CFile异常:CFileException::fileNotFound

ray1989716 2015-07-29 03:20:50
TRY{
File.Open(FilePath,CFile::modeCreate|CFile::modeWrite);
File.Write(Data,DataLen);
File.Flush();
File.Close();
return;
}
CATCH(CFileException,e )
{
.......
}END_CATCH

确保FilePath路径正确,IO操作很频繁,会出现CFileException::fileNotFound这种异常,想知道为什么?
有没有好的方法可以替代~
...全文
640 4 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
4 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
ray1989716 2015-07-29
  • 打赏
  • 举报
回复
引用 3 楼 numen27 的回复:
这个用法不对吧,MSDN文档CFile::Open上这么说的: If you don't supply the pError parameter, or if you pass NULL for pError, Open will return FALSE and not throw a CFileException. 就是你这种用法,Open函数应该不会抛出CFileException吧。 应该这么用: CFile file; CFileException ex; if (!file.Open( FilePath,CFile::modeCreate|CFile::modeWrite, &ex)) { TCHAR szError[1024]; ex.GetErrorMessage(szError, 1024); cout << "Open file "<<FilePath<<" Failed:"<<szError; }
刚刚测试过你说的,的确如此。不提供CFileException* pError 这个参数或者为NULL,异常将被忽略。所以我之前抓的异常并不是Open报的,不能反映Open失败的原因,谢谢。
numen27 2015-07-29
  • 打赏
  • 举报
回复
这个用法不对吧,MSDN文档CFile::Open上这么说的: If you don't supply the pError parameter, or if you pass NULL for pError, Open will return FALSE and not throw a CFileException. 就是你这种用法,Open函数应该不会抛出CFileException吧。 应该这么用: CFile file; CFileException ex; if (!file.Open( FilePath,CFile::modeCreate|CFile::modeWrite, &ex)) { TCHAR szError[1024]; ex.GetErrorMessage(szError, 1024); cout << "Open file "<<FilePath<<" Failed:"<<szError; }
ray1989716 2015-07-29
  • 打赏
  • 举报
回复
引用 1 楼 xiaoc1026 的回复:
File.Open 都不判断返回值就往下执行?
你的意思是Open失败了吧,ok,对返回值加上判断,另外程序中我会尝试4次,联系4次都是同样的CFileException::fileNotFound,为什么会出现这样的现象呢?有办法优化吗?谢谢。
见习学术士 2015-07-29
  • 打赏
  • 举报
回复
File.Open 都不判断返回值就往下执行?
内容概要:本文介绍了基于噪声抑制半监督学习的锂离子电池SOH(State of Health,健康状态)估计方法的Python代码实现。该方法融合半监督学习框架与先进的噪声抑制机制,旨在利用少量标注样本和大量未标注数据,有效提升电池健康状态预测的精度与模型鲁棒性,特别适用于实际工程中电池老化数据标注成本高、样本稀缺的挑战性场景。通过设计高效的特征提取网络与可靠的伪标签生成及优化策略,模型能够有效识别并抑制训练过程中的噪声干扰,增强在复杂工况和数据波动下的泛化能力与稳定性。; 适合人群:具备一定机器学习理论基础和Python编程能力,从事电池管理系统(BMS)、新能源汽车、储能系统等领域的科研人员、工程师,以及专注于电池寿命预测、设备状态监测与智能运维等方向的硕博研究生;; 使用场景及目标:①解决锂离子电池SOH估计中标注数据获取困难、成本高昂的核心痛点;②提升模型在存在测量误差、传感器漂移或异常数据等噪声环境下的预测准确性与可靠性;③为相关科研课题提供可复现、可扩展的算法基准与开源代码框架,加速算法迭代与工程落地; 阅读建议:此资源以Python代码为核心载体,强调算法的完整复现与实验验证过程,建议读者结合代码逐模块剖析模型架构、损失函数设计与训练流程细节,并积极在自有电池数据集上进行迁移学习、参数调优与性能对比,以深入掌握半监督学习与噪声抑制技术在电池退化建模中的关键应用。

16,550

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
VC/MFC相关问题讨论
社区管理员
  • 基础类社区
  • Creator Browser
  • encoderlee
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告

        VC/MFC社区版块或许是CSDN最“古老”的版块了,记忆之中,与CSDN的年龄几乎差不多。随着时间的推移,MFC技术渐渐的偏离了开发主流,若干年之后的今天,当我们面对着微软的这个经典之笔,内心充满着敬意,那些曾经的记忆,可以说代表着二十年前曾经的辉煌……
        向经典致敬,或许是老一代程序员内心里面难以释怀的感受。互联网大行其道的今天,我们期待着MFC技术能够恢复其曾经的辉煌,或许这个期待会永远成为一种“梦想”,或许一切皆有可能……
        我们希望这个版块可以很好的适配Web时代,期待更好的互联网技术能够使得MFC技术框架得以重现活力,……

试试用AI创作助手写篇文章吧