Windows(非MFC)开发人员想转MAC、IOS有这经历的么

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Windows编程

用 c+windows API 开发windows 应用程序 比用.net,java,c++开发有什么缺点或优点? C/C++,现在的软件公司对这种人才需求更多。用这种语言写出来的程序是真正的exe可执行文件。是系统启动运行的。

程序员开发学习规划(

程序员开发学习规划 自酷壳 – CoolShell.cn,作者陈皓。 月光博客6月12日发表了《写给新手程序员的一封信》,翻译自《An open letter to those who want to start programming》,我的朋友(他在本站的id是...

这里最全的C++工程师的技术需求,你要做哪方面的开发

3. 对多线程环境编程一定的理解,能独立完成服务器端模块的开发、维护和优化; 4. 熟练掌握MySQL数据库的开发维护、性能优化; 1.精通C++编程,3年以上服务器开发经验; 2.手机游戏或...

windows编程

用 c+windows API 开发windows 应用程序 比用.net,java,c++开发有什么缺点或优点?C/C++,现在的软件公司对这种人才需求更多。用这种语言写出来的程序是真正的exe可执行文件。是系统启动运行的。 而Java和.NET...

可能是东半球最保姆级的后台服务器开发学习路线

作者 |编程指北来源 |编程指北(id :cs_dev)前言一篇的主题是「Linux C/C++ 服务器/后台开发学习路线」。这样的文章相信大家都见得不少了,写之前也非常忐忑,能不...

学好C++可以从事哪些领域的开发

学习C++之后,特别是在校大学生。掌握了强大的技能却不知道该从事哪些领域的工作,接下来就看看吧 一、C++服务器程序员...3. 对多线程环境编程一定的理解,能独立完成服务器端模块的开发、维护和优化; 4. 熟...

[Mac A]为什么国外程序员爱用 Mac

Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:...

CSDN前1000名博主

博主 简介 stpeace 排名:1 原创:2166 粉丝:7180 积分:181660 等级:10stpeace的专栏中国本博客供大家交流,欢迎各抒己见。博文中的内容禁止用 ...排名:2 原创:5286 粉丝:10660 积分:170616 等级:10袁萌...

万字长文 | 可能是东半球最保姆级的后台服务器开发学习路线

前言一篇的主题是「Linux C/C++ 服务器/后台开发学习路线」。篇文章会有点长有点干,可以先去冲杯咖啡,慢慢看~正文 | 干货 |收藏一、后端/后台/服务器开发?经常在各大公司...

Chapter01 Windows起步

对于操作系统,Windows、Linux、Mac OS等PC操作系统,以及新兴的Android、IOS等移动操作系统,都让我时刻感受到计算机世界的快速变化。作为普通一员,Windows系统算是我们接触最为广泛的,我的程序员生涯也理所应当...

程序员技术练级攻略

原文 ... 2011年7月18日陈皓 ...月光博客6月12日发表了《写给新手程序员的一封信》,翻译自《An open letter to those who want to start programming》,我的朋友(他在本站的id是Mailper)告诉我,他希望在酷壳上...

推荐CSDN排名前1000博主

博主 简介 stpeace 排名:1 原创:2166 粉丝:7180 积分:181660 等级:10 stpeace的专栏 中国 本博客供大家交流,欢迎各抒己见... 排名:2 原创:52...

后台服务器开发学习指南(建议收藏)

前言一篇的主题是「Linux C/C++ 服务器/后台开发学习路线」。这样的文章相信大家都见得不少了,写之前也非常忐忑,能不能和其它人写得不一样, 也定下了一个目标,篇文章,不能是简...

程序员的成长攻略

看完还是很感触的,技术个行业,不学习,不是停滞不前,而是向后退步

自主”操作系统——为什么及如何

自主”操作系统——为什么及如何 ...阿里云操作系统受到谷歌的打压,华为任正非提出要开发自己的操作系统,中兴也宣布今年第四季度将发布自己的操作系统。一时间,微博上有关自主知识产权操作系统的讨论如火如荼。

C++不同发展方向的知识点储备

收集自各招聘要求,基本包括了C++不同的发展方向和所要具备的基本知识和技能点。还是那句老话,基础最重要,不变应万变。...对多线程环境编程一定的理解,能独立完成服务器端模块的开发、维护和优化; 熟练掌握

前端技能汇总 知识结构

Frontend Knowledge Structure ...前端开发知识结构 前端工程师 浏览器 IE6/7/8/9/10/11 (Trident) Firefox (Gecko) Chrome/Chromium (Blink) Safari (WebKit) Opera (Blink) 编程语言 JavaScript/Node.js

万字长文 | 阿里大佬 ssp offer 的后台服务器开发学习路线

小北去年经历春秋招,拿到了不少大厂 offer,其中包括 sp、ssp 等,感觉在复习准备校招上还是一定方法的,因为我自己是 Linux C/C++路线。 所以一篇的主题是「Linux C/C++ 服务器/后台开发学习路线」。 这样的...

工作多年精通C++该具备哪些技能,你会了吗?(进阶C++职业规划)

3. 对多线程环境编程一定的理解,能独立完成服务器端模块的开发、维护和优化; 4. 熟练掌握MySQL数据库的开发维护、性能优化; 1.精通C++编程,3年以上服务器开发经验; 2.手机游戏或...

谈谈XAML前端开发

GUI的发展 在图形用户界面的操作系统(WindowsMAC)出现之前,计算机软件是命令行界面的程序,用户和程序的交互是通过输入命令,查看命令运行结果进行的。当然很不友好。后来出现了文本图形界面的程序,即用制表符...

"自主"手机操作系统:有无必要做以及如何开发

来自52RD , ... ...如作者所言,是一篇科普文章。在笔者看来,也是一篇对操作系统的技术甄别稿,非常值得一读,以窥清闹的沸沸扬扬的阿里云OS事件的真伪:所谓"自

[转载] 陈皓——程序员技术练级攻略

PS:原文出自Medium上的CamMi Pham的  7 Things You Need To Stop Doing To Be More Productive, Backed By Science  转载自36Kr网作者boxi http://www.36kr.com/p/212874.html  同时参考蓝斯博客 ...

程序员技术练级攻略(皓哥)

 作者:陈皓(也就是我经常提起的皓哥) ... 程序员技术练级攻略(皓哥) ...月光博客6月12日发表了《写给新手程序员的一封信》,翻译自《An ... open letter to those who want to start programm

程序员内功大法

月光博客6月12日发表了《写给新手程序员的一封信》,翻译自《An open letter to those who want to start programming》,我的朋友(他在本站的id是Mailper)告诉我,他希望在...于是他给我发来了一些他的心得和经历

Java基础概述-Java基础视频_深入浅出精华版

本课程讲解了Java语言概述及环境搭建和配置 学完后可独立完成HelloWorld案例,并能够解决常见的开发小问题。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

OpenGL ES2.0基础

初级学习OpenGL ES2.0的课程,从无到有,从进本的函数讲起,每一课时都附带一个例子程序。深入浅出的讲解可编程管线技术,令人费解的文理,以及混合技术,各种优化技术:顶点缓冲区,索引缓冲区,帧缓冲区,介绍精灵的使用,并使用shader制作粒子特效。 掌握OpenGL ES2.0可编程管线,以及OpenGLES2.0的特性,带领初学者入门。

抢茅台脚本以及使用方法

抢茅台的方法,里面有脚本文件和python的安装包,小白可以学习使用,大佬绕行吧,哈哈

2020美赛题目的ADE.zip

2020年2月份美赛发布的题目ADE,是原始文件,包含有原题目给的数据等。 pdf格式全英,需要的朋友们直接下载就可以啦,里面的东西没有动过,需要翻译可以看我的博客/

计算机图形学基础

该课程是计算机图形领域的基础的课程,包含了计算机图形学的数学原理,例如在计算机图形学中的重要坐的标变换的原理。该课程也是游戏开发、VR/AR等开发的基础课程。在该课程中除了讲授数学原理,还包括了C++实践,实现3D数学类。 该课程的主要内容包括:向量、向量空间、矩阵、矩阵空间、仿射空间、齐次坐标系、仿射变换、刚体变换、四元数等。 掌握游戏编程和计算机图形学的基本数学知识。 掌握线性代数、几何变换、运动学、3D物理和相关数值运算的基本方法。

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