OpenCV3.0 图像匹配问题

SssQqq_ 2015-07-23 11:51:21
初学OpenCV,用的是3.0版本,在学习图像特征点匹配时发现:

1.原来版本中获取特征点使用的是:
#include <opencv2/nonfree/nonfree.hpp>
int minHessian = 4;
SurfFeatureDetector detector( minHessian );
vector<KeyPoint> keyPoint1;
detector.detect( srcImage1, keyPoint1 );
但3.0中并没有这个头文件,所有没法使用SurfFeatureDetector 类
更改使用:
int minHessian = 40;
vector<KeyPoint> keypoints;
Ptr<FeatureDetector> dector = FastFeatureDetector::create(minHessian);
dector->detect(g_srcImage,keypoints);
这样貌似是可以的,但貌似算子不能超过40
但是在计算特征向量跟向量匹配的时候,原来版本给出的方法是:
#include <opencv2/features2d/features2d.hpp" >
#include<opencv2/legacy/legacy.hpp>

SurfDescriptorExtractor extractor;
Mat descriptors1, descriptors2;
extractor.compute( srcImage1, keyPoint1, descriptors1 );
BruteForceMatcher< L2<float> > matcher;
vector< DMatch > matches;
matcher.match( descriptors1, descriptors2, matches );
同样的,SDK中没有头文件legacy.hpp也没有提供相应的lib库链接,SurfDescriptorExtractor 跟BruteForceMatcher都无法调用

仿照特征点的方法做了如下更改:
Mat descriptor1,descriptor2;
DescriptorExtractor ectrcator;
ectrcator.compute(g_srcImage,keypoints_jugg1,descriptor1);
ectrcator.compute(g_dstImage,keypoints_jugg2,descriptor2);
BFMatcher matcher(NORM_L2);
vector<DMatch> matches;
matcher.match(descriptor1, descriptor2,matches);
但是运行报错,提示The function/feature is not implement() int cv::Feature2D::detectAndCompure

所有请教下3.0版本下如何正确进行图像特征点匹配操作?
...全文
4093 5 打赏 收藏 转发到动态 举报
AI 作业
写回复
用AI写文章
5 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
ryh19930923 2016-05-09
  • 打赏
  • 举报
回复
楼主解决了么?同样的问题,求告知
  • 打赏
  • 举报
回复
2楼正解,需要额外包
bcg448251593 2015-12-15
  • 打赏
  • 举报
回复
楼主可解决了啊?
a530877647 2015-11-17
  • 打赏
  • 举报
回复
http://segmentfault.com/a/1190000003496009 按照这个教程配一下opencv_contrib
赵4老师 2015-07-23
  • 打赏
  • 举报
回复
建议楼主先编译链接调试OpenCV 3.0自带的相关例子代码。

65,187

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
C++ 语言相关问题讨论,技术干货分享,前沿动态等
c++ 技术论坛(原bbs)
社区管理员
  • C++ 语言社区
  • encoderlee
  • paschen
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
  1. 请不要发布与C++技术无关的贴子
  2. 请不要发布与技术无关的招聘、广告的帖子
  3. 请尽可能的描述清楚你的问题,如果涉及到代码请尽可能的格式化一下

试试用AI创作助手写篇文章吧