>嵌套</em>: 1. select *from table1  where name1>(select name2 from table2); 2.select *form (select name1 from table1 where id>3) as t1; 该语句中是从<em>一个</em>表的<em>查询</em>结果中进行<em>查询</em>,被括号的子<em>查询</em>一定要定义别名,否则系统会报错。
深入浅出SQL嵌套SELECT语句
<em>嵌套</em>SELECT语句也叫子<em>查询</em>,形如: SELECT name FROM bbc WHERE region = (SELECT region FROM bbc WHERE name = 'Brazil') <em>一个</em>SELECT语句的<em>查询</em>结果可以作为另<em>一个</em>语句的输入值。 上面的SQL语句作用为获得和'Brazil'(巴西)同属<em>一个</em>地区的所有国家。 子<em>查询</em>不但可以出现在Where子句中,也可以出现在fro...
SQL语句里where条件的IN中放置太多数据项导致数据库查询慢怎么解决?
我正在做<em>一个</em>人员管理系统,<em>一个</em>人属于<em>一个</em>部门,部门之间有隶属关系。用的数据库是DB2。 我要实现的功能是,根据当前登录用户所属部门查出所有下属部门,然后将这些部门的所有人员都查出来。 遇到的<em>问题</em>是,如
mysql 千万级别的 in 查询优化
现在my<em>sql</em>的测试数据量为1千6百万级别,有个需要就是 做 id 的 in <em>查询</em> <em>查询</em>个数为200个,id为主键,select id,field1..field2.. from table wher
MySQL in查询优化
开发说他写了个SQL特别慢,让看看。 select * from t_channel where id_ in(select distinct cdbh from sjkk_gcjl where jgsj>'2015-01-02 08:00:00' and jgsj); ...... 30min+ 然后我<em>查询</em>内部SQL,只需要3s+ mys
mysql in 查询效率慢优化
my<em>sql</em>> select * from abc_number_prop where number_id in (select number_id from abc_number_phone where phone = '82306839'); 为了节省篇幅,省略了输出内容,下同。 67 rows in set (12.00 sec) 只有67行数据返回,却花了12秒,而系统中可能同
Where条件的in里面放太多数据导致很慢
比如:select * from TableA where ID in (42,216,219,230,231,220,249,250,221,251,252,217,253,255,256,254,257,258,1804) 52W数据,<em>查询</em>速度19386ms,好慢怎么办?程序都卡死了。   那么试一下百度搜索到的<em>优化</em>方式? 1.将in里面的ID分拆<em>查询</em>,再合并数据 select
百万级数据查询优化之in
1)使用IN<em>查询</em>连续的数,没毛病,数度非常快 2)当使用IN<em>查询</em>不连续的数 3)使用UNION<em>优化</em>
MySQL使用exists优化in查询
&amp;amp;nbsp;&amp;amp;nbsp;&amp;amp;nbsp;&amp;amp;nbsp;MySQL <em>优化</em>时,总是说在某些情况下要用 exists 代替 in,下面我会介绍一下,exists 替换 in 时需要注意的<em>问题</em>。 1、创建表结构 # 用户信息表 CREATE TABLE `user_info` ( `id` CHAR (36) NOT NULL, `name` VARCHAR (20) NOT NULL,...
in查询优化
&amp;lt;select id= &quot;findGoodsByIds&quot; parameterType =&quot;list&quot; resultMap= &quot;goodsMap&quot;&amp;gt;      SELECT &amp;lt;include refid =&quot;goodsColumns&quot; /&amp;gt; FROM goods where id in      &amp;lt;foreach collection =&quot;list&
mysql in 子查询 效率慢 优化(转)
现在的CMS系统、博客系统、BBS等都喜欢使用标签tag作交叉链接,因此我也尝鲜用了下。但用了后发现我想<em>查询</em>某个tag的文章列表时速度很慢,达到5秒之久!百思不解(后来终于解决),我的表结构是下面这样的,文章只有690篇。 文章表article(id,title,content) 标签表tag(tid,tag_name) 标签文章中间表article_tag(id,tag_id,arti
SQL提高查询效益之in、not in、between、like等条件讲述 数据库Sql,VFP,Access
原文连接地址:http://www.amhl.net/wenzhang/DianNao-BianChengKaiFa/20101201/115247.html 在使用SQL语句<em>查询</em>数据库记录时,如果要<em>查询</em>相同的内容,有着不同的多种方法。   仍然,尽管使用多种方法可以得到相同的结果,但是,如果您使用不同的方法,在执行效益上是截然不同的。因此,我们得仔细考虑,如果要<em>查询</em>相同结
查询嵌套导致SQL变慢
原SQL如下,跑4分钟左右 Select Guest_Id, t_To_Order_Tickets.Order_Id, t_To_Order_Info.Contact_Mobile, Guest_Name, Guest_Idno, Departure_Time, Trip_Num, Arrival_
SQL Server查询优化方法(查询速度慢的原因很多,常见如下几种)
今天看到一位博友的文章,觉得不错,转载一下,希望对大家有帮助,更多文章,请访问:http://blog.haoitsoft.com1、没有索引或者没有用到索引(这是<em>查询</em>慢最常见的<em>问题</em>,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致<em>查询</em>不<em>优化</em>。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、<em>查询</em>出的数据量过大(可以采用多次<em>查询</em>,其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是<em>查询</em>...
优化mysql嵌套查询和联表查询
<em>嵌套</em><em>查询</em>糟糕的<em>优化</em> 在上面我提到过,不考虑特殊的情况,联表<em>查询</em>要比<em>嵌套</em><em>查询</em>更有效。尽管两条<em>查询</em>表达的是同样的意思,尽管你的计划是告诉服务器要做<em>什</em>么,然后让它决定怎么做,但有时候你非得告诉它改怎么做。否则<em>优化</em>器可能会做傻事。我最近就碰到这样的情况。这几个表是三层分级关系:category, subcategory和item。有几千条记录在category表,几百条记录在subcategory表,以
sql用IN查询速度很求教各位高手慢,
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sql优化(where条件中的''in''在逻辑上相当于............)
自己着手写博客,最初能做的只是为自己zh
SQL语句中的NOT IN 的优化
SQL语句中的IN和NOT IN子<em>查询</em>理解起来很直观,和实际的业务也很匹配,所有经常被开发人员使用,数据量不大的表还好,如果数据量太大将导致性能<em>问题</em>。 原SQL: SELECT COUNT(DISTINCT T.ID)   FROM TASK T  WHERE T.TENANT_KEY= 'TP18SQUME1'    AND T.ID IN( SELECT ENTITY_ID
【SQL优化】不要使用not in
准备测试数据: SQL> create table tmp01 as select object_id,object_name from dba_objects; 表已创建。 已用时间:  00: 00: 03.35 SQL> create table tmp02 as select object_id,object_name from dba_objects where
sql查询语句的优化,exists与in的更换
自己开发的小站,页面访问<em>查询</em>的速度一直不让人满意,刚好今天有时间,就决定对它<em>优化</em>一下。 因为在本地开时发,<em>查询</em>的速度是相当快的,一开始就以为是my<em>sql</em>版本的<em>问题</em>,本地是MariaDB 5.5,服务器上是my<em>sql</em> 5.1, 将服务器上的数据弄到本地导了一份,<em>居然</em>发现一样变慢了,平均<em>查询</em><em>一个</em>文章要1-2秒,列表超过2秒以上,才几千的数据这么慢肯定是哪里出了<em>问题</em>。 一点一点的定位打
SQLServer 优化SQL语句:in 和not in的替代方案
原文出处:http://www.cnblogs.com/luoht/archive/2010/03/01/1676049.html用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格。  但是用IN的SQL性能总是比较低的,从SQL执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别:  SQL试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行I
数据库SQL优化——使用EXIST代替IN
<em>查询</em>进行<em>优化</em>,应尽量避免全表扫描 对<em>查询</em>进行<em>优化</em>,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 尝试下面的技巧以避免<em>优化</em>器错选了表扫描:· 使用ANALYZE TABLEtbl_name为扫描的表更新关键字分布。· 对扫描的表使用FORCEINDEX告知MySQL,相对于使用给定的索引表扫描将非常耗时。 SELECT * FROM t
sql(join带代替in)
EXPLAIN  SELECT count(*) FROM emp WHERE depid not IN( SELECT depid FROM dep WHERE dname ='bLByMr' or dname = 'pyuDKO') EXPLAIN  SELECT count(*) FROM emp join dep on emp.depid=dep.depid WH
SQL避免IN 和 NOT IN
IN 和 NOT IN 改法 IN 和 NOT IN 在SQL<em>查询</em>中,有时候我们要抽取不在另一张表或者在另外一种表中的数据,有时会使用到或者想到关键字IN 和 NOT IN。例如下面的<em>sql</em>语句: select car_id from caridincarport where car_id not in (select car_id from caridinccomment...
mysql 查询优化 in 和 not in
select title.id,title.`name` from title where title.id not in (select user_tag.tagid from user_tag ) 可以改为 select title.id,title.`name` from title left join user_tag on user_tag.tagid = title.id ...
SQL查询速度慢的原因分析和解决方案
文章转载自http://www.dangkai.com/ArticlePage/Article73905.htm <em>查询</em>速度慢的原因很多,常见如下几种:      1、没有索引或者没有用到索引(这是<em>查询</em>慢最常见的<em>问题</em>,是程序设计的缺陷)      2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。      3、没有创建计算列导致<em>查询</em>不<em>优化</em>。      4、内存不足      5、网
Sql语句优化-查询两表不同行NOT IN、NOT EXISTS、连接查询Left Join
在实际开发中,我们往往需要比较两个或多个表数据的差别,比较那些数据相同那些数据不相同,这时我们有一下三种方法可以使用:1. IN或NOT IN,2. EXIST或NOTEXIST,3.使用连接<em>查询</em>(inner join,left join 或者 right join)。 看下面的数据,我们准备选择出在depart_info中的pid在user_info中不存在的depart_信息。 有表1
"In"语句对执行效率的影响???
SQL语句中的In 会使 SQLServer表中的索引失效。 比如:PointCode字段有一组值“A0001、A0002、A0003、A0004、A0005”等。 如果要取出一组数据,是应该用C#循
记一道字节跳动的算法面试题
点击蓝色“五分钟学算法”关注我哟加个“星标”,天天中午 12:15,一起学算法作者 | 帅地来源公众号 | 苦逼的码农前几天有个朋友去面试字节跳动,面试官问了他一道链表相...
程序员真是太太太太太有趣了!!!
网络上虽然已经有了很多关于程序员的话题,但大部分人对这个群体还是很陌生。我们在谈论程序员的时候,究竟该聊些<em>什</em>么呢?各位程序员大佬们,请让我听到你们的声音!不管你是前端开发...
史上最详细的IDEA优雅整合Maven+SSM框架(详细思路+附带源码)
网上很多整合SSM博客文章并不能让初探ssm的同学思路完全的清晰,可以试着关掉整合教程,摇两下头骨,哈一大口气,就在万事具备的时候,开整,这个时候你可能思路全无 ~中招了咩~ ,还有一些同学依旧在使用eclipse或者Myeclipse开发,我想对这些朋友说IDEA 的编译速度很快,人生苦短,来不及解释了,直接上手idea吧。这篇文章每一步搭建过程都测试过了,应该不会有<em>什</em>么差错。本文章还有个比较优秀的特点,就是idea的使用,基本上关于idea的操作都算是比较详细的,所以不用太担心不会撸idea!最后,本文
吃人的那些 Java 名词:对象、引用、堆、栈
作为<em>一个</em>有着 8 年 Java 编程经验的 IT 老兵,说起来很惭愧,我被 Java 当中的四五个名词一直困扰着:**对象、引用、堆、栈、堆栈**(栈可同堆栈,因此是四个名词,也是五个名词)。每次我看到这几个名词,都隐隐约约觉得自己在被一只无形的大口慢慢地吞噬,只剩下满地的衣服碎屑(为<em>什</em>么不是骨头,因为骨头也好吃)。
LeetCode解题汇总目录
此篇为LeetCode刷题的汇总目录,方便大家查找,一起刷题,一起PK交流! 已解题目 考点 LeetCode 1. 两数之和(哈希) LeetCode 2. 两数相加(单链表反转) LeetCode 9. 回文数 LeetCode 11. 盛最多水的容器(双指针) LeetCode 15. 三数之和 LeetCode 17. 电话号码的字母组合(回溯...
我花了一夜用数据结构给女朋友写个H5走迷宫游戏
起因 又到深夜了,我按照以往在csdn和公众号写着数据结构!这占用了我大量的时间!我的超越妹妹严重缺乏陪伴而 怨气满满! 而女朋友时常埋怨,认为数据结构这么抽象难懂的东西没啥作用,常会问道:天天写这玩意,有啥作用。而我答道:能干事情多了,比如写个迷宫小游戏啥的! 当我码完字准备睡觉时:写不好别睡觉! 分析 如果用数据结构与算法造出东西来呢? ...
不识 Pandas,纵是老手也枉然?
作者 |周志鹏 责编 | 郭 芮 这段时间和一些做数据分析的同学闲聊,我发现数据分析技能入门阶段存在<em>一个</em>普遍性的<em>问题</em>,很多凭着兴趣入坑的同学,都能够很快熟悉Python基础语法,然后不约而同的一头扎进《利用Python进行数据分析》这本经典之中,硬着头皮啃完之后,好像自己<em>什</em>么都会了一点,然而实际操作起来既不知从何操起,又漏洞百出。 至于原因嘛,理解不够,实践不够是两条老牌的拦路...
接班马云的为何是张勇?
上海人、职业经理人、CFO 背景,集齐马云三大不喜欢的张勇怎么就成了阿里接班人? 作者|王琳 本文经授权转载自燃财经(ID:rancaijing) 9月10日,张勇转正了,他由阿里巴巴董事局候任主席正式成为阿里巴巴董事局主席,这也意味着阿里巴巴将正式开启“逍遥子时代”。 从2015年接任CEO开始,张勇已经将阿里巴巴股价拉升了超过200%。但和马云强大的个人光环比,张勇显得尤其...
14 个实用的数据库设计技巧
点击上方“后端技术精选”,选择“置顶公众号”技术文章第一时间送达!作者:echozhjuejin.im/post/5d5b4c6951882569eb570958原始单据...
我在快手认识了 4 位工程师,看到了快速发展的公司和员工如何彼此成就!
作者 | 胡巍巍 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 从西二旗地铁站B口出来,步行700多米可以看到<em>一个</em>工业建筑风格的院子。这个独立的院子和后厂村各大互联网公司的高楼林立有些不同。 院子里有7栋6层高的楼,几栋楼之间打通,可以从A栋自由穿行到F栋。这里就是快手总部。这个园区可以容纳6000多名员工,目前40%以上是研发人员。 这些研发人员维护着快手这款日活超过2亿的ap...
让程序员崩溃的瞬间(非程序员勿入)
今天给大家带来点快乐,程序员才能看懂。 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/47066521 1. 公司实习生找 Bug 2.在调试时,将断点设置在错误的位置 3.当我有<em>一个</em>很棒的调试想法时 4.偶然间看到自己多年前写的代码 5.当我第一次启动我的单元测试时 ...
用Python分析2000款避孕套,得出这些有趣的结论
到现在为止,我们的淘宝教程已经写到了第四篇,前三篇分别是: 第一篇:Python模拟登录淘宝,详细讲解如何使用requests库登录淘宝pc端。 第二篇:淘宝自动登录2.0,新增Cookies序列化,教大家如何将cookies保存起来。 第三篇:Python爬取淘宝商品避孕套,教大家如何爬取淘宝pc端商品信息。 今天,我们来看看淘宝系列的第四篇 我们在上一篇的时候已经将淘宝数据爬取下来了,...
Spring高级技术梳理
Spring高级技术梳理 序言正文SpringDate部分Spring全家桶之SpringData——预科阶段Spring全家桶之SpringData——Spring 整合Hibernate与Hibernate JpaSpring全家桶之SpringData——Spring Data JPASpring全家桶之SpringData——SpringData RedisSpringBoot部分Sp...
如何在Windows中开启"上帝模式"
原文链接 : https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMjE1MjMyMw==&amp;mid=2650202982&amp;idx=1&amp;sn=2c6c609ce06db1cee81abf2ba797be1b&amp;chksm=8ee1438ab996ca9c2d0cd0f76426e92faa835beef20ae21b537c0867ec2773be...
jsp课程设计我们一小组做下载
我们一小组做的JSP课程设计 绝对能 运行的 看看吧 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/yj1987222/2310401?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/yj1987222/2310401?utm_source=bbsseo[/url]
QQ音乐播放器for mac下载
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java用于实现DES算法!下载
java代码用于实现DES算法,代码注释相当清楚,一看就明白! 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/jksfkdjksdfjkjk/8377037?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/jksfkdjksdfjkjk/8377037?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的