如何通过程序抓取工商局的企业信息

KDF5000 2015-07-24 04:19:31
最近有一个需求,需要收集企业的注册信息,工商局对企业的注册信息是公开的可以到工商局的网站上查询,但是查询要求输入验证码,因为需要查询大量的企业注册信息,所以希望可以写一个程序来自动实现查询的功能,有没有什么可行的技术或者思路?http://gsxt.saic.gov.cn/工商局的官网
下面是河北省的查询页
...全文
2004 8 打赏 收藏 举报
写回复
用AI写文章
8 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
qq1307794980 2017-07-15
  • 打赏
  • 举报
回复
我需求一个抓取 阿里巴巴或者慧聪15天注册信息 软件 另外工商爬去软件也需求 有的可以分享或者制作 有偿!
qq_39182342 2017-06-15
  • 打赏
  • 举报
回复
经过前一段时间的研究现在已经突破网站限制,爬下来全国企业信息,有需要的可以交流 Q.Q 306771303
云崖_jimz 2016-09-18
  • 打赏
  • 举报
回复
楼主,解决了么?
KDF5000 2015-08-23
  • 打赏
  • 举报
回复
@attilax 这个验证码是中文的有的是一个问答题,有什么好的识别方法?thx
attilax 2015-08-10
  • 打赏
  • 举报
回复
呵呵。这个简单,验证码自动识别加自动登录,抓取信息就是了。
KDF5000 2015-08-08
  • 打赏
  • 举报
回复
@wi496481 不好意思 发错图了,是下面这个图,
迷林 2015-07-25
  • 打赏
  • 举报
回复
具体是要查询什么?? 你要把需求那些分析好 贴出来看看才能给你建议
内容概要:本文提出并实现了一种基于Transform-KAN混合架构的电力负荷预测模型,旨在通过融合Transformer在长序列建模中的注意力机制优势与Kolmogorov-Arnold Network(KAN)在函数逼近方面的高精度非线性拟合能力,显著提升负荷预测的准确性与鲁棒性。研究系统阐述了模型的整体结构设计、输入特征工程、训练流程及关键超参数配置,并利用真实电力系统历史数据进行多步预测实验,验证了该方法在处理非线性、非平稳负荷序列时的优越性能。重点探讨了新型神经网络结构在时间序列预测任务中的创新应用,为复杂电力系统负荷的精准预估提供了有效的技术路径。; 适合人群:具备一定编程基础和机器学习知识,从事电力系统、能源管理或时间序列预测相关研究的研发人员,尤其适合工作1-3年希望深入理解前沿预测模型的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电网调度、能源管理系统中对未来电力负荷的精确预测;②探索Transformer与KAN等新兴神经网络模型在实际工业场景中的融合设计与实现方法;③为学术研究提供可复现的高性能负荷预测基准方案。; 阅读建议:此资源以Python代码实现为核心,强调理论与实践相结合,建议读者在学习过程中仔细研读模型架构细节,动手运行并调试代码,结合实验结果深入理解各模块的作用与优化策略,从而全面掌握该先进预测方法的设计精髓。

81,108

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Java Web 开发
社区管理员
  • Web 开发社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧