opencv多线程同时读图的效率不会提高？

qyjiang19 2015-07-31 04:02:09

测试机器是2个CPU，共12核24线程，现在有500张本地图片（放固态硬盘上），需要尽快的把这500张图片读到一个全局的长度为500的IplImage*数组里面，就用_beginthreadex()的方法开多线程，每个线程平均分配一定任务的图片数用cvLoadImage()去读图，现在就是发现开到10个线程左右总的读图效率都基本不会再提高了，甚至有所下降，想请问一下各位大神瓶颈有可能出现在哪里呢

开发环境，vs2010，OpenCV2.3.1

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以上就是使用C++和OpenCV进行并行图像处理的基本步骤。这只是一个简单的示例，实际应用中，你可以根据需求调整图像的划分方式和处理函数。请注意，虽然这种方式可以提高图像处理的效率，但是也需要注意线程安全问题，确保没有多个线程同时修改同一块内存。希望通过这篇文章，你能够对C++的多线程图像处理有所了解，并能应用到实际的项目中。

文件夹下图片有序时，OpenCV读取方法对于文件夹下面的每张图片都是序号.bmp格式的图像时可以使用如下方法按顺序读取。 #include<stdio.h> #include "opencv2/opencv.hpp" #include <opencv2\highgui\highgui.hpp> #include<string> #include<iostream> using namespace cv; using namespace std; void

准备条件：语言－C++；显卡－1070；速度：处理一张1920X1080分辨率的图片速度为35ms左右目的：使用多线程提高人脸检测的速度结果：发现最多只能同时跑3个人脸处理的线程就把GPU的加载率占满了，再多开线程并不能提升实际总体处理的效率应用描述：一台电脑同时实时检测多个视频流里的人脸信息遇到的问题：1. 多线程同时检测人脸的时候不能使用同一个加载模型后的detect...

opencv底层默认使用libjpeg做图像解码，libjpeg-turbo也是一种JPEG图像编解码器，解码速度通常是libjpeg的2-6倍，在条件相同的系统上，libjpeg-turbo可以在很大程度上优于libjpeg，这得益于其高度优化的Huffman编码。libjpeg-turbo的性能可以与专有的高速JPEG编解码器媲美，多线程的libjpeg-turbo解码速度与GP...

【代码】opencv_contrib自测程序(4.6.0)

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