网络接口json数据量超大时, 超时及OOM问题求解
服务器接口返回的数据量很大(json格式), HttpResponse解析的时候, 耗时不一定, 有时5秒左右,有时10秒,有时20秒,甚至30秒,偶尔100+.
数据量很大的时候, 解析时间较长, 并且偶尔会报OOM.
====>
1. 解析耗时问题;
2. 大数据量,字符串OOM问题.
请各位大神指点一二.
PS:
由于业务方面的原因, 较大的数据量不方便分页处理.
以下两个方法,都会出现上面的问题.
系统API:
自己实现的数据读取:
数据量很大的时候, 解析时间较长, 并且偶尔会报OOM.
====>
1. 解析耗时问题;
2. 大数据量,字符串OOM问题.
请各位大神指点一二.
PS:
由于业务方面的原因, 较大的数据量不方便分页处理.
以下两个方法,都会出现上面的问题.
系统API:
String data = EntityUtils.toString(response.getEntity(), "UTF-8" );
自己实现的数据读取:
HttpEntity httpEntity = response.getEntity();
InputStream inputStream = null;
try {
inputStream = httpEntity.getContent();
} catch (IllegalStateException e1) {
e1.printStackTrace();
} catch (IOException e1) {
e1.printStackTrace();
}
if (null == inputStream) {
return null;
}
String data = "";
BufferedReader br = null;
try {
br = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream, "UTF-8"));
} catch (UnsupportedEncodingException e1) {
e1.printStackTrace();
}
if (null == br) {
return null;
}
StringBuffer buffer = new StringBuffer();
String line = null;
try {
while ((line = br.readLine()) != null) {
buffer.append(line).append("\n");
}
data = buffer.toString();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
...全文
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