查询各科成绩前三名的记录:(不考虑成绩并列情况)

lcnflylee1 2015-07-30 09:33:33
create table sc(
sno varchar2(10),
cno varchar2(10),
score number(4,2),
constraint pk_sc primary key (sno,cno)
)

insert into sc values ('s001','c001',78.9);
insert into sc values ('s002','c001',80.9);
insert into sc values ('s003','c001',81.9);
insert into sc values ('s004','c001',60.9);
insert into sc values ('s001','c002',82.9);
insert into sc values ('s002','c002',72.9);
insert into sc values ('s003','c002',81.9);
insert into sc values ('s001','c003','59');

代码:
SELECT t1.sno,t1.cno,Score
FROM SC t1
WHERE score IN (SELECT TOP 3 score
FROM SC
WHERE t1.cno= cno)
ORDER BY t1.cno,score desc
我很疑惑WHERE t1.cno= cno这个是什么意思,大神们能不能详细讲解整个代码,最好说一下写这些的思路是怎样的?本人菜鸟。
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卖水果的net 2015-07-31
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WHERE t1.cno= cno 是为了区分不同的课程 。 但是,建议 LZ 使用分析函数来解这个问题,可以百度一下 row_number , rank() , dense_rank 这三个

select *
  from (select sno,
               cno,
               score,
               row_number() over(partition by cno order by score desc) rn
          from sc)
 where rn <= 3
/
Landa_Tiny_cui 2015-07-31
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你这是Oracle数据库啊, 不过SQL语句还是一样的。 这是个相关子查询,你可以查‘’相关子查询‘’的资料说的很详细 你这个相关子查询语句前面的叫外部查询,where里面的是内部查询。 查询的机制是每一个外部查询都会当做内部查询的条件, 就是你在SC表里查出第一个的CNO=‘c001’,内部查询查出的每一条,会和这条比对(相当于内部查询的where条件是cno='c001'),这时里面查询会返回4条CNO='c001'的集合,在根据top 3 score返回3条成绩最高的,然后这3条成绩最高的当做外部查询里in 后面的条件 返回出CNO=‘c001’中你要的成绩最高的3个人。这是第一个CNO, 然后第二个继续从外部查询出 CNO='c002'传给内部查询,还和刚才一样,返回来CNO='c002'的成绩最高的3个人。 当外部查询的所有CNO都传给内部后,全部结束,查询出你要的集合
zbdzjx 2015-07-31
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楼主的这些语句有两个问题。 1、varchar2是Oracle里面的,但TOP 3却是SQL Server中的。 2、后面的查询语句,WHERE t1.cno= cno后面要加order by score desc,不然查询出来的不是最高的三名了。
火拼阿三 2015-07-31
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楼上的2个都说的很对,但是还是建议用row_number() over(partition by cno order by score desc)
【路径规划】基于瞬态三角哈里斯鹰算法TTHHO求解带时间窗的骑手外卖配送路径规划问题研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了基于瞬态三角哈里斯鹰算法(TTHHO)求解带时间窗的骑手外卖配送路径规划问题,旨在通过智能优化算法提升外卖配送效率。该方法结合瞬态三角函数优化哈里斯鹰算法的搜索机制,增强算法在复杂城市环境下的全局搜索能力和收敛精度,有效处理带时间窗约束的车辆路径问题(VRPTW)。通过Matlab代码实现,对骑手配送路径进行建模与优化,目标是最小化总行驶成本(如路径长度、时间、违反时间窗惩罚等),同时满足客户的时间窗要求和配送时效性。研究展示了TTHHO算法在解决实际城市外卖配送路径规划中的可行性与优越性。; 适合人群:具备一定算法基础和Matlab编程能力,从事智能优化、路径规划、物流配送、智慧城市等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:① 解决城市外卖配送中带时间窗的路径优化问题;② 提升配送效率,降低运营成本,保障准时送达;③ 为智能交通系统和最后一公里配送提供算法支持与仿真验证。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,关注TTHHO算法的改进策略及其在路径规划中的具体应用,同时可对比其他智能算法(如GA、PSO、HHO等)的优化效果,进一步开展算法改进与实际场景拓展研究。

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